Vuoi accelerare il percorso di adozione dell'IA? I consigli rapidi sull’IA sono ufficialmente disponibili.
I consigli rapidi sull’AI costituiscono un nuovo catalogo di scenari di utilizzo pronti all'uso e specifici del settore, che mettono a tua disposizione le potenzialità dell'IA open source. Si tratta di un playground che ti consente di padroneggiare Red Hat AI e di affinare le competenze necessarie per portare i tuoi progetti di IA dalla sperimentazione alla produzione. Ogni guida introduttiva all'IA è progettata per essere semplice da distribuire, esplorare ed estendere, offrendo a te e al tuo team un modo rapido e pratico per scoprire in che modo l'IA può supportare soluzioni reali su un'infrastruttura open source enterprise-ready.
Riteniamo che il modo migliore per prepararsi al futuro dell'IA sia attraverso l'esperienza pratica. Non è più necessario partire da zero: gli esempi offrono scenari di utilizzo reali, per consentirti di concretizzare i tuoi progetti.
Figura 1: Anteprima del catalogo di consigli rapidi sull’IA
È un’ottima prospettiva. Non ti resta che iniziare. Visita subito il catalogo dei consigli rapidi sull’AI, dove puoi trovare scenari di utilizzo interessanti. Puoi partire dalla guida introduttiva: “Deploy a privacy-focused AI assistant”. Dimostra come identificare e proteggere le informazioni private in ambito sanitario. Cliccando sull'esempio, visualizzerai ulteriori dettagli sullo scenario di utilizzo, inclusi i requisiti minimi e le istruzioni per l'installazione. Vale la pena esplorare questa guida introduttiva all'IA anche se non lavori con i dati dei pazienti, poiché mostra un modo semplice ed efficace per proteggere i dati sensibili all'interno dell'organizzazione, indipendentemente dal tipo di dati.
Se la guida introduttiva all'IA sanitaria non è adatta al tuo scenario di utilizzo, abbiamo una lista sempre più ampia da provare. Ecco altri scenari di utilizzo:
- Centralizza le conoscenze della tua azienda con un Enterprise RAG Chatbot. Questa guida introduttiva all'IA mostra come utilizzare la retrieval augmented generation (RAG) per migliorare i modelli con datastore specifici dell'azienda per risposte più accurate e sensibili al contesto.
- Trasforma la fase di product discovery con i consigli dell’IA. Questo esempio ti spiegherà come integrare i consigli sui prodotti basati sull'intelligenza artificiale e i riepiloghi automatizzati delle recensioni in una vetrina e-commerce.
- Sfrutta un assistente HR leggero. Questo chatbot aiuta a liberare le ore normalmente dedicate alla ricerca di documenti relativi alle policy, in modo che i membri del team delle risorse umane possano dedicarsi a attività relazionali di maggior valore.
Figura 2: Diagramma dell'architettura "Centralize company knowledge with an enterprise RAG chatbot".
Figura 3: Screenshot della guida introduttiva all'IA "Transform product discovery with AI recommendations".
La guida introduttiva all'IA "Serve a Lightweight HR Assistant" è particolarmente interessante perché puoi distribuirla senza GPU o hardware specializzato. Esegue TinyLlama sulla CPU in modo che chiunque possa iniziare a utilizzare Red Hat OpenShift AI. Facciamo un esercizio: distribuiamo insieme l'Assistente Risorse Umane.
- Vai alla sezione sul deployment della guida introduttiva e segui le indicazioni.
- In un'altra scheda del browser, apri un terminale web nel tuo ambiente Red Hat OpenShift. Se preferisci, puoi utilizzare oc in locale.
- È sufficiente clonare il repository e modificare le directory.
git clone https://github.com/rh-ai-quickstart/llm-cpu-serving.git && \ cd llm-cpu-serving/
Figura 4: Distribuisci la tua prima guida introduttiva all'IA in Red Hat OpenShift
- Crea un nuovo progetto.
PROJECT="hr-assistant" oc new-project ${PROJECT}- A questo punto, installa.
helm install llm-cpu-serving helm/ --namespace ${PROJECT} Dopo pochi comandi, potrai passare al progetto "hr-assistant" nella dashboard di OpenShift AI e avviare il tuo assistente personale.
Figura 5: Guida introduttiva all'IA "Serve a Lightweight HR Assistant".
Come creiamo nostri i consigli rapidi e quali sono i programmi futuri?
Le nostre guide rapide sull’IA si basano sulla domanda dei clienti, sulle loro esigenze e richieste. Vogliamo che questi documenti consentano di creare valore, ma anche un percorso chiaro verso risultati reali, e per questo proponiamo esempi concreti e pertinenti basati sull'IA.
Gli esperti dell’IA di Red Hat, i nostri partner di software e distribuzione e la community open source hanno collaborato allo sviluppo di questi scenari di utilizzo. Lavoriamo in modo aperto e invitiamo clienti e partner a provare i nostri ultimi suggerimenti sull’IA, ad aiutarci a sviluppare nuovi scenari di utilizzo e a inviare nuovi suggerimenti per le iniziative di sviluppo future. Consulta la nostra pagina introduttiva per saperne di più.
Se vuoi iniziare, il catalogo dei consigli rapidi sull’IA è il posto giusto per te. Include un elenco delle nostre guide introduttive sull'IA più utilizzate, in modo che siano più facili da trovare. Il nostro catalogo continuerà sicuramente a crescere con lo sviluppo e il rilascio di nuovi consigli rapidi.
Il vero valore dell'IA risiede nella sua capacità di risolvere problemi aziendali reali, non solo nel suo potenziale tecnico. Gli scenari di utilizzo pronti all'uso consentono al tuo team di partire da esempi concreti e iniziare a ottenere risultati tangibili sulla base open source e affidabile di Red Hat AI.
Inizia subito a utilizzare i consigli rapidi sull’IA.
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Risorsa
L'adattabilità enterprise: predisporsi all'IA per essere pronti a un'innovazione radicale
Sull'autore
Karl Eklund is a Principal Architect aligning customer goals to solutions provided by the open source community and commercial vendors within the Red Hat OpenShift Data Science platform. Prior to joining Red Hat, Karl advised technology leaders on enterprise data and technology strategies and built machine learning models across multiple academic disciplines.
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