Le tecnologie basate sull'intelligenza artificiale (IA)

L'intelligenza artificiale generativa crea nuovi contenuti usando i modelli di deep learning.

L'apprendimento automatico, in inglese machine learning (ML), insegna ai computer a identificare gli schemi ed eseguire analisi predittive.

La tecnica di deep learning elabora i dati mediante algoritmi modellati sui processi di apprendimento del cervello umano.

Un modello di base è una particolare tipologia di modello di machine learning (ML) che viene addestrato per eseguire una specifica serie di attività.

I modelli linguistici di grandi dimensioni, in inglese Large Language Model (LLM), comprendono e generano il linguaggio umano.

L'infrastruttura dell'IA rende più efficiente il lavoro dei data scientist e degli sviluppatori.

Le operazioni di machine learning, conosciute anche come MLOps, integrano i modelli di machine learning nei processi di sviluppo software.

Le operazioni di intelligenza artificiale, dette anche AIOps, sfruttano l'intelligenza artificiale per migliorare o sostituire parzialmente una serie di attività e processi operativi IT.

L'intelligenza artificiale e il machine learning offrono vantaggi a diversi settori, in una serie di applicazioni diverse.

Nel settore sanitario, l'intelligenza artificiale può servire agli operatori delle bioscienze, ai prestatori di servizi sanitari e ai contribuenti.

L'intelligenza artificiale può migliorare il servizio clienti e l'efficienza operativa degli istituti bancari.

Con l'Edge AI i dispositivi prendono decisioni più intelligenti in meno tempo.

LLMOps gestisce e automatizza il ciclo di vita dei modelli LLM.

Una piattaforma di IA è una raccolta di tecnologie per sviluppare, addestrare ed eseguire i modelli di apprendimento automatico.

InstructLab è un progetto open source che ha la finalità di migliorare i modelli LLM.

La retrieval augmented generation (RAG) collega risorse esterne a un LLM per ottenere risultati più precisi.

Il codice e l'architettura di un LLM open source sono accessibili pubblicamente, offrendo libertà di utilizzo, modifica e distribuzione.

Le applicazioni intelligenti utilizzano l'IA per ottenere flussi di lavoro umani aumentati.