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Exécuter des bases de données et des analyses de données sur Red Hat OpenShift

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Les solutions de bases de données et d'analyses de données fournissent des méthodes d'ingestion, de stockage, de traitement et d'analyse d'ensembles de données issus de plusieurs sources pour différents cas d'utilisation, notamment les applications mobiles et de commerce en ligne, l'IA/AA et l'informatique décisionnelle.

La solution Red Hat® OpenShift® permet d'exécuter des bases de données et des analyses de données de manière cohérente dans tous les clouds afin d'accélérer la distribution d'applications cloud-native.

  • Agilité : déploiement et gestion des charges de travail d'analyses de données et de bases de données modulaires dans tous les environnements avec rapidité, permettant d'accélérer l'exécution des projets et la fréquence des mises à jour
  • Mise à l'échelle élastique : mise à l'échelle dynamique des ressources de calcul pour répondre aux besoins changeants des charges de travail des bases de données et des analyses de données
  • Portabilité : après la conteneurisation initiale, possibilité de déploiement et de déplacement dans tous types d'environnements

Quelques difficultés peuvent entraver l'exécution des charges de travail de bases de données et d'analyses de données dans des conteneurs et sur Kubernetes.

  • Temps d'arrêt et perte de données : défaillances, pannes, corruption de données
  • Complexité opérationnelle : architecture et exploitation complexes (conteneurs, stockage, mise en réseau, protection des données, etc.), compromis en matière de performances
  • Manque d'assistance de la part des ISV : absence de service d'assistance des éditeurs de logiciels indépendants (ISV) ou de documentation d'aide
  • Manque d'expertise : déficit de compétences et processus incomplets

Exploitation automatisée

Les opérateurs Kubernetes simplifient et automatisent le déploiement, la mise à l'échelle et la gestion du cycle de vie des analyses de données et des bases de données conteneurisées sur Red Hat OpenShift. L'adoption de pratiques DevOps est ainsi facilitée, et les administrateurs de bases de données peuvent se concentrer sur des tâches plus stratégiques, comme le contrôle des accès utilisateur et de la sécurité.

Cohérence et portabilité

Le déploiement, l'exploitation et la portabilité sont sécurisés de manière cohérente dans l'ensemble du cloud hybride. Les analyses de données et les bases de données conteneurisées s'exécutent de la même façon que les autres composants des applications cloud-native.

Partenariats et intégrations avec des ISV

Chez Red Hat, nous travaillons avec d'importants partenaires ISV (éditeurs de logiciels indépendants), tels que Microsoft, Cloudera, MongoDB, Crunchydata, Couchbase et Starburst, pour proposer des intégrations et solutions de bases de données et d'analyses de données qui utilisent des opérateurs Kubernetes, dans le but d'assurer la réussite de nos clients communs. Nous avons aussi développé notre propre solution, Red Hat AMQ Streams (Kafka sur Kubernetes).

Nous proposons une plateforme simple pour l'achat et le déploiement sur OpenShift de logiciels basés sur des conteneurs, notamment des charges de travail de bases de données et d'analyses de données.

Pour aller plus loin

Livre numérique

Ce qu'il faut savoir sur les bases de données et les analyses de données cloud-native

Apprenez à exécuter des bases de données et des analyses de données avec des conteneurs et Kubernetes.

Fiche technique

Red Hat AMQ Streams : simplifier l'utilisation d'Apache Kafka sur Red Hat OpenShift

Découvrez comment la solution Apache Kafka native pour Kubernetes peut aider les équipes à partager des données entre des microservices.

Obtenez les capacités nécessaires pour exécuter des bases de données et des analyses de données

Red Hat OpenShift

Plateforme de conteneurs Kubernetes pour les entreprises qui automatise l'exploitation de toute la pile pour la gestion des déploiements multicloud, de clouds hybrides et d'edge computing. 

Red Hat OpenShift Data Foundation

Système de stockage logiciel évolutif et résilient, pour l'exécution de charges de travail conteneurisées, notamment les bases de données et les analyses.

Red Hat AMQ

Plateforme de messagerie flexible pour une intégration en temps réel, qui comprend le composant AMQ Streams.

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