Ninguém inova sozinho: como o open source e os ecossistemas de parceiros viabilizam a IA

Estamos em 2025, e a agitação em torno da inteligência artificial (IA) é inevitável. Chatbots estão cuidando do atendimento ao cliente, equipes de marketing estão usando IA para personalizar campanhas em escala e analistas de segurança estão usando o machine learning para detectar fraudes antes que elas aconteçam. Mas, apesar de todo o entusiasmo, muitas empresas ainda fazem a mesma pergunta fundamental: como fazer a IA realmente funcionar para nossos negócios?

Uma confissão: quando minha função na Red Hat mudou de foco, de sistemas operacionais e infraestrutura Linux (RHEL) para plataformas criadas para executar e escalar cargas de trabalho de IA – RHEL AI e Red Hat OpenShift AI – eu não sabia muito bem o que isso significava. Obviamente, eu podia ver o potencial: assistentes de desenvolvimento com tecnologia de IA acelerando as tarefas de codificação, logística orientada por IA otimizando cadeias de suprimentos e ferramentas de pesquisa transformando a maneira como os funcionários acessam informações internas. Mas eu sempre voltava ao ponto inicial: por onde as empresas deveriam começar? Quais casos de uso de IA agregam mais valor aos negócios? E como lidar com os desafios reais (software legado, falta de habilidades, orçamentos) e passar da experimentação para a implementação?

Casos de uso de IA: não sabe como a IA pode ajudar sua empresa? Comece por aqui

Se eu tinha essas dúvidas, sabia que outras pessoas também tinham. Vamos explorar o que realmente significa trazer a IA para a empresa, além dos jargões, e desenvolver aplicações de IA práticas e de alto impacto.

A ascensão da IA

Todos nós já experimentamos os impressionantes grandes modelos de linguagem (LLMs), como o ChatGPT, e todos já ouvimos falar dos altos custos deles. Estima-se que o treinamento e a execução desses modelos custem milhões de dólares. Somente algumas empresas (por exemplo, Meta, Google e Microsoft) têm acesso aos enormes conjuntos de dados e hardware de alto desempenho necessários para treinar e executar esses modelos em escala para uso em suas aplicações. Para a maioria das empresas, essas barreiras podem parecer intransponíveis.

Mas eis o seguinte: a comunidade de software open source (e seu ecossistema mais amplo de colaboradores, parceiros de tecnologia e empresas) enfrenta desafios como esse muito antes de a IA chegar às manchetes. Nenhuma organização consegue resolver os desafios da IA sozinha. É preciso colaborar com todos os setores, desde desenvolvedores open source que criam ferramentas fundamentais até provedores de nuvem que oferecem infraestrutura escalável e empresas criando aplicações de IA reais.

Se as empresas querem implementar a IA sem custos proibitivos ou dependência de fornecedor, o open source é a solução.

Por que o open source é essencial para o futuro da IA?

O software open source não é somente sobre o compartilhamento de código, mas também sobre a solução de problemas de forma colaborativa, em todos os setores e organizações. Na Red Hat, vemos o open source como mais do que um modelo de desenvolvimento, ele é um framework para pensar, aprender e inovar juntos. Desde o início da Internet, os projetos open source democratizaram o acesso à tecnologia e ajudaram a derrubar barreiras à inovação. A IA não é exceção.

Uma abordagem open source significa flexibilidade, interoperabilidade e acesso a uma comunidade de inovação global. De hyperscalers a startups de IA, os parceiros do ecossistema da Red Hat se beneficiam do modelo de desenvolvimento open source porque ele permite a cocriação, o compartilhamento e a colaboração, em vez de depender do fornecedor.

Open source em ação

Um excelente exemplo do poder do open source é o InstructLab, um projeto de IA orientado pela comunidade open source inicialmente desenvolvido pela Red Hat e pela IBM. O InstructLab simplifica o ajuste fino de modelos de IA, permitindo que especialistas, não apenas cientistas de dados, os refinem com mais facilidade. Em vez de exigir muita experiência em machine learning e uma infraestrutura enorme, as empresas podem criar modelos de IA menores e específicos usando os próprios dados e conhecimento de domínio.

Uma versão da comunidade disponível gratuitamente do InstructLab permite que qualquer pessoa experimente, enquanto uma versão com suporte é integrada ao RHEL AI para organizações que precisam de estabilidade de nível empresarial. 

O InstructLab incorpora o que torna o open source tão poderoso: ele torna a IA mais acessível, flexível e colaborativa, além de ajudar as empresas a usar a IA em vez de apenas falar sobre ela.

O poder dos parceiros da Red Hat

Muitas organizações enfrentam dificuldades para implementar a IA em escala, mesmo com as ferramentas certas. Uma pequena pesquisa confirmou o que eu suspeitava: muitas empresas simplesmente não têm o know-how interno para desenvolver, implantar e gerenciar soluções de IA. Mesmo com os projetos open source reduzindo as barreiras técnicas, as empresas ainda enfrentam desafios na implementação, desde a compreensão de onde a IA se encaixa na estratégia de negócios até o ajuste fino de modelos para aplicações reais.

A boa notícia? Ninguém inova sozinho. O open source prospera com a colaboração, e a IA empresarial atinge todo o seu potencial por meio de ecossistemas de parceiros sólidos que unem tecnologia, know-how e suporte. O ecossistema de parceiros da Red Hat reúne os principais fornecedores de hardware, provedores de nuvem e integradores de sistemas para simplificar a adoção da IA. Seja otimizando o desempenho da IA com GPUs, aceleradores ou cargas de trabalho em nuvem híbrida, nossos parceiros ajudam as empresas a implementar IA conforme suas necessidades, sem depender de plataformas proprietárias.

Além da tecnologia, também colaboramos com nossos parceiros para oferecer amplos serviços de consultoria e treinamento. Assim, as equipes podem desenvolver, implantar, gerenciar, escalar e solucionar problemas em aplicações de IA com confiança.

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Considerações finais

A IA está evoluindo rapidamente, mas uma coisa permanece clara: o futuro não será construído isoladamente. As inovações mais transformadoras virão da colaboração entre comunidades open source, parceiros de tecnologia e empresas que solucionem juntos os desafios reais.

Na Red Hat, temos o compromisso de tornar a IA mais acessível, escalável e pronta para uso empresarial, não trabalhando em silos, mas promovendo um ecossistema de parceiros baseado em uma base open source em que ninguém inova sozinho.

Não importa se você está somente começando ou escalando suas iniciativas de IA, você não precisa fazer isso sozinho. O Red Hat Partner Ecosystem Catalog conecta você a ferramentas, expertise e colaboradores para avançar com confiança. Dê o próximo passo e veja o que é possível fazer quando você tem os parceiros certos ao seu lado.