AI296

Develop, Test, and Run Granite Family LLMs with Red Hat Enterprise Linux AI

Resumen

Descripción del curso

Introducción al perfeccionamiento, la puesta a disposición en la producción y el uso de los modelos de inteligencia artificial generativa con Red Hat Enterprise Linux AI.

El curso Develop, Test, and Run Granite Family LLMs with Red Hat Enterprise Linux AI (AI296) proporciona a los estudiantes los conocimientos básicos sobre la forma de perfeccionar, poner a disposición en la etapa de producción y utilizar modelos de inteligencia artificial generativa adaptados a las necesidades empresariales específicas. Con él, los estudiantes podrán desarrollar habilidades esenciales para entrenar modelos en un entorno seguro y privado.

Se basa en Red Hat Enterprise Linux 1.5.

Resumen del contenido del curso

  • revisar los aspectos básicos de la inteligencia artificial generativa: funciones, desafíos, modelos y técnicas;
  • comprender los modelos de Granite para la inteligencia artificial generativa empresarial;
  • entrenar los modelos de lenguaje de gran tamaño (LLM) con Red Hat Enterprise Linux AI;
  • implementar los modelos entrenados con Red Hat Enterprise Linux AI.

Público destinatario

  • analistas de datos y especialistas en inteligencia artificial que deseen obtener más información sobre los modelos de Granite y el proceso de entrenamiento y alineación de modelos de inteligencia artificial generativa para requisitos empresariales específicos;
  • desarrolladores con conocimientos básicos en inteligencia artificial/machine learning (aprendizaje automático) o ingenieros de machine learning que estén interesados en aprender a desarrollar, probar y ejecutar aplicaciones empresariales basadas en la inteligencia artificial en un entorno empresarial y seguro;
  • administradores de sistemas que busquen aprender a gestionar la infraestructura de nube híbrida de la empresa para impulsar la adopción de la inteligencia artificial generativa y los LLM y aplicar políticas de seguridad;
  • otros especialistas en el tema y en el área interesados en aprender a contribuir al entrenamiento de modelos seguros adaptados a sus necesidades empresariales.

Capacitación recomendada

  • Se recomienda tener conocimientos básicos en inteligencia artificial/machine learning, pero no es obligatorio.
  • Es necesario conocer la línea de comandos de Linux.
Descripción

Descripción del curso

Aspectos básicos de la inteligencia artificial generativa: funciones, desafíos, modelos y técnicas

Define la inteligencia artificial generativa, su importancia, sus ventajas y sus desafíos. Aprende a seleccionar las técnicas y los modelos adecuados de inteligencia artificial generativa y LLM teniendo en cuenta las funciones, los casos prácticos y las limitaciones.

Modelos de Granite para la inteligencia artificial generativa empresarial

Describe y comprende los modelos de Granite y sus funciones para resolver casos prácticos empresariales, en comparación con los modelos cerrados más grandes.

Entrenamiento de los LLM con la inteligencia artificial de Red Hat Enterprise Linux

Permite que las partes interesadas técnicas y las que no pertenecen a esta área colaboren en la creación, el entrenamiento y la implementación de los LLM optimizados para las necesidades empresariales específicas con IBM Granite y Red Hat Enterprise Linux AI.

Implementación de los modelos entrenados con Red Hat Enterprise Linux AI

Implementa, pon a disposición en la etapa de producción y opera los modelos de inteligencia artificial generativa entrenados con Red Hat Enterprise Linux AI.

Resultados

Impacto a nivel empresarial

  • Las empresas recopilan y almacenan un enorme volumen de información proveniente de varias fuentes. Gracias a Red Hat Enterprise Linux AI, pueden mejorar de manera segura su capacidad para entrenar e implementar los LLM adaptados a sus requisitos empresariales específicos.

Impacto a nivel individual

  • Después de completar este curso, comprenderás los aspectos básicos de la inteligencia artificial generativa. Podrás entender las funciones de los modelos de Granite para resolver los casos prácticos empresariales. Por último, sabrás entrenar, implementar y poner a disposición en la etapa de producción los LLM con Red Hat Enterprise Linux AI.

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