Red Hat AI Enterprise: Acortar la brecha entre la fase de experimentación y la de producción a escala

Red Hat AI Enterprise ya está disponible de forma general e incluye una plataforma de inteligencia artificial unificada, diseñada para simplificar el desarrollo, la implementación y la gestión de las aplicaciones con tecnología de inteligencia artificial en toda la nube híbrida. Con esta nueva oferta, Red Hat ofrece una ruta optimizada y rentable para poner en marcha la inteligencia artificial generativa, predictiva y con agentes a escala.

¿Qué es Red Hat AI Enterprise?

Red Hat AI Enterprise es una plataforma de inteligencia artificial integrada para implementar y gestionar modelos, agentes y aplicaciones de inteligencia artificial eficientes y rentables en entornos de nube híbrida. Unifica los ciclos de vida de los modelos y las aplicaciones de inteligencia artificial para aumentar la eficiencia operativa, acelerar la entrega y mitigar los riesgos al proporcionar una experiencia completa e integral.

Esta plataforma está diseñada específicamente para resolver la "brecha de producción", ayudando a dejar de tratar la inteligencia artificial como un esfuerzo inconexo y personalizado y, en cambio, transformándola en un proceso de fábrica escalable y repetible. Al estandarizar el entorno, las organizaciones pueden pasar de la prueba de concepto (POC) a la producción con la misma coherencia de nivel empresarial que aplican al software tradicional.

Como plataforma de inteligencia artificial integrada, Red Hat AI Enterprise unifica todo el ciclo de vida, desde el desarrollo y el ajuste de modelos hasta la inferencia de alto rendimiento, en una infraestructura centralizada impulsada por Red Hat OpenShift. Al combinar estas funciones, permite que los responsables de la toma de decisiones de TI, los proveedores de hiperescala y los proveedores de neocloud mantengan la independencia de la inteligencia artificial en toda la nube híbrida. Les permite desarrollar, implementar y escalar modelos y aplicaciones con tecnología de inteligencia artificial en cualquier entorno, manteniendo sus opciones abiertas en cuanto al modelo, el hardware y la nube. 

¿Cuáles son los beneficios empresariales de Red Hat AI Enterprise?

Para seguir siendo competitivas en una economía centrada en la inteligencia artificial, las empresas deben ir más allá de la experimentación y establecer un modelo sostenible para la creación de valor de la inteligencia artificial. Al utilizar la uniformidad de una base de nube híbrida, Red Hat AI Enterprise aborda los tres desafíos principales a los que se enfrentan los líderes en la actualidad: el costo, la complejidad y el control.

• Aceleración del tiempo de obtención de valor: El entorno listo para usar de la plataforma permite a los equipos "desarrollar una vez e implementar en cualquier lugar" sin tener que volver a escribir el código. Esto traslada la atención de la gestión de infraestructuras complejas a la generación de valor empresarial de gran impacto.
• Mayor eficiencia operativa: La plataforma simplifica los flujos de trabajo, desde las confirmaciones de código hasta la distribución de modelos. La asignación inteligente de recursos ayuda a las organizaciones a maximizar el valor de la infraestructura costosa, como las GPU, en todos los entornos, lo que ayuda a gestionar los costos.
• Mitigación de riesgos y gobernanza: Esta solución con soporte completo proporciona la base para la soberanía digital, lo que brinda a las organizaciones un control total sobre la ubicación de los datos y los modelos. Una capa de gestión unificada en todos los entornos permite la continuidad del negocio, al tiempo que simplifica el cumplimiento de los estrictos requisitos normativos y de residencia.

Este control de la arquitectura permite a las organizaciones mantener la soberanía sobre los datos y los modelos confidenciales dentro de un entorno elegido, lo que reduce la brecha entre los requisitos de seguridad de los datos y la necesidad de flexibilidad de la nube. En lugar de depender únicamente de servicios gestionados externos, las empresas pueden adoptar un enfoque de Modelo como servicio (MaaS) que abarque toda la nube híbrida. Esto permite que el departamento de TI actúe como un proveedor interno centralizado de inteligencia artificial, que entrega modelos seleccionados a través de puntos de conexión de API en la infraestructura local y en entornos de nube pública. De esta forma, las organizaciones pueden elegir la mejor ubicación para cada carga de trabajo, al tiempo que mantienen la propiedad total de su propiedad intelectual (PI) y sus estructuras de costos.

¿Cuáles son las ventajas técnicas?

Red Hat AI Enterprise proporciona una base para las cargas de trabajo de inteligencia artificial modernas para ingenieros de plataforma, ingenieros de inteligencia artificial y desarrolladores de aplicaciones:

• Gestión del ciclo de vida de la inteligencia artificial: Gestiona todo el proceso, desde el entrenamiento y el ajuste fino hasta el servicio y la supervisión, para la inteligencia artificial predictiva, generativa y con agentes en una sola plataforma. Obtén más información sobre la automatización del ciclo de vida de la inteligencia artificial en esta entrada de blog.
• Inferencia de alto rendimiento a escala: La plataforma utiliza tiempos de ejecución optimizados como vLLM y el marco llm-d para ofrecer un servicio de modelos de alto rendimiento y baja latencia. vLLM maximiza el uso de la memoria y aumenta la utilización de la GPU, lo que permite a las empresas ejecutar modelos con una latencia significativamente menor y un consumo de recursos reducido. Obtén una primera impresión de vLLM en esta demostración.
• Innovación de la inteligencia artificial con agentes: Más allá de los simples chatbots, Red Hat AI Enterprise proporciona una capa de API estandarizada (Llama Stack) y es compatible con el protocolo de contexto de modelo (MCP) detrás de la API de respuestas estándar de OpenAI. MCP actúa como un "traductor" estandarizado entre los modelos y las herramientas externas, lo que libera a los desarrolladores de la necesidad de crear integraciones personalizadas para cada fuente de datos. Mira esta demostración de Agentic AI with Red Hat.
• Observabilidad integrada y supervisión del rendimiento: Obtén visibilidad de toda la pila en el ciclo de vida de la inteligencia artificial con un conjunto de supervisión preconfigurado. La plataforma ofrece información sobre el rendimiento en tiempo real, desde el uso de la GPU a nivel de hardware hasta las métricas específicas de los LLM, como la latencia a nivel de token, lo que permite ofrecer modelos de alto rendimiento y baja latencia en entornos de nube híbrida. Obtén más información sobre por qué la observabilidad es importante para tu organización.
• Inteligencia artificial fiable y evaluación continua: Las herramientas integradas para la detección de desajustes, la supervisión de sesgos y la explicabilidad de los modelos proporcionan fiabilidad en la producción. Esto incluye marcos de evaluación como RAGAS para medir y mejorar la calidad de los sistemas basados en la generación aumentada de recuperación (RAG). Juntas, estas herramientas proporcionan la base técnica necesaria para implementar soluciones de inteligencia artificial protegidas, transparentes y rastreables. Más información: Análisis de los riesgos de la inteligencia artificial.

Excelencia en las operaciones del día 2

El verdadero poder de esta plataforma reside en sus capacidades del día 2. Mientras que otras plataformas se centran únicamente en la configuración inicial, nosotros proporcionamos herramientas para mejorar la estabilidad de la producción a largo plazo:

• Escalado dinámico de recursos: Ajuste automático de los recursos de computación y GPU en función de las demandas de la carga de trabajo para optimizar el rendimiento y los costos.
• Supervisión integrada: Los paneles de control de fácil implementación rastrean tanto el estado del acelerador de hardware como el rendimiento del modelo (como la latencia y la desviación) para mantener la máxima fiabilidad.
• Seguridad unificada: La seguridad reforzada de los contenedores y el control de acceso basado en roles (RBAC) protegen los puntos finales confidenciales de los usuarios no autorizados.
• Mantenimiento sin tiempo de inactividad: Las actualizaciones continuas de la plataforma mantienen toda la stack de inteligencia artificial actualizada y protegida sin interrumpir los servicios de inferencia activos.

El futuro de la inteligencia artificial empresarial

Red Hat AI Enterprise es más que una simple colección de herramientas: es una base estratégica para la era impulsada por la inteligencia artificial. Al reducir la brecha entre la experimentación y la producción, ayuda a las organizaciones a innovar más rápido, manteniendo al mismo tiempo la estrategia de seguridad y el control que exige la empresa moderna. Tanto si estás creando agentes autónomos como ajustando LLM privados, Red Hat AI Enterprise ayuda a que tu estrategia de inteligencia artificial sea más sostenible, escalable y soberana.

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