Extremo de la red

Red Hat Edge

Las mismas plataformas open source empresariales que utilizan los líderes de TI para resolver sus desafíos comerciales se pueden implementar más cerca de donde se recopilan los datos, es decir, en el extremo de la red.

Los sistemas de software empresariales de Red Hat pueden implementarse en cualquier tipo de hardware, lo cual le permite destinar la cantidad adecuada de potencia informática al lugar correcto, tanto ahora como en el futuro.

Evaluar las funciones del edge computing
Imagen del Red Hat Edge
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Casos prácticos de edge computing

El enfoque de Red Hat para el edge computing se centra en tres categorías. La ubicación del extremo de la red depende de la empresa, la arquitectura y el caso práctico. Red Hat ofrece las plataformas adecuadas para sus cargas de trabajo, donde las necesite.

El edge computing empresarial

Gracias al edge computing, los clientes pueden llevar los servicios de las aplicaciones a ubicaciones remotas. Cuenta con un almacén de datos principal, que puede encontrarse en un centro de datos o como un recurso de nube.

Esta tecnología se diseñó para resolver los desafíos inherentes a las implementaciones distribuidas de TI, ya sea en los comercios, los restaurantes, las sucursales, las estaciones de transporte u otras ubicaciones remotas. La empresa de servicios Brianzacque es un gran ejemplo, ya que utilizó los microservicios para distribuir el procesamiento de datos, lo cual le permitió analizar la calidad del agua en las estaciones de llenado de los consumidores y comercializar sus productos.

Imagen de un cliente en una cabina digital
Imagen de robots con aprendizaje automático

El edge computing en las operaciones

El edge computing en las operaciones se centra en el análisis en tiempo real de los datos de entrada (p. ej.: de los sensores del IoT), lo cual permite tomar decisiones inmediatas que se traducen en acciones. Por cuestiones de rendimiento, esto suele suceder en las instalaciones. Este tipo de edge computing permite recopilar, procesar y utilizar los datos.

Esto implica invertir en sistemas de software para agilizar el procesamiento de los datos recopilados en el extremo, o bien mejorar las comunicaciones del Internet de las Cosas (IoT) entre los partners externos y los equipos centrales de TI que trabajan en empresas como Siemens.

El edge computing para proveedores

El edge computing para proveedores gestiona las redes que usan otras personas, como en el caso de los proveedores de servicios de telecomunicaciones. Este tipo de edge computing se concentra en la creación de una red confiable y de baja latencia, en la cual los entornos informáticos están cerca de los usuarios de los dispositivos móviles y fijos.

Este es el caso de los pods multiacceso del edge computing que Vodafone Idea Limited colocará cerca de los usuarios para reducir la latencia. Otro ejemplo es la nube de Rakuten Mobile, la cual utiliza la virtualización de las funciones de red (NFV) para implementar los servicios nuevos más cerca de los usuarios, es decir, en el extremo de la red. Por su lado, Verizon construyó su red central 5G, base de sus operaciones de red modernas, utilizando Red Hat® OpenShift®.

Antenas de telefonía móvil 5G

Patrones validados de Red Hat Edge

Explore el conjunto de configuraciones del edge computing, las cuales combinan la cartera de productos y las tecnologías del ecosistema de Red Hat para respaldar casos prácticos comunes.

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Imagen de presentación del podcast Technically Speaking

El Director de tecnología de Red Hat, Chris Wright, explica y analiza el edge computing.

Lleve sus sistemas al extremo de la red con Red Hat

Su estrategia de TI y el software que la hace realidad no necesitan cambiar cuando traslada las cargas de trabajo de los servidores en los centros de datos a los dispositivos del extremo que se alojan en las nubes.

Todos los sistemas deberían funcionar de la misma manera en cualquier lugar.

Nuestra visión sobre el edge computing

Red Hat OpenShift 4.12 releases with security updates and more

Scale efficiently without compromising security

Learn more

La cartera de productos de Red Hat Edge

La cartera de productos de edge computing de Red Hat le permite usar nuestras plataformas open source empresariales no solo en su centro de datos, sino también en los dispositivos del extremo de la red.

Logotipo de Red Hat Enterprise Linux

Sistema operativo que ofrece una base flexible y uniforme diseñada para trasladar las cargas de trabajo empresariales del centro de datos al extremo de la red. Brinda interoperabilidad entre los dispositivos del extremo de la red, lo que le permite aprovechar al máximo el rendimiento, la capacidad de gestión y la estabilidad en cualquier entorno de edge computing.

Comenzar a utilizar Linux
Logotipo de Red Hat OpenShift

Plataforma empresarial de organización de contenedores que amplía las funciones de Kubernetes a los sitios del extremo de la red, con operaciones uniformes y gestión del ciclo de vida de las aplicaciones según sea necesario, y que utiliza topologías flexibles para admitir las cargas de trabajo con baja latencia en cualquier lugar.

Ajustar la capacidad con Kubernetes
Logotipo de Red Hat Ansible Automation Platform

Plataforma de automatización que utiliza la arquitectura basada en eventos para desconectar y volver a activar los servicios, en función de lo que sucede en los extremos de una red.

Automatizar todos los sistemas

Red Hat OpenStack Platform

Solución que permite a las empresas diseñar una arquitectura de edge computing con nodos informáticos distribuidos en ubicaciones más cercanas a los extremos de la red.

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Red Hat Integration

Conjunto de tecnologías de integración y mensajería que conectan las aplicaciones y los datos en las distintas ubicaciones del extremo de la red.

Dé un vistazo a este producto
Logotipo de Open Source Stories

The Open Farmer

Dorn Cox ve con optimismo el futuro de la agricultura. En este breve video, Cox presenta a los espectadores farmOS: una plataforma open source para la gestión agrícola que ofrece a los agricultores de todo el mundo un método común para organizar los datos y compartir las prácticas recomendadas del sector.

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