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Prodotti e documentazione Red Hat AI
Una piattaforma di prodotti e servizi per lo sviluppo e il deployment dell'IA nel cloud ibrido.
Red Hat AI Enterprise
Crea, sviluppa e distribuisci applicazioni basate sull'IA nel cloud ibrido.
Red Hat AI Inference Server
Ottimizza le prestazioni dei modelli con vLLM per un'inferenza rapida e conveniente in modo scalabile.
Red Hat Enterprise Linux AI
Sviluppa, testa ed esegui modelli di IA generativa con funzionalità di inferenza ottimizzate.
Red Hat OpenShift AI
Crea e distribuisci applicazioni e modelli basati sull'IA in modo scalabile negli ambienti ibridi.
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Formazione Concetti di base
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Partner per l'IA
Scenario di utilizzo
Agentic AI con Red Hat AI
Automazione intelligente per le aziende
Con Agentic AI ci si riferisce a sistemi software capaci di elaborare ragionamenti, pianificare e avviare altri strumenti in maniera autonoma. Pensata per svolgere attività complesse con supervisione umana limitata, l'Agentic AI garantisce l'orchestrazione intelligente degli strumenti già in uso.
Red Hat® AI aiuta le organizzazioni ad avere il pieno controllo degli agenti: verificare perché agiscono in un certo modo, a quali risorse hanno accesso e come interagiscono con dati, strumenti e sistemi aziendali in ambienti di produzione.
Estendi l'utilizzo degli agenti IA all'intera azienda con controllo e osservabilità completa grazie a Red Hat AI.
Migliora il flusso di lavoro grazie all'automazione scalabile delle attività lunghe e ripetitive.
Monitora il comportamento degli agenti in produzione grazie a strumenti di protezione, identità e implementando la supervisione umana nel ciclo.
Connetti gli agenti ad API, dati e sistemi aziendali in sicurezza grazie a controllo degli accessi e applicazione delle policy.
Cos'è AgentOps?
Con AgentOps (Agent Operations) si intende un framework di strumenti volti a monitorare le modalità e i processi di ragionamento dell'IA in tempo reale. Assicura che gli agenti autonomi rimangano una risorsa conforme alle tue istruzioni per offrirti svariati vantaggi in tutta sicurezza.
- Identità e controllo: verificano che gli agenti abbiano identità e autorizzazioni ben definite.
- Strumenti di protezione: garantiscono che gli agenti autonomi producano risultati rilevanti in linea con il budget e in maniera efficiente.
- Informazioni in tempo reale: assicurano la massima trasparenza del modello grazie all'utilizzo di strumenti di osservabilità.
- Gestione della creatività: stabilisce il giusto equilibrio tra un approccio inventivo alla risoluzione dei problemi e la supervisione necessaria alla stabilità.
- Gestione del ciclo di vita: gestisce l'intero ciclo di vita degli agenti grazie a sandbox isolate e deep tracing.
Scopri i vantaggi
L'Agentic AI coniuga l'utilizzo di modelli linguistici di grandi dimensioni (LLM) con altri strumenti per potenziare le capacità dell'IA generativa (IA gen). Opera collegandosi e comunicando con strumenti esterni per contestualizzare, orchestrare e portare a termine intere attività in autonomia al fine di raggiungere obiettivi definiti.
I seguenti scenari di utilizzo prevedono l'accesso controllato a dati, strumenti e processi decisionali in modo che gli agenti operino nel rispetto di policy definite.
Vigilanza finanziaria
Gli agenti monitorano migliaia di transazioni al giorno e segnalano eventuali frodi o violazioni delle policy. Gli agenti acquisiscono i dati, li confrontano con le policy interne e segnalano agli utenti umani le attività sospette.
Assistenza autonoma dell'help desk
Gli agenti riproducono i bug in un ambiente sandbox, scrivono le possibili correzioni e le testano. Una volta trovata una soluzione soddisfacente, avvisano l'utente umano che verificherà il codice e ne approverà il deployment.
Supervisione della catena di distribuzione
Un sistema agentic monitora le condizioni meteorologiche, gli scioperi e la congestione portuale. Avvisa i team di possibili ritardi e calcola il costo del cambiamento di itinerario.
Ricerca di contenuti
Gli agenti esaminano nuovi articoli, pubblicazioni scientifiche e trend sui social ed elaborano sintesi giornaliere. Avere queste informazioni chiave aiuta i team a stare al passo con i cambiamenti del settore.
Guida per l'onboarding personalizzato
Un agente aiuta i nuovi assunti mostrando loro documentazione, impostazioni e risorse per la formazione. Risponde a dubbi e domande specifiche e organizza incontri introduttivi in base al ruolo e al reparto del dipendente.
Monitoraggio della conformità normativa
Gli agenti monitorano in continuo le modifiche e gli aggiornamenti alle leggi commerciali internazionali e alle normative ambientali. Analizzano il modo in cui le nuove normative influiscono sulle operazioni in corso e segnalano le aree specifiche in cui l'azienda deve aggiornarsi.
Supporto strategico per determinazione prezzi
Gli agenti analizzano in tempo reale le tariffe dei competitor e le richieste di mercato. Propongono quindi variazioni ai prezzi applicati dall'azienda in modo da mantenere il vantaggio competitivo senza andare a intaccare i margini di guadagno.
Gestione dei dati sanitari
Gli agenti supportano il personale medico organizzando le cartelle cliniche dei pazienti, segnalando eventuali dati mancanti o terapie farmacologiche incompatibili.
Analisi e gestione del sentiment
Gli agenti monitorano le menzioni del brand sulle diverse piattaforme e generano una sintesi delle informazioni per analizzare i trend dell'opinione pubblica. Notificano poi i reclami di livello critico al team di pubbliche relazioni perché possa intervenire tempestivamente.
ROI del 233% con Red Hat AI
Da uno studio condotto da Forrester Consulting, commissionato da Red Hat, è emerso che un'organizzazione composita, basata sugli attuali clienti di Red Hat AI, ha realizzato un ROI del 233% distribuendo Red Hat AI.1
Scopri come funziona
Sei tu a scegliere il modello, l'infrastruttura e il cloud. Noi forniamo prestazioni ottimizzate, efficienza in termini di costi e controllo integrato sulle modalità di deployment e utilizzo di modelli e agenti.
Deployment dell'Agentic AI nell'ambiente di produzione. Durata del video: 2:14
Caratteristiche
Scopri in che modo Red Hat semplifica l'adozione dell'automazione intelligente.
Tutela l'ecosistema aziendale con la visibilità end to end
Ottieni la visibilità end to end e il pieno controllo sul funzionamento degli agenti, sugli accessi ai dati e sulle interazioni fra i sistemi. Monitora il comportamento degli agenti sui diversi strumenti, applica le policy e assicura la tracciabilità negli ambienti di produzione.
Amministra in tutta sicurezza con meccanismi di controllo avanzati
Utilizza gli agenti autonomi in completa sicurezza grazie all'introduzione di robusti meccanismi di controllo, monitoraggio ed esplicabilità. Mantieni il controllo sul comportamento degli agenti grazie ad accesso basato sull'identità, applicazione delle policy e strumenti di protezione.
Gestisci l'intero ciclo di vita degli agenti
Avvia, controlla e gestisci ogni fase del ciclo di vita degli agenti, dalle prime fasi dello sviluppo al ritiro della risorsa.
Sfrutta la scalabilità delle soluzioni di IA senza compromettere le prestazioni
Utilizza strumenti come l'inferenza distribuita, llm-d e vLLM per semplificare la gestione della memoria e delle risorse di elaborazione necessarie al funzionamento degli agenti.
Connetti gli agenti ai dati aziendali con framework standardizzati
Crea una connessione bidirezionale e stabilisci una comunicazione standardizzata tra gli agenti IA e i dati servendoti di Model Context Protocol (MCP) e retrieval augmented generation (RAG).
Accelera il passaggio in produzione con un registro degli strumenti centralizzato
Consulta, condividi e riutilizza modelli, strumenti e connettori collaudati accessibili in un catalogo e un registro centralizzati. Questo approccio garantisce la coerenza e riduce le incompatibilità tra sviluppo e produzione.
Scegli tu i tuoi fornitori
Collaboriamo con fornitori di software e hardware e community open source per offrire una soluzione di IA completa.
Accedi ai prodotti e ai servizi dei partner testati, supportati e certificati per le nostre tecnologie.
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1 Studio di Forrester Consulting, commissionato da Red Hat. "Forrester Total Economic Impact™ Of Red Hat AI". Febbraio 2026.
