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Prodotti e documentazione Red Hat AI
Una piattaforma di prodotti e servizi per lo sviluppo e il deployment dell'IA nel cloud ibrido.
Red Hat AI Inference Server
Ottimizza le prestazioni dei modelli con vLLM per un'inferenza rapida e conveniente in modo scalabile.
Red Hat Enterprise Linux AI
Sviluppa, testa ed esegui modelli di IA generativa per le applicazioni aziendali.
Red Hat OpenShift AI
Crea e distribuisci applicazioni e modelli basati sull'IA in modo scalabile negli ambienti ibridi.
Servizi cloud
Red Hat AI InstructLab su IBM Cloud
Una soluzione scalabile e conveniente per personalizzare i modelli di IA nel cloud.
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Formazione Concetti di base
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Partner per l'IA
Agentic AI con Red Hat AI
Agentic AI descrive i sistemi software progettati per risolvere problemi ed eseguire attività complesse con una supervisione limitata.
Agentic AI utilizza modelli linguistici di grandi dimensioni (LLM) e sfrutta le abilità dell'IA generativa (IA gen). Funziona collegandosi e comunicando con strumenti esterni per contestualizzare, orchestrare e portare a termine un'intera attività automatizzata al fine di raggiungere un obiettivo definito.
In un ambiente aziendale, Agentic AI può completare flussi di lavoro complessi e ripetitivi con estrema rapidità, contribuendo ad aumentare la produttività e a migliorare l'efficienza. Rendi agevole ed efficace l’adozione di Agentic AI con l'aiuto di Red Hat® AI.
Perché introdurre Agentic AI nella tua azienda?
Agentic AI ottimizza i flussi di lavoro tradizionali fungendo da agente di orchestrazione intelligente degli strumenti che già utilizzi. Si integra interagendo con l'infrastruttura digitale esistente.
Grazie all’intrinseca capacità di comunicare e perseguire obiettivi in autonomia, è in grado di interagire indipendentemente con sorgenti di dati interne ed esterne, di analizzare e capire gli elementi contestuali del proprio ambiente. Ciò permette di anticipare in modo proattivo le esigenze, analizzare l’espletamento delle proprie attività e migliorarle, garantendo adattabilità.
Il Model Context Protocol (MCP) è un protocollo open source che consente la connessione bidirezionale e la comunicazione standardizzata tra le applicazioni di IA e i servizi esterni. I server MCP possono integrare strumenti e risorse aziendali nelle applicazioni di IA e nei flussi di lavoro Agentic.
Come trasformare i dati dei clienti con un agente IA
Perché scegliere Red Hat AI?
Red Hat AI offre un approccio flessibile e una base robusta per la creazione, la gestione e il deployment dei flussi di lavoro di Agentic AI all'interno delle applicazioni esistenti.
Assemblaggio semplificato dei flussi di lavoro degli agenti
Red Hat AI offre funzionalità che semplificano la creazione di nuovi agenti e la modernizzazione di quelli esistenti. Ciò include l'accesso a Llama Stack, che offre un framework di agenti pronto all'uso e un livello API unificato per svariate funzionalità, tra cui sicurezza, valutazioni e post-addestramento. L'integrazione degli LLM, degli agenti IA e dei componenti di Retrieval Augmented Generation (RAG) risulta pertanto semplificata, al pari della creazione di flussi di lavoro degli agenti.
Deployment degli agenti adattabile e controllato
Sfrutta la sicurezza e l’adattabilità di una piattaforma che supporta diversi framework di agenti e connettori sia agente-agente sia agente-strumento. Utilizza il Model Context Protocol (MCP) per connetterti agli strumenti o come livello di astrazione per connettere gli agenti tramite Llama Stack. Grazie a funzionalità di governance e monitoraggio integrate, basate su decenni di esperienza nella sicurezza dei container, ottieni visibilità sull'attività dei sistemi e sul comportamento degli agenti.
Infrastruttura degli agenti scalabile e conveniente
Distribuisci e gestisci le applicazioni di Agentic AI in modo coerente negli ambienti di cloud ibrido con opzioni flessibili di accelerazione hardware e una gestione intelligente delle risorse. Red Hat OpenShift® AI, che include Red Hat AI Inference Server, ottimizza le capacità degli agenti IA in un ambiente di produzione. Ciò consente una scalabilità più efficiente e riduce i costi tradizionalmente elevati.
Flessibilità
Red Hat AI offre agli utenti la flessibilità di scegliere dove addestrare, ottimizzare, distribuire ed eseguire i modelli e le applicazioni di IA: on premise, nel cloud pubblico, all'edge o persino in un ambiente disconnesso. La gestione dei modelli di IA all'interno dell'ambiente che preferisci ti permette di controllare gli accessi, automatizzare il monitoraggio della conformità e migliorare la sicurezza dei dati.
Red Hat AI
Ottimizza modelli di dimensioni ridotte con i dati che servono alla tua azienda. Sviluppa e distribuisci soluzioni di IA negli ambienti di cloud ibrido.
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