AI267

Developing and Deploying AI/ML Applications on Red Hat OpenShift AI

Resumen

Descripción del curso

Introducción al desarrollo y la implementación de inteligencia artificial/machine learning (aprendizaje automático) en Red Hat OpenShift AI

El curso Developing and Deploying AI/ML Applications on Red Hat OpenShift AI (AI267) proporciona a los estudiantes los conocimientos fundamentales sobre el uso de Red Hat OpenShift para desarrollar e implementar aplicaciones de inteligencia artificial/machine learning. Además, les ofrece experiencia práctica para obtener las habilidades básicas necesarias para usar Red Hat OpenShift AI en el entrenamiento, el desarrollo y la implementación de modelos de machine learning.

El curso se basa en Red Hat OpenShift® 4.16 y Red Hat OpenShift AI 2.13.

Nota: Este curso se ofrece en modalidad presencial con una duración de tres días, en modalidad virtual con una duración de cuatro días, o como curso autorregulado. Los tiempos pueden variar conforme lo realices. Para obtener la información completa sobre el curso, el cronograma y los precios, selecciona tu ubicación y, luego, "Explorar ahora" en el menú de la derecha.

Resumen del contenido del curso

  • Introducción a Red Hat OpenShift AI
  • Proyectos de análisis de datos
  • Jupyter Notebooks
  • Instalación de Red Hat OpenShift AI
  • Gestión de los usuarios y los recursos
  • Imágenes de notebooks personalizados
  • Introducción al machine learning
  • Entrenamiento de modelos
  • Mejora del entrenamiento de modelos con RHOAI
  • Introducción a la distribución de modelos
  • Distribución de modelos en Red Hat OpenShift AI
  • Introducción a los canales de análisis de datos
  • Trabajo con canales
  • Control de los canales y los experimentos

Público al que va dirigido el curso

  • Analistas de datos y especialistas de la inteligencia artificial que deseen utilizar Red Hat OpenShift AI para diseñar y entrenar modelos de machine learning
  • Desarrolladores que deseen diseñar e integrar aplicaciones que utilizan inteligencia artificial/machine learning
  • Desarrolladores, analistas de datos y especialistas en inteligencia artificial que desean automatizar sus flujos de trabajo de machine learning
  • Ingenieros de MLOps responsables de poner en marcha el ciclo de vida de machine learning en Red Hat OpenShift AI

Capacitación recomendada

Aspectos tecnológicos que debe tener en cuenta

  • No hay aulas disponibles para la capacitación guiada por instructor (ILT).

Descripción

Introducción a Red Hat OpenShift AI
Identifica las funciones principales de Red Hat OpenShift AI y describe la arquitectura y los elementos de la inteligencia artificial de Red Hat.

Proyectos de análisis de datos
Organiza el código y la configuración mediante el uso de proyectos de análisis de datos, entornos de trabajo y conexiones de datos.

Jupyter Notebooks
Utiliza Jupyter Notebooks para ejecutar y probar el código de forma interactiva.

Instalación de Red Hat OpenShift AI
Instala Red Hat OpenShift AI y gestiona sus elementos.

Gestión de los usuarios y los recursos
Gestiona a los usuarios de Red Hat OpenShift AI y asigna los recursos.

Imágenes de notebooks personalizados
Crea e importa imágenes de notebooks personalizados en Red Hat OpenShift AI.

Introducción al machine learning
Describe los conceptos básicos, los diferentes tipos y los flujos de trabajo del machine learning.

Entrenamiento de modelos
Entrena modelos mediante el uso de entornos de trabajo predeterminados y personalizados.

Mejora del entrenamiento de modelos con Red Hat OpenShift AI
Usa Red Hat OpenShift AI para aplicar las prácticas recomendadas del machine learning y el análisis de datos.

Introducción a la puesta a disposición de los modelos
Describe los conceptos y los elementos que se requieren para exportar, compartir y poner a disposición en la etapa de producción los modelos de machine learning entrenados.

Puesta a disposición de los modelos en Red Hat OpenShift AI
Pon a disposición en la etapa de producción los modelos de machine learning entrenados con OpenShift AI.

Introducción a los canales de análisis de datos
Define y configura los canales de análisis de datos.

Trabajo con canales
Crea canales de análisis de datos con Kubeflow SDK y Elyra.

Control de canales y experimentos
Configura, supervisa y realiza un seguimiento de los canales con artefactos, indicadores y experimentos.

Resultados

Impacto a nivel empresarial

  • Las empresas recopilan y almacenan grandes cantidades de información de varias fuentes. Con Red Hat OpenShift AI, obtienen una plataforma lista para analizar los datos, visualizar las tendencias y los patrones, y predecir los resultados empresariales futuros gracias al uso de algoritmos de inteligencia artificial y machine learning.

Impacto a nivel individual

  • Cuando asistas a este curso, comprenderás los fundamentos de la arquitectura de Red Hat OpenShift AI. Podrás instalar Red Hat OpenShift AI, administrar las asignaciones de recursos, actualizar los elementos y gestionar los usuarios y sus permisos. También sabrás entrenar, implementar y poner a disposición en la etapa de producción los modelos, además de usar Red Hat OpenShift AI para aplicar las prácticas recomendadas del machine learning y el análisis de datos. Por último, lograrás definir y configurar los canales de análisis de datos con esta plataforma.

Próximo examen o curso recomendado