Scegli Red Hat AI per collegare dati e agenti ai tuoi modelli

Connetti i modelli ai dati di gestione delle relazioni con i clienti e le registrazioni delle prestazioni regionali. Ottieni consigli territoriali basati sui tassi di conversione storici e le conoscenze di mercato attuali.

Utilizza un assistente esperto che opera sempre all'interno della tua rete privata. Tiene traccia delle sorgenti dati per ogni risposta, semplificando gli audit e assicurando la tutela dei tuoi dati.

Collega l'IA ai dati dei sensori secondo le specifiche di fabbricazione. Individua i processi che deviano dallo standard documentato e consenti agli agenti di attivare correzioni direttamente nell'ambiente. 

Usa i modelli per analizzare gli ordini di acquisto e i contratti con i fornitori precedenti. Il sistema segnala i nuovi preventivi che deviano dalla media storica, consentendo una migliore negoziazione. 

Effettua ricerche in decenni di analisi di laboratorio e risultati di test per identificare gli esperimenti storici pertinenti ed evitare che i team ripetano il lavoro già svolto. 

Collega i ticket attivi con i manuali dei prodotti e le risoluzioni preesistenti. Offri ai team di supporto delle risposte comprovate che accorcino i tempi della risoluzione dei problemi ripetitiva.

Docling si integra direttamente con Red Hat AI, consentendo ai team di elaborare grandi raccolte di documenti in modo scalabile preservando al tempo stesso il lineage e la tracciabilità dai documenti sorgente agli output dell'IA.  

SDG Hub è un framework pensato per realizzare pipeline di generazione di dati sintetici. Consente ai team di produrre set di dati di alta qualità e specifici per dominio, che siano convalidati, pronti agli audit e sicuri per l'uso downstream.  

Training Hub è un'interfaccia basata su algoritmi per l'addestramento di modelli linguistici di grandi dimensioni (LLM), l'apprendimento continuo e il consolidamento delle tecniche di apprendimento. Offre governance per i set di dati, input di addestramento e aggiornamenti dei modelli.

EvalHub offre un'interfaccia unificata e API per la valutazione, il confronto e la certificazione dei modelli di IA e delle applicazioni per la produzione. I risultati vengono pubblicati come risorse immutabili, che offrono una registrazione verificabile e pronta agli audit.

AutoRAG semplifica la realizzazione e l'ottimizzazione delle pipeline RAG con un approccio orientato ai dati che sostituisce l'ottimizzazione manuale per tentativi. 

Le funzionalità AutoML automatizzano i passaggi chiave dall'addestramento alla produzione. Questo strumento semplifica la valutazione dei modelli, la compressione e l'ottimizzazione dell'hardware.

Mantieni un lineage chiaro e semplice, dai documenti sorgente agli output elaborati. Red Hat AI supporta le iniziative di IA sovrana che richiedono governance e audit, oltre all'esplicabilità. 

Il gateway Model Context Protocol (MCP) consente agli agenti di raggiungere i dati aziendali, le API e gli strumenti attivi con un controllo degli accessi basato sull'identità e strumenti di protezione integrati. Non è richiesto alcun codice personalizzato.