1. Home
  2. Risorse
  3. Red Hat AI Enterprise

Red Hat AI Enterprise

28 aprile 2026•
Risorsa: Scheda tecnica
Salva PDF

Panoramica

Red Hat® AI Enterprise è una piattaforma di IA integrata per lo sviluppo e il deployment di modelli, agenti e applicazioni di IA efficienti e convenienti negli ambienti di cloud ibrido. Unifica il ciclo di vita di modelli e applicazioni di IA per aumentare l'efficienza operativa, accelerare la distribuzione e ridurre i rischi grazie a un ambiente di sviluppo pronto all'uso.

Red Hat AI Enterprise risponde alle esigenze attuali degli scenari di utilizzo dell'IA, favorendo al contempo l'adozione di tecnologie emergenti quali flussi di lavoro autonomi e agenti IA. Con questa piattaforma, le aziende possono: 

  • Gestire lo sviluppo, l'addestramento e l'ottimizzazione dei modelli di IA negli scenari di utilizzo dell'IA predittiva e generativa (IA gen).
  • Distribuire e gestire le soluzioni di IA, ampliandone l'utilizzo, dall'inferenza ai flussi di lavoro dell'Agentic AI fino alle applicazioni basate sull'IA.
  • Sviluppare applicazioni moderne basate sull'IA con gli strumenti e i framework che già conoscono su un'unica piattaforma centralizzata basata su Kubernetes.
  • Avvalersi di un approccio completo e multilivello alla sicurezza in ogni fase del ciclo di vita dell'IA.
  • Assicurarsi un'allocazione e un utilizzo efficienti delle risorse per l'addestramento e l'inferenza dei modelli.

Punti chiave

  • Sviluppare e distribuire applicazioni, modelli e agenti basati sull'IA.
  • Avviare più rapidamente i progetti con ambienti di sviluppo pronti all'uso, strumenti preconfigurati, deployment automatizzati e osservabilità integrata.
  • Semplificare e automatizzare i flussi di lavoro grazie a un'allocazione intelligente delle risorse e a una gestione integrata del ciclo di vita.
  • Ridurre al minimo i rischi con uno stack di IA per le aziende integrato, testato e supportato, compatibile con qualsiasi modello e hardware negli ambienti di cloud ibrido.

Caratteristiche e vantaggi

Red Hat AI Enterprise offre funzionalità fondamentali per l'intero ciclo di vita dell'IA, tra cui l'ottimizzazione dei modelli, l'inferenza ad alte prestazioni e la gestione dei flussi di lavoro dell'Agentic AI. Inoltre, la soluzione supporta qualsiasi modello e hardware e può essere distribuita ovunque, nel rispetto dei requisiti di localizzazione dei dati.

Tabella 1. Caratteristiche e vantaggi di Red Hat AI Enterprise

Caratteristica

Vantaggio

Sviluppo dei modelli 

Consente agli utenti di sperimentare con i dati e sviluppare modelli di IA predittiva. Offre un'interfaccia JupyterLab interattiva con librerie e ambienti di lavoro AI/ML.

Personalizzazione dei modelli

Semplifica e accelera la personalizzazione dei modelli, incluso il fine tuning dei modelli linguistici di grandi dimensioni (LLM). L'interfaccia Training Hub consente di utilizzare dati privati e offre tecniche di apprendimento continuo e per rinforzo.

ML, IA gen e agent Ops

Unifica la gestione del ciclo di vita (MLOps/LLMOps) per l'IA predittiva e generativa e l'Agentic AI, riducendo la complessità e garantendo un controllo centralizzato dallo sviluppo al deployment, così che i team possano concentrarsi sull'innovazione.

Inferenza scalabile

Progettata per il model serving a bassa latenza e throughput elevato, grazie a runtime ottimizzati (come vLLM e llm-d) che rispondono alle esigenze specifiche dei modelli fondativi di grandi dimensioni e delle applicazioni basate sull'IA generativa. 

Catalogo e registro

Mette a disposizione un registro e un catalogo centralizzati per accedere e sperimentare modelli, agenti IA e server Model Context Protocol (MCP) convalidati e ottimizzati.

Sicurezza, monitoraggio e osservabilità

Offre strumenti per il monitoraggio dei modelli, tra cui il tracciamento delle prestazioni e il rilevamento dei drift di dati e concetti. Implementa strumenti di protezione dell'IA per garantire equità, trasparenza e affidabilità dei modelli anche nei deployment reali.

Allocazione delle risorse

Ottimizza l'allocazione delle risorse nell'esecuzione dei modelli su diverse piattaforme GPU (unità di elaborazione grafica) e negli ambienti di cloud ibrido.

Gestione della piattaforma enterprise e coerenza nel cloud ibrido

Red Hat AI Enterprise offre uno stack di IA completo, testato e supportato, integrato con Red Hat OpenShift® per migliorare l'interoperabilità e assicurare continuità operativa negli ambienti di cloud ibrido. La piattaforma offre un modello operativo coerente su qualsiasi infrastruttura: bare metal, macchine virtuali, cloud pubblici ed edge. Si riducono così gli attriti nella migrazione dei modelli, si rafforza la sovranità digitale e si valorizzano gli investimenti in infrastruttura.

La piattaforma Red Hat AI Enterprise permette alle organizzazioni di eseguire, distribuire e estendere i modelli di IA, con accesso alle migliori tecnologie open source su una piattaforma coerente. Standardizza lo sviluppo, il deployment e la gestione dei carichi di lavoro di IA, integrando i flussi di lavoro e facilitando l'accesso alle sorgenti di dati.

Le capacità intrinseche della piattaforma consentono una gestione operativa avanzata (attività di manutenzione) per la governance, la sicurezza e l'automazione, inclusa la possibilità di avvalersi della scalabilità dei carichi di lavoro di IA negli ambienti di cloud ibrido con le funzionalità Kubernetes native. La scalabilità orizzontale e su GPU, con gestione automatizzata delle risorse, permette di rispondere in modo dinamico alle variazioni della domanda. In questo modo, le organizzazioni possono decidere dove sviluppare, addestrare ed eseguire i carichi di lavoro di IA, allineando le decisioni di deployment agli obiettivi di natura normativa, economica e strategica.

Scopri di più

Visita la pagina Red Hat AI Enterprise

Tag:Intelligenza artificiale