Red Hat AI Enterprise

Personaliza los modelos de manera controlada

Diseña, perfecciona y gestiona los flujos de trabajo de las aplicaciones de inteligencia artificial generativa, predictiva y con agentes (Agentic AI). 

Gestiona el ciclo de vida integral del modelo

Diseña modelos con herramientas y marcos conocidos en una única plataforma concentrada que se basa en Kubernetes.

Disminuye la complejidad y aumenta la eficiencia desde el desarrollo hasta la implementación.

Aumenta la capacidad de manera sencilla

Cumple con las exigencias de los modelos base y la inteligencia artificial generativa al implementarlos con vLLM y llm-d.

Pon los modelos a disposición en la etapa de producción con alto rendimiento, baja latencia y ajustes inteligentes.

Accede al catálogo y los registros desde un solo lugar

Experimenta con modelos validados y optimizados, servidores del protocolo de contexto de modelos (MCP) y agentes de inteligencia artificial.

Simplifica la exploración y busca la alternativa más conveniente para tu caso práctico. 

Implementa medidas de seguridad para la inteligencia artificial

Controla los modelos al supervisar el rendimiento y detectar los desajustes en los datos y los conceptos.

Mantén la imparcialidad, la transparencia y la confiabilidad de los modelos y los resultados en las implementaciones reales.

Optimiza la asignación de recursos

Ejecuta modelos en diferentes plataformas de unidades de procesamiento gráfico (GPU) y entornos de nube híbrida. 

Reduce el costo operativo con el uso eficiente de la GPU e implementaciones más rápidas.