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Ecossistema de parceiros de IA

Acelere os pipelines de machine learning e a oferta de aplicações inteligentes

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Crie uma plataforma de nuvem híbrida para cargas de trabalho de IA/ML

Líderes de vários setores estão usando o poder da inteligência artificial (IA) e do machine learning (ML) para oferecer resultados empresariais.

A Red Hat tem a principal plataforma de nuvem híbrida aberta baseada em containers, Kubernetes, DevOps e um amplo ecossistema de tecnologias parceiras para auxiliar na criação de uma base sólida para ambientes de IA/ML prontos para produção, além de serviços de nuvem com IA e treinamento para adoção rápida.

Por que IA/ML são tão importantes

Aplicações inteligentes baseadas em IA e ML podem ajudar você a acelerar iniciativas críticas para os negócios. Muitas organizações estão usando IA/ML na produção com aplicações inteligentes que descobrem, aprendem e oferecem previsões e recomendações automaticamente. Assim, elas têm vantagem competitiva e atualizam o planejamento estratégico.

Os casos de uso incluem: direção autônoma, manutenção preditiva, cadeia de suprimentos melhorada, análise de riscos aprimorada, redução de fraudes, serviços mais personalizados, resultados de pesquisa mais rápidos, identificação e tratamento de doenças, e proteção da vida e saúde dos cidadãos por meio de cidades inteligentes, modelos climáticos e saúde populacional.

Visão geral

Recursos da Red Hat e de parceiros levam à adoção de IA/ML

Existem diversos benefícios na adoção de IA/ML, mas ela pode trazer desafios consideráveis. Além de investimentos em hardware, é preciso levar em consideração a arquitetura, a cultura e os processos associados ao criar um ambiente ágil de IA/ML. Soluções proprietárias são complexas e inflexíveis, o que dificulta bastante a integração e operação de cargas de trabalho de IA/ML em escala.

Containers open source e práticas de DevOps e Kubernetes são essenciais para acelerar os ciclos de vida de IA/ML e a oferta de aplicações inteligentes. Com essas tecnologias, os cientistas de dados conseguem a agilidade, flexibilidade, portabilidade e escalabilidade necessárias para treinar, testar e implantar modelos na produção.

Líder entre as plataformas de desenvolvimento de containers multicloud, o1 Red Hat® OpenShift® viabiliza a colaboração entre cientistas de dados e desenvolvedores de software. Ele acelera a implantação de aplicações inteligentes em ambientes de nuvem híbrida, do datacenter à edge e a várias nuvens.

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Red Hat OpenShift Data Science

Forneça aos cientistas e desenvolvedores de dados uma área restrita com suporte completo onde possam desenvolver, treinar e testar rapidamente aplicações inteligentes antes de implantá-las na produção. É possível expandir a plataforma Red Hat OpenShift Data Science com parceiros de tecnologia, como Starburst, Anaconda, IBM, Seldon e NVIDIA.

Crie um ambiente unificado para desenvolvimento, disponibilização, integração e automação de aplicações. Serviços de integração de dados ajudam a criar pipelines de dados eficazes, serviços de ambiente de execução otimizam o desenvolvimento de aplicações e a automação de processos simplifica e automatiza processos e decisões empresariais.

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Plataforma Red Hat e soluções de armazenamento

O Red Hat Enterprise Linux®, o Red Hat Virtualization, o Red Hat OpenStack® Platform, o "Red Hat® OpenShift® Data Foundation e o Red Hat Ceph® Storage oferecem uma infraestrutura definida por software escalável para operações híbridas.

Com o ecossistema de parceiros certificados da Red Hat, você pode escolher as ferramentas de desenvolvimento de IA/ML e aplicações que prefere integrar nessa arquitetura, viabilizando a adoção de IA/ML em aplicações inteligentes com resultados empresariais melhores.

1 Bartoletti D, Dai C, et al., "Relatório The Forrester Wave™: Multicloud Container Development Platforms 2020 Q3", Forrester Research, setembro de 2020.

Software certificado

Inove com as soluções de IA/ML de parceiros certificados da Red Hat

A Red Hat e nossos parceiros certificados oferecem as soluções necessárias para acelerar iniciativas de IA/ML com confiança.

Os clientes valorizam o amplo ecossistema de parceiros criado em torno do Red Hat Enterprise Linux® desde 2002, que foi expandido pela Red Hat para atender a outras necessidades empresariais de soluções de IA sendo executadas em containers no Kubernetes. Esses ecossistemas robustos demonstram o compromisso contínuo e de longa data da Red Hat em oferecer ambientes produtivos distribuídos por parceiros de software.

 

Framework de IA

Framework de IA/ML no Kubernetes

A Red Hat trabalha estreitamente com um ecossistema de parceiros certificados, que ampliam e aprimoram o portfólio de soluções de infraestrutura e de integrações completas para oferecer soluções personalizadas que atendem diretamente aos casos de uso e geram sucesso.

Uma parte essencial na aceleração do ciclo de vida de machine learning são os operadores do Kubernetes, um método para empacotar, implantar e gerenciar uma aplicação do Kubernetes que acompanha a solução de um parceiro. O Red Hat OpenShift depende de operadores para reduzir o esforço e custo das operações, aumentar a confiabilidade do serviço e estimular a inovação ao liberar as equipes de tarefas de manutenção repetitivas. A Red Hat trabalha estreitamente com seus parceiros para atender aos principais padrões de certificação. O OperatorHub, integrado ao Red Hat OpenShift, oferece fácil acesso aos operadores certificados dos nossos parceiros que atendem aos mais altos padrões de qualidade.

Por que implantar containers, Kubernetes e DevOps para IA/ML?

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Agilidade

Responda rapidamente com gerenciamento automático de recursos de computação e melhoria na colaboração.

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Consistência e portabilidade

Desenvolva e implante modelos com consistência em datacenters, nuvens públicas e na edge.

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Flexibilidade

Provisione ambientes de IA/ML quando precisar.

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Escalabilidade

Desfrute do escalonamento automático e da alta disponibilidade para o stack de soluções de IA/ML.

Soluções de software para IA/ML por parceiros certificados

Nossos parceiros de IA criam na infraestrutura da Red Hat para completar e otimizar o desenvolvimento de aplicações de IA/ML. Eles complementam o pipeline de IA com soluções que vão da integração e preparação de dados ao desenvolvimento e treinamento de modelos de IA e à modelagem de serviços e inferências (previsões) com base em dados novos. Tudo com suporte em uma plataforma de autosserviço multicloud híbrida que confere agilidade e colaboração a cientistas de dados, engenheiros de dados e desenvolvedores de software com uma experiência consistente em locais on-premise, de nuvens públicas ou de edge.

Estudos de caso

Casos de sucesso de clientes

Royal Bank of Canada aumenta eficiência com plataforma de nuvem privada de IA

O Royal Bank of Canada (RBC) e seu instituto de pesquisa em IA, Borealis AI, se juntou à Red Hat e à NVIDIA para criar uma IA de nuvem privada de modo a agilizar o oferecimento de aplicações inteligentes e transformadoras ao mercado e melhorar a experiência do cliente. Com os sistemas de computação de IA do Red Hat OpenShift e DGX da NVIDIA, o RBC pode executar milhares de simulações e analisar milhões de pontos de dados com muito mais rapidez que antes.

Parceiros

Juntas, a Red Hat e a NVIDIA aceleram a disponibilização de apps inteligentes com IA em datacenters, nuvens públicas e na edge.

O Red Hat OpenShift com CDP Private Cloud é a próxima geração de plataformas de análises de dados on-premise para transformação de dados complexos em insights mais transparentes e acionáveis.

A Red Hat e a SAS colaboram para que as organizações possam usar tecnologias de nuvem híbrida e aberta, além de recursos analíticos para estimular a inteligência em nível empresarial.

O Starburst Enterprise for Presto no Red Hat OpenShift viabiliza análises rápidas em várias plataformas de dados.

O Red Hat OpenShift é otimizado para H2O Driverless AI e H2O Open Source, facilitando a implantação e gerenciamento de soluções H2O.ai na nuvem híbrida.

Plataformas open source raramente facilitam e aceleram a implantação de modelos de ML e experiências em escala no Kubernetes com o Red Hat OpenShift.

O CognitiveScale colabora com a Red Hat para ajudar as empresas a usarem a
IA para acelerar as jornadas de transformação digital e tornar realidade a visão de uma IA aberta, escalável e confiável.

A Anaconda e a Red Hat abordam a inovação em IA empresarial com a conexão entre ciência de dados e TI para oferecer insights mais rápidos aos tomadores de decisão.

O PerceptiLabs trabalha estreitamente com a Red Hat para criar ferramentas de ML empresariais executáveis no Red Hat OpenShift.

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