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Prodotti e documentazione Red Hat AI
Una piattaforma di prodotti e servizi per lo sviluppo e il deployment dell'IA nel cloud ibrido.
Red Hat AI Inference Server
Ottimizza le prestazioni dei modelli con vLLM per un'inferenza rapida e conveniente in modo scalabile.
Red Hat Enterprise Linux AI
Sviluppa, testa ed esegui modelli di IA generativa per le applicazioni aziendali.
Red Hat OpenShift AI
Crea e distribuisci applicazioni e modelli basati sull'IA in modo scalabile negli ambienti ibridi.
Servizi cloud
Red Hat AI InstructLab su IBM Cloud
Una soluzione scalabile e conveniente per personalizzare i modelli di IA nel cloud.
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Formazione Concetti di base
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Partner per l'IA
Red Hat AI Enterprise
Red Hat® AI Enterprise provides the foundation for building, developing, and deploying AI-powered applications across the hybrid cloud.
What is Red Hat AI Enterprise?
Red Hat AI Enterprise is an integrated AI platform for building and running efficient, cost-effective models, agents, and applications on any infrastructure. It ensures your AI applications stay fast and responsive, even as user demand grows. With layered security and safety, the platform enables hybrid cloud agility while mitigating risk.
Product highlights
Accelerate future adoption of new technologies from a stable, reliable foundation.
| Feature | Details | Benefit | |
|---|---|---|---|
Customize models with control | Training Hub interface allows use of private data and offers continual and reinforcement learning. | Build, fine-tune, and manage workflows for generative, predictive, and agentic AI applications. | |
Manage the end-to-end model lifecycle | Build with familiar tools and frameworks on a single, centralized platform with a Kubernetes core. | Reduce complexity and increase efficiency from development to deployment. | |
Scale without complexity | Meet the demands of foundational models and generative AI by deploying them with vLLM and llm-d. | High throughput, low-latency model serving with intelligent scaling. | |
Access a centralized catalog and registry | Experiment with validated and optimized models, Model Context Protocol (MCP) servers, and AI agents. | Simplify discovery and explore options to find what works best for your use case. | |
Implement AI guardrails | Monitor models with performance tracking, as well as data and concept drift detection. | Keep models and outputs fair, transparent, and reliable in real-world deployments. | |
Optimize resource allocation | Run models across different GPU platforms and hybrid cloud environments. | Reduce operational cost with efficient GPU usage and faster deployments. |
Quando l'IA si adatta alle tue esigenze e alle tue condizioni.
IA generativa
Genera nuovi contenuti, come testi e codice software.
Red Hat AI ti consente di eseguire i modelli di IA generativa che preferisci, più velocemente, con meno risorse e costi di inferenza inferiori.
IA predittiva
Collega i modelli e prevedi i risultati futuri.
Con Red Hat AI le organizzazioni possono creare, addestrare, distribuire e monitorare i modelli predittivi, mantenendo la coerenza nel cloud ibrido.
Gestione operativa dell'IA
Crea sistemi che supportino la manutenzione e il deployment dell'IA in modo scalabile.
Con Red Hat AI puoi gestire e monitorare il ciclo di vita delle applicazioni basate sull'IA, risparmiando sulle risorse e garantendo la conformità alle normative sulla privacy.
Agentic AI
Crea flussi di lavoro che eseguono attività complesse con una supervisione limitata.
Red Hat AI offre un approccio flessibile e una base robusta per la creazione, la gestione e il deployment dei flussi di lavoro di Agentic AI all'interno delle applicazioni esistenti.
Partnerships
Get more from Red Hat AI Enterprise by extending it with other integrated services and products.
MCP servers
Integrate enterprise tools and resources into your AI applications and agentic workflows.
Validated models
Access a repository of third-party models that are validated to run on the Red Hat AI platform.
Storie dei clienti relative all'IA dall'evento Red Hat Summit e AnsibleFest 2025
Turkish Airlines ha raddoppiato i tempi di deployment grazie all'accesso ai dati in tutta l'organizzazione.
JCCM ha migliorato i processi di valutazione di impatto ambientale (VIA) della regione utilizzando l'IA.
DenizBank ha accelerato i tempi di rilascio passando da pochi giorni a pochi minuti.
Hitachi ha reso operativa l'IA nell'intera azienda con Red Hat OpenShift AI.
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