Inteligencia artificial con agentes con Red Hat AI

Red Hat AI ofrece funciones que facilitan el diseño de agentes nuevos y la modernización de los actuales. Un ejemplo es el acceso a Llama Stack, que ofrece un marco de agentes listo para usar y una capa de API unificada para diversas funciones, como la seguridad, las evaluaciones y las tareas posteriores al entrenamiento. Esto optimiza la integración de los LLM, los agentes de inteligencia artificial y los elementos de generación aumentada por recuperación (RAG), lo cual simplifica la creación de flujos de trabajo con agentes. 

Aprovecha los beneficios de una plataforma protegida pero adaptable que admite diversos marcos de agentes y conectores de agente a agente y de agente a herramienta. Utiliza el protocolo Model Context Protocol (MCP) para conectarte a las herramientas o como una capa de abstracción para conectar los agentes a través de Llama Stack. Gracias a las funciones integradas de supervisión y control, que se basan en décadas de experiencia en la seguridad de los contenedores, obtienes información sobre la actividad del sistema y el comportamiento de los agentes.

Implementa y gestiona las aplicaciones de inteligencia artificial con agentes de manera uniforme en todos los entornos de nube híbrida con opciones flexibles de aceleradores de hardware y gestión inteligente de los recursos. Red Hat OpenShift® AI, que incluye Red Hat AI Inference Server, optimiza el potencial de los agentes de inteligencia artificial en un entorno de producción. Esto permite ajustar la capacidad con más eficiencia y reducir los costos, que por lo general son elevados. 

Red Hat AI ofrece a los usuarios la flexibilidad para elegir el entorno en el que entrenarán, perfeccionarán, implementarán y ejecutarán los modelos y las aplicaciones de inteligencia artificial, ya sea en las instalaciones, en la nube pública, en el extremo de la red o incluso en un entorno desconectado. Al gestionar los modelos de inteligencia artificial en el entorno que prefieras, puedes controlar el acceso, automatizar la supervisión del cumplimiento normativo y mejorar la seguridad de los datos.