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TEMA

El concepto del edge computing

El cloud computing ha permitido que muchas empresas centralicen sus servicios en grandes centros de datos. Sin embargo, las nuevas experiencias para los usuarios finales, como el Internet de las cosas (IoT), requieren que se implementen servicios en los extremos externos de la red, donde se encuentran los dispositivos físicos.

¿Qué es el edge computing?

En un modelo de cloud computing, los servicios y los recursos informáticos suelen estar centralizados en grandes centros de datos, a los cuales los usuarios finales acceden en el "extremo" de una red. Este modelo genera beneficios económicos y una capacidad de intercambio de recursos más eficiente. Sin embargo, las nuevas experiencias para los usuarios finales, como el IoT, necesitan potencia informática más cerca de donde realmente está el dispositivo físico o la fuente de datos, es decir, en el "extremo" de la red.

Para eso sirve el edge computing, que es un modelo que distribuye los recursos informáticos al "borde" de una red cuando es necesario, y cuando no, los centraliza en un modelo de nube. Es una solución al problema de tener que brindar información procesable en poco tiempo, con datos que requieren acción inmediata.

¿Cuáles son los principales casos prácticos del edge computing?

El edge computing puede complementar un modelo informático híbrido, especialmente cuando la informática centralizada se utiliza para lo siguiente:

  • las cargas de trabajo que consumen muchos recursos informáticos
  • la recopilación y el almacenamiento de datos
  • la inteligencia artificial y el aprendizaje automático
  • las operaciones de coordinación en las distintas regiones
  • el procesamiento de backend tradicional

El edge computing también puede ayudar a solucionar problemas en la fuente de datos casi en tiempo real. En resumen, si la latencia reducida o la supervisión en tiempo real pueden respaldar los objetivos empresariales, entonces hay un caso práctico para el edge computing.

El Internet de las cosas (IoT)

Para un dispositivo de IoT, puede haber muchos pasos de red entre la recepción y la resolución de una solicitud. Cuanto mayor sea la potencia informática disponible en el dispositivo, o al menos cuanto más cerca esté de él en la red, mejor será la experiencia del usuario.

Tecnologías móviles

Los problemas que surgen en la informática móvil suelen tratarse de problemas de latencia o fallos de servicio. El edge computing puede ayudar a resolver las limitaciones estrictas de latencia al reducir las demoras en la propagación de la señal. Además, puede limitar las fallas de servicio a una zona o población de usuarios más reducida o proporcionar cierto nivel de continuidad del servicio a pesar de la intermitencia en la conectividad de la red.

Telecomunicaciones

A medida que los proveedores de servicios modernizan sus redes, lo que hacen es trasladar las cargas de trabajo y los servicios de la red central (en los centros de datos) al extremo de ella; es decir, alrededor de los puntos de presencia y las oficinas centrales. La virtualización de las oficinas centrales, una de las últimas interfaces físicas para la prestación de servicios, ayudará a que los proveedores de dichos servicios logren su objetivo de implementarlos en el extremo de la red.

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El edge computing con Red Hat OpenStack Platform

La base de open source para el edge computing

Ningún proveedor puede ofrecer una solución completa de edge computing por sí solo. De hecho, para diseñar una solución deberá ensamblar distintos elementos. Las plataformas open source garantizan la interoperabilidad en un ecosistema amplio, sin depender de la pila de tecnología propietaria de un proveedor en particular. Red Hat invierte en las comunidades upstream de open source como Kubernetes, OpenStack y Fedora IoT para posibilitar nuevos casos prácticos de edge computing.