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El concepto del edge computing

El cloud computing ha permitido que muchas empresas centralicen sus servicios en grandes centros de datos. Sin embargo, las nuevas experiencias para los usuarios finales, como el Internet de las cosas (IoT), requieren que se implementen servicios más cerca de los "extremos" externos de la red, donde se encuentran los dispositivos físicos.
 

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¿Qué es el edge computing?

El edge computing es un tipo de informática que tiene lugar en la ubicación física del usuario o de la fuente de datos, o cerca de ellas, lo cual genera menos latencia y mayor disponibilidad del ancho de banda.

En un modelo de cloud computing, los servicios y los recursos informáticos suelen estar concentrados en grandes centros de datos, a los cuales los usuarios finales acceden en el extremo de una red. Este modelo genera beneficios económicos y una capacidad de intercambio de recursos más eficiente. Sin embargo, las nuevas experiencias para los usuarios finales, como el IoT, necesitan potencia informática más cerca de donde realmente está el dispositivo físico o la fuente de datos, es decir, en el "extremo" de la red.

Al acercar los servicios informáticos a esas ubicaciones, los usuarios pueden acceder a servicios más rápidos y confiables que ofrecen una mejor experiencia. Por su parte, las empresas no solo procesan mejor los datos y admiten aplicaciones que responden con rapidez ante eventos específicos, sino que también utilizan tecnologías como el análisis de IA/ML para identificar tendencias y ofrecer mejores productos y servicios.

¿Qué son los dispositivos del extremo?

Los dispositivos del extremo son sistemas de hardware físicos que se encuentran en ubicaciones remotas en el extremo de la red y que cuentan con suficiente memoria, capacidad de procesamiento y recursos informáticos para recopilar datos, procesarlos y utilizarlos casi de inmediato y con poca ayuda de otras partes de la red.

Los dispositivos del extremo requieren cierto tipo de conectividad de red para facilitar la comunicación en ambas direcciones entre el dispositivo y una base de datos en una ubicación centralizada. En definitiva, es donde se recopilan y procesan los datos.

¿Cuáles son los principales casos prácticos del edge computing?

El edge computing puede complementar un modelo informático híbrido, especialmente cuando la informática centralizada se utiliza para lo siguiente:

  • las cargas de trabajo que consumen muchos recursos informáticos
  • la recopilación y el almacenamiento de datos
  • la inteligencia artificial y el aprendizaje automático
  • las operaciones de coordinación en las distintas regiones
  • el procesamiento de backend tradicional
  • los vehículos autónomos
  • la realidad aumentada y la realidad virtual
  • las ciudades inteligentes

El edge computing también puede ayudar a solucionar problemas en la fuente de datos casi en tiempo real. En resumen, si la latencia reducida o la supervisión instantánea respaldan los objetivos empresariales, entonces hay un caso práctico para el edge computing.
 

El Internet de las cosas (IoT)

Para un dispositivo de IoT, puede haber muchos pasos de red entre la recepción y la resolución de una solicitud. Cuanto mayor sea la potencia informática disponible en el dispositivo, o al menos cuanto más cerca esté de él en la red, mejor será la experiencia del usuario. 
 

Tecnologías móviles

Los problemas que surgen en la informática móvil suelen tratarse de problemas de latencia o fallos de servicio. El edge computing puede ayudar a resolver las limitaciones estrictas de latencia al reducir las demoras en la propagación de la señal. Además, puede limitar las fallas de servicio a una zona o población de usuarios más reducida o proporcionar cierto nivel de continuidad del servicio a pesar de la intermitencia en la conectividad de la red.

Telecomunicaciones

A medida que los proveedores de servicios modernizan sus redes, lo que hacen es trasladar las cargas de trabajo y los servicios de la red central (en los centros de datos) al extremo de ella; es decir, alrededor de los puntos de presencia y las oficinas centrales.Gracias a la virtualización de las oficinas centrales, una de las últimas interfaces físicas para la prestación de servicios, los proveedores de dichos servicios pueden lograr su objetivo de implementarlos en el extremo de la red.

Por qué conviene combinar el IoT y el edge computing

El IoT genera una gran cantidad de datos que se deben procesar y analizar para poder utilizarlos, mientras que el edge computing acerca los servicios informáticos al usuario final o a la fuente de los datos, como en el caso de un dispositivo de IoT.

El edge computing es una fuente local de procesamiento y almacenamiento para los datos y las necesidades informáticas de los dispositivos de IoT, lo cual reduce la latencia de comunicación entre este tipo de dispositivos y las redes de TI centrales a las que se conectan.

Gracias a él, puede beneficiarse de las grandes cantidades de datos que generan los dispositivos de IoT conectados. Al implementar algoritmos de análisis y modelos de aprendizaje automático en el extremo de la red, los datos se procesan de forma local y se utilizan para tomar decisiones rápidamente.

¿Qué es el edge computing multiacceso?

El edge computing multiacceso (MEC) es un tipo de arquitectura de red que proporciona funciones de cloud computing y un entorno de servicios de TI en el extremo de la red. Su objetivo es reducir la latencia, garantizar que el funcionamiento de la red y la prestación de los servicios sean sumamente eficientes, y mejorar la experiencia de los clientes.

Actualmente, el MEC se define como una evolución del cloud computing que utiliza la movilidad, las tecnologías de nube y el edge computing para trasladar varios hosts de aplicaciones del centro de datos donde se encuentran concentrados al extremo de la red. Esto permite no solo que los usuarios finales estén más cerca de las aplicaciones, sino también que los servicios informáticos se encuentren más cerca de los datos que ellas generan. 

¿Qué significa 5G? 

El término 5G se refiere a la quinta generación de las redes móviles, la cual incluye actualizaciones en el ancho de banda y la latencia que permiten el uso de ciertos servicios que antes no era posible. Las redes 5G prometen velocidades de transmisión de datos de hasta 10 Gbps, una latencia muy reducida y una mayor cobertura en zonas remotas.

Esta tecnología se considera un caso práctico de edge computing, aunque también permite otros en el extremo de la red. El edge computing no solo permite cumplir con los requisitos de rendimiento y baja latencia de las redes 5G, sino que también mejora la experiencia de los clientes.

El edge computing para el sector de las telecomunicaciones

Para muchos proveedores de servicios de telecomunicaciones, la adopción del edge computing se ha vuelto una de sus prioridades a medida que modernizan sus redes y buscan nuevas fuentes de ingresos. En concreto, muchos de los proveedores de servicios trasladan las cargas de trabajo y los servicios de la red central (en los centros de datos) al extremo de ella; es decir, alrededor de los puntos de presencia y las oficinas centrales.

Las aplicaciones y los servicios que los clientes de las empresas de telecomunicaciones desean utilizar en las redes periféricas son clave para generar ingresos. Sin embargo, el éxito depende de la creación del ecosistema adecuado y de la coordinación entre las partes interesadas y los partners tecnológicos.

La base de open source para el edge computing

Ningún proveedor puede ofrecer una solución completa de edge computing por sí solo. De hecho, para diseñar una solución deberá ensamblar distintos elementos.Las plataformas open source garantizan la interoperabilidad en un ecosistema amplio, sin depender de la pila de tecnología propietaria de un proveedor en particular. Red Hat invierte en las comunidades upstream de open source como Kubernetes, OpenStack y Fedora IoT para posibilitar nuevos casos prácticos de edge computing.

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Las herramientas que necesita para admitir una solución de edge computing

Red Hat Enterprise Linux

La base de Linux para ajustar las aplicaciones actuales e implementar tecnologías nuevas en el extremo de la red, los equipos sin sistema operativo, los entornos virtuales, los contenedores y cualquier tipo de nube.

Red Hat Openshift

Diseñe, implemente y gestione aplicaciones en contenedores en cualquier infraestructura o nube, lo cual incluye centros de datos públicos y privados, y ubicaciones en el extremo de la red.

El edge computing tiene mucho más que ofrecer