Seus modelos Red Hat OpenShift AI estão te esperando

Você treinou o modelo, empacotou-o no Red Hat OpenShift AI e ele está pronto para funcionar. O próximo passo é expô-lo por meio de uma API para que pessoas e aplicações possam usá-lo. Nesse momento, seu modelo deixa de ser um experimento interno e se torna um serviço de portas abertas. E, como em qualquer porta de acesso, alguém vai bater… às vezes é o usuário certo, às vezes não.

Seu modelo não é mais apenas um projeto em um laboratório: é um endpoint em produção. E, como qualquer endpoint, é um alvo. Como garantir que somente as aplicações e os usuários certos estejam interagindo com ele? Como proteger os dados confidenciais nos quais ele foi treinado ou a lógica proprietária que ele contém?

A nova porta de entrada é uma API

Cada endpoint de API é um alvo. Para modelos de IA, a superfície de ataque é maior do que um simples serviço de aplicação. Além do simples tráfego de negação de serviço (denial-of-service), os modelos podem ser induzidos a vazar dados por meio da injeção de prompt ou serem investigados até que dados confidenciais de treinamento sejam revelados. Mesmo quando não há vazamento de dados, invasores podem tentar sequestrar ciclos de computação ou coletar respostas em massa.

À medida que as implementações se dissipam por nuvens, datacenters e sites de edge, esses riscos se multiplicam. As políticas de segurança tornam-se mais difíceis de aplicar, o controle de versão apresenta desvios e as verificações de conformidade se tornam um alvo móvel. Sem visibilidade consistente, é fácil perder padrões de tráfego incomuns até que seja tarde demais.

Como Red Hat e F5 trabalham juntas

O OpenShift AI oferece uma plataforma de containers consistente para criar, treinar e disponibilizar modelos em diversos ambientes. Ele padroniza o empacotamento de workloads, gerencia lifecycles e escala a infraestrutura.

A F5 oferece sua Application Delivery and Security Platform (ADSP) líder do setor e com amplo suporte a implementações de aplicações em ambientes híbridos e multicloud. A F5 Distributed Cloud Services é a camada escalável baseada em Software como Serviço (SaaS) do ADSP que pode ser implementada para proteger endpoints de API de um amplo espectro de ataques por meio dos seguintes recursos:

• Descoberta de API e validação de esquema: encontre todos os endpoints de modelo (mesmo os esquecidos), aplique contratos e bloqueie chamadas malformadas ou maliciosas.
• Detecção de ameaças e gerenciamento de tráfego: detecte injeção, scraping ou abuso em tempo real, enquanto equilibra o tráfego para manter a latência baixa.
• Visibilidade centralizada: um painel único para acompanhar o uso, aplicar políticas e manter a conformidade em implementações híbridas ou multicloud.
• Automação e consistência de políticas: as regras de segurança seguem o modelo onde quer que ele seja executado, reduzindo a sobrecarga manual e auxiliando as equipes a lançar novas versões mais rapidamente.

Juntas, Red Hat e F5 reduzem a necessidade de escolher entre agir rapidamente e proteger os sistemas.

Crie mais rápido, mantenha-se protegido

Equipes de ciência de dados e aplicações não querem que a segurança seja adicionada somente ao final do processo. Elas precisam que ela seja integrada ao pipeline para poderem lançar atualizações com confiança. O OpenShift AI fornece a base de MLOps. A F5 ajuda a garantir que as APIs nas quais esses modelos se baseiam não sejam um ponto fraco.

Isso significa que, quando seus modelos começarem a se comunicar, você pode ter certeza de que estão se comunicando somente com as pessoas certas.

• Ouça Sherard Griffin explicar como a Red Hat torna a IA acessível à sua empresa por meio do Red Hat OpenShift.:
• Veja como a Distributed Cloud Services da F5 ajuda a proteger seus modelos de IA: