Estamos em 2024 e o caos das compras de Natal ficou oficialmente para trás. Quer você tenha conseguido receber todos os seus presentes com antecedência ou tenha feito compras de última hora, aposto que você teria alguns comentários a fazer para os lojistas sobre como tornar sua experiência de compra ainda mais tranquila. A experiência na loja foi caótica? Você conseguiu usar o autoatendimento para pagamento? Havia uma opção de compra on-line e retirada na loja que realmente fornecia um estoque atualizado? Todas essas são perguntas que nos fazemos como consumidores, mas como os varejistas estão trabalhando para que isso aconteça?

Existem muitas peças nesse quebra-cabeça, mas a mais óbvia é a IA. É uma parte crucial da transformação do varejo, desde o pagamento com autoatendimento até o gerenciamento de estoque e muito além. Mas os varejistas não só “ativam a IA” em suas lojas. Eles precisarão implementar uma plataforma empresarial única para edge computing que dê suporte à IA e outras tecnologias críticas em sua estratégia de transformação. E a edge computing, nos círculos de liderança empresarial, é um tópico de discussão constante. Quer se trate da edge computing no espaço, de veículos definidos por software como dispositivos edge ou de sensores remotos no deserto, a edge computing está ajudando a impulsionar a inovação transformadora em todos os setores.

Soluções de edge como as da Red Hat podem ajudar os varejistas a criar um futuro abrangente e confiável com IA, que leva latência, largura de banda, segurança, escalabilidade e outros pontos em consideração.

As grandes expectativas dos clientes e a evolução da dinâmica do mercado estão impulsionando uma maior adoção da tecnologia no varejo. Acelerados pela pandemia, os restaurantes e supermercados têm que mudar os modelos de negócio para acomodar opções como a retirada de produtos em estações de coleta e o e-commerce. Além disso, o custo da mão-de-obra está aumentando, mas o custo das tecnologias essenciais está diminuindo, especialmente aquelas localizadas na edge. Isso significa que os varejistas estão começando a explorar novas soluções para oferecer uma experiência de compra mais eficiente e personalizada ao cliente, incluindo:

  • Integração perfeita entre compras online e em lojas físicas desde visualização do estoque em tempo real e opções de personalização mais detalhadas até entregas rápidas;
  • Uma nova geração de layouts de lojas para tornar as compras em lojas físicas mais rápidas e convenientes, seja pela navegação nas escolhas da loja ou na retirada de compras online;
  • Experiência de checkout aprimorada, na qual os clientes podem pegar seus produtos e ir embora;
  • Uma solução moderna de prevenção de perdas para reduzir o risco e o impacto de “encolhimento” devido a roubo e violência.

A edge computing pode ajudar varejistas a melhorar drasticamente a experiência do cliente

Como resultado, vemos os varejistas, incluindo os clientes da Red Hat, investindo em três áreas principais: modernização de pontos de venda (PDV), visão computacional e automação de armazéns.

Por exemplo, um cliente atende a mais de 65 milhões de consumidores em toda a América do Norte, com 1.200 lojas em todo o país. Diante do aumento dos custos operacionais, a necessidade de melhorar continuamente a experiência na loja nos checkouts/com programas de fidelidade e um dever constante de gerir eficientemente os sistemas POS nas lojas em todo o país, esta varejista precisava reavaliar a sua estrutura tecnológica.

Para fazer isso, a empresa optou por redefinir sua infraestrutura de PDV com uma abordagem de plataforma empresarial única para edge computing usando Red Hat Enterprise Linux (RHEL), Red Hat OpenShift e Red Hat Ansible Automation Platform.

O esforço abordou 4 desafios tecnológicos principais, incluindo:

  • Compreender como implantar o Red Hat Enterprise Linux (RHEL) em um formato focado na edge para construir novas aplicações de PDV;
  • Migração para um sistema PDV serverless por meio da conteinerização de suas aplicações;
  • Manter uma postura de segurança reforçada e proteção da indústria de cartões de pagamento (PCI) usando uma imagem imutável do RHEL e aplicações em containers;
  • Ativação de todos os periféricos conectados em conformidade com PCI, como leitores de código de barras, máquinas de cartão e impressoras de recibos, para execução bem-sucedida em aplicações PDV redesenhadas

A varejista optou por modernizar sua infraestrutura de PDV com uma plataforma empresarial que pode ajudar a atender às necessidades de edge do comércio. Com esta abordagem, os varejistas podem implementar os dados mais perto do local onde são coletados e onde ocorre a maior parte das interações com os consumidores – neste caso, numa das 1.200 lojas.

Desde que modernizou seu PDV, a varejista agora pode responder mais rapidamente às condições desafiadoras de mercado, criar experiências diferenciadas para os consumidores e melhorar resultados operacionais de forma mais eficiente. Com uma infraestrutura confiável e consistente, ela pode se manter totalmente focada em medidas de  compliance e segurança.

Quando atualizações de manutenção ou segurança precisam ser implementadas, a automação permite que equipes de TI implantem em escala, enquanto focam em priorizar a segurança.  Isso pode significar detectar potenciais problemas antes de que cheguem à produção e mitigar ou eliminá-los de vez, tudo porque as equipes não precisam mais lidar com tarefas rotineiras e demoradas de manutenção, focando no que realmente importa: a segurança de TI e a experiência do consumidor. Isso leva a uma experiência mais positiva para o consumidor, ao mesmo tempo em que reduz custos operacionais e impulsiona os lucros.

As jornadas podem ser diferentes, mas o destino é o mesmo - melhorar a experiência do consumidor, gerar mais eficiência operacional e criar novas oportunidades de receita.

A inovação aberta da Red Hat possibilita experiências modernas "na loja"

Muitos clientes estão implantando soluções de fornecedores de software independentes (ISVs) modernas, guiadas por IA e habilitadas para visão computacional para melhorar a experiência de pagamento com autoatendimento para os clientes, com uma experiência mais amigável do que escanear códigos de barras. Isso significa que os clientes podem pegar seus produtos, colocá-los na cesta e sair sem ter que fazer “checkout” ou aguardar na fila para pagar. Da mesma forma, aplicações orientadas por AI podem ajudar a entender o comportamento do consumidor e soluções modernas de prevenção de perdas que não dependem de RFIDs ou tags de segurança anexadas às mercadorias.

Para implantar estes tipos de aplicações, os varejistas precisam de uma plataforma de desenvolvimento de aplicações moderna para servidores na loja que se conectam com as aplicações core por toda a nuvem híbrida. Red Hat OpenShift Red Hat OpenShift AI estão ajudando os clientes a implantar essas aplicações nestas plataformas, sejam elas desenvolvidas internamente ou construídas por um ISV.

Nós também anunciamos recentemente o Red Hat Device Edge, que fornece uma plataforma mais consistente projetada para ambientes com poucos recursos, especialmente aqueles que exigem computadores de formato pequeno na borda da rede. Isso faz com que a solução seja uma combinação ideal para sistemas PDV de varejistas. O Red Hat Device Edge agrega uma distribuição suportada e pronta para empresas do MicroShift, projeto comunitário open source liderado pela  Red Hat (um projeto leve de Kubernetes entregue a partir de funcionalidades de edge do Red Hat OpenShift) junto com o Red Hat Enterprise Linux e o Red Hat Ansible Automation Platform para a gestão mais consistente de centenas de milhares de locais e dispositivos em dia 1 e dia 2.


About the author

Shobhan Lakkapragada is a Senior Director of Product Management at Red Hat, responsible for driving product strategy and product marketing efforts for Red Hat's Edge Computing solutions. With over 16 years of experience in product management, he has successfully launched and grown multiple products and cloud services. Additionally, he has played a crucial role in establishing strategic partnerships and executing M&A transactions. Before joining Red Hat, he led the product strategy for Cloud Storage and Disaster Recovery products at VMware, and for Content Delivery Networks at Cisco. Shobhan holds an MBA from the Haas School of Business at the University of California, Berkeley, and has Bachelor's and Master's degrees in Computer Science.

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