A transformação traz desafios. A edge os resolve.
Onde a computação
mais ajuda
Os dados fazem seu trabalho em lugares desafiadores e improváveis. Este lugares incluem a Estação Espacial Internacional, veículos conectados, fábricas, navios em alto-mar e a farmácia do bairro. Tradicionalmente, os dados pertenciam ao datacenter ou à nuvem, mas muitas decisões importantes precisam acontecer aqui: na borda.
Na Red Hat, encaramos a edge computing como uma oportunidade de levar a nuvem híbrida aberta até as fontes de dados e usuários finais. A edge computing é uma estratégia para oferecer insights e experiências no momento em que são necessários.
Mas ninguém está dizendo que ela é fácil. Os dispositivos conectados geram volumes enormes de dados. As organizações supervisionam um número cada vez maior de locais de computação, alguns com conectividade intermitente e acesso físico limitado. Ao mesmo tempo, a privacidade e a segurança nunca foram tão importantes.
A edge computing pode solucionar esses desafios e ao mesmo tempo criar novas oportunidades. A edge computing é fascinante. E está em todos os lugares.
Não há dúvidas que a edge computing e a cloud computing estão intimamente ligadas.
Confira o que diz Stefanie
dispositivo
usuários finais
de provedor
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Tipos de edge computing
Qual é o seu tipo de edge?
A localização da sua edge depende da sua organização, arquitetura e caso de uso. A abordagem da Red Hat para a edge computing se concentra em três categorias. Essas categorias podem se sobrepor e é possível combiná-las.
Essas três categorias de edge computing, que às vezes se sobrepõem, constituem as áreas de foco da Red Hat:
Os casos de uso da edge empresarial apresentam armazenamento de dados no núcleo, em um datacenter ou como um recurso na nuvem. Ela empresarial permite que os usuários estendam os serviços das suas aplicações a locais remotos.
Os casos de uso da edge operacional dizem respeito a dispositivos de borda industriais, com envolvimento significativo das equipes de tecnologia operacional (TO). Ela é um local para reunir, processar e agir com base nos dados, no próprio local.
Os casos de uso da edge de provedor envolvem tanto a criação de redes quanto a oferta de serviços fornecidos com elas, como no caso de uma empresa de telecomunicações. A edge de provedor de serviços oferece suporte a confiabilidade, baixa latência e alto desempenho com ambientes de computação próximos dos clientes e dispositivos.
A Red Hat reconhece que cada edge é diferente. Com padrões abertos e pensamento criativo , podemos ajudar você a criar uma estratégia de edge computing que atenda às suas necessidades atuais e se adapte ao futuro.
Na edge de fábrica, você tem requisitos que não existem na nuvem. Mesmo assim, o nosso stack oferece suporte para eles.
Confira o que diz Wolfram
Edge em ação
Onde a edge computing está fazendo diferença
A edge computing vem transformando muitos setores: manufatura, automotivo, energia, serviços públicos, finanças, saúde, varejo, telecomunicações e governamental. Os exemplos a seguir representam as três categorias de clientes de edge, Eles são apenas uma amostra.
Edge empresarial
Milhares de lojas em uma única plataforma.
Levar a TI a locais remotos pode ser um desafio para qualquer empresa. Uma loja de bairro pode ser um bom exemplo.
Os varejistas de redes cada vez mais usam dados para oferecer novos serviços, melhorar as experiências na loja e manter as operações funcionando sem problemas. Mas a maioria das lojas não está equipada com grande capacidade de computação. E, para as farmácias que guardam fichas de pacientes, a segurança dos dados é uma preocupação primordial.
Para esses tipos de empresa, faz sentido centralizar o armazenamento de dados e, ao mesmo tempo, levar um ambiente de aplicação uniforme para locais remotos. A edge para varejo pode servir para tudo: um gerente de loja que usa ferramentas de AI para fazer escalas de funcionários, um farmacêutico com um tablet em atendimento domiciliar ou funcionários de restaurantes preparando pedidos mobile antes da hora do almoço.
A edge computing foi criada para resolver desafios, como aqueles inerentes às implantações distribuídas de TI, seja envolvendo lojas, restaurantes, escritórios, estações de transporte ou outros locais remotos.
Edge operacional
Machine learning no chão de fábrica
O chão de fábrica está cheio de dados, e os sensores da Internet das Coisas (IIoT) industriais oferecem uma visão ininterrupta de suas condições. Esses dados, analisados em tempo real, levam as empresas a novos níveis de eficiência operacional e comercial.
Para obter esses benefícios é necessária uma plataforma subjacente capaz de unificar sistemas de dados distintos. Especialmente porque os sistemas tradicionais de manufatura costumam ser isolados uns dos outros.
O blueprint da Red Hat para edge, inteligência artificial e machine learning (AI/ML) nas fábricas exige um ecossistema unificado de gerenciamento de containers Linux® com Red Hat® OpenShift®, serviços de aplicação e armazenamento. As implementações de software podem ser consistentes, seguindo as práticas de CI/CD e GitOps. Os analistas podem usufruir das vantagens da inteligência artificial e do treinamento do modelo de machine learning com uma plataforma de serviço escalável.
A edge computing está ajudando os fabricantes a resolver problemas com mais rapidez, transformando as operações e deixando as fábricas ainda mais produtivas.
Edge de provedor
Redes mobile rápidas e avançadas
À medida que as redes 5G se espalham pelo mundo, os provedores de serviços atualizam suas redes para ficarem mais eficientes e reduzirem a latência, trazendo uma nova era de aplicações e serviços aprimorados para os clientes.
Muitas mudanças são invisíveis para o usuário mobile, mas permitem que os provedores aumentem a capacidade rapidamente e reduzam os custos. A virtualização de funções de rede (NFV) ajuda os provedores a executar software em ambientes virtuais com hardware de uso geral, em vez de componentes especializados caros. Em uma mudança semelhante, as redes estão virtualizando suas redes de acesso por rádio (uma tecnologia conhecida como vRAN), o que reduz os custos e facilita as atualizações e a escala.
Além disso, os provedores estão colocando as cargas de trabalho mobile mais perto do usuário final com uma arquitetura chamada mobile edge computing ou edge computing de multiacesso (MEC).
Com o Red Hat OpenShift, empresas de telecomunicações em todo o mundo adotaram plataformas de edge unificadas para superar esses desafios.
O surgimento de dispositivos conectados habilitados para IoT impulsionará a demanda por soluções de edge computing que processem dados o mais próximo possível do dispositivo final.
Forrester Research, Inc.,
“Predictions 2021: Edge Computing”, Outubro de 2020
Casos de sucesso
Casos de sucesso da Red Hat
Os clientes da Red Hat veem como abordagens criativas para a edge computing tornam suas organizações mais eficientes.
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