¿Todo listo para acelerar tu proceso de adopción de la inteligencia artificial? ¡Ya están disponibles las guías de inicio rápido sobre inteligencia artificial!
Las guías de inicio rápido sobre inteligencia artificial son un nuevo catálogo de casos prácticos específicos del sector y listos para ejecutar que ponen el potencial de la inteligencia artificial open source directamente en tus manos. Se trata de entornos de pruebas que puedes usar para dominar Red Hat AI y perfeccionar las habilidades necesarias para llevar tus ideas sobre inteligencia artificial de la fase de experimentación a la de producción. Cada guía de inicio rápido está diseñada para que su implementación, exploración y ampliación sean sencillas, lo que te brinda a ti y a tu equipo una forma rápida y práctica de ver cómo la inteligencia artificial puede impulsar las soluciones reales en la infraestructura open source lista para las empresas.
Creemos que la mejor manera de prepararse para el futuro de la inteligencia artificial es a través de la experiencia práctica. Ya no tendrás que empezar desde cero. Sumérgete en estos ejemplos de casos prácticos concretos y empieza a convertir «qué pasaría si» en «qué es lo siguiente».
Figura 1: Vista previa del catálogo de inicio rápido sobre inteligencia artificial
Suena genial, ¿verdad? Por supuesto. Ahora, empecemos. Para empezar, consulta el catálogo de guías de inicio rápido sobre inteligencia artificial, donde puedes encontrar casos prácticos interesantes. Tomemos como ejemplo la guía de inicio rápido «Deploy a privacy-focused AI assistant». Demuestra cómo se puede identificar y proteger la información privada en un entorno de atención sanitaria. Al hacer clic en el ejemplo, verás más detalles sobre el caso práctico, incluidos los requisitos mínimos y las instrucciones de instalación. Incluso si no trabajas con datos de pacientes, vale la pena consultar esta guía de inicio rápido sobre inteligencia artificial, ya que muestra una manera simple y eficaz de proteger los datos confidenciales dentro de tu organización, sean cuales sean.
Si la guía de inicio rápido sobre la inteligencia artificial en el sector de la salud no se ajusta a tu caso práctico, tenemos una lista cada vez más amplia para que pruebes. Otros ejemplos son:
- Centralize company knowledge with an Enterprise RAG Chatbot: En esta guía de inicio rápido sobre inteligencia artificial, se demuestra el uso de la generación aumentada por recuperación (RAG) para mejorar los modelos con almacenes de datos específicos de la empresa y obtener respuestas más precisas y contextualizadas.
- Transform product discovery with AI recommendations: Aquí aprenderás a integrar recomendaciones de productos basadas en inteligencia artificial y resúmenes de reseñas automatizados en una tienda de comercio electrónico.
- Serve a lightweight HR assistant: Este chatbot libera horas que normalmente se dedican a buscar documentos de políticas, para que los representantes de recursos humanos puedan dedicar ese tiempo a tareas relacionales de mayor valor.
Figura 2: Diagrama de la arquitectura de «Centralize company knowledge with an enterprise RAG chatbot»
Figura 3: Captura de pantalla de la guía de inicio rápido sobre inteligencia artificial «Transform product discovery with AI recommendations»
La guía de inicio rápido sobre inteligencia artificial «Serve a lightweight HR assistant» es particularmente interesante porque se puede implementar sin GPU ni hardware especializado. Ejecuta TinyLlama en la CPU, para que cualquier persona pueda comenzar a usar Red Hat OpenShift AI. De hecho, implementemos juntos el asistente de recursos humanos:
- Dirígete a la deploy section de la guía de inicio rápido y sigue las instrucciones.
- En otra pestaña del navegador, abre una terminal web en tu entorno de Red Hat OpenShift. Si lo prefieres, puedes usar oc de forma local.
- Solo tienes que clonar el repositorio y cambiar los directorios.
git clone https://github.com/rh-ai-quickstart/llm-cpu-serving.git && \ cd llm-cpu-serving/ 
Figura 4: Implementa tu primera guía de inicio rápido sobre inteligencia artificial en Red Hat OpenShift
- Crea un nuevo proyecto.
PROJECT="hr-assistant" oc new-project ${PROJECT}- Y luego, instálala.
helm install llm-cpu-serving helm/ --namespace ${PROJECT} Con solo unos pocos comandos, podrás acceder al proyecto «hr-assistant» en el panel de OpenShift AI y poner en marcha tu propio asistente.
Figura 5: Guía de inicio rápido sobre inteligencia artificial «Serve a lightweight HR assistant»
Cómo se diseñan las guías de inicio rápido sobre inteligencia artificial y los próximos pasos
Las guías de inicio rápido sobre inteligencia artificial se diseñan en función de la demanda de los clientes: tus necesidades y solicitudes. Queremos que demuestren el valor y un camino claro hacia los resultados reales, y lo hacemos con ejemplos concretos y relevantes impulsados por la inteligencia artificial.
Los especialistas en inteligencia artificial de Red Hat, nuestros partners de software y de entrega, y la comunidad open source han trabajado juntos para desarrollar estos casos prácticos. Trabajamos de forma abierta e invitamos a los clientes y a los partners a probar nuestras guías de inicio rápido sobre inteligencia artificial más recientes, ayudar a desarrollar otras nuevas y crear nuevas sugerencias de guías de inicio rápido para futuras iniciativas de desarrollo. Consulta nuestra página de introducción para obtener más información.
Si solo quieres empezar, dirígete a la AI quickstarts catalog page. Incluye una lista de nuestras guías de inicio rápido sobre inteligencia artificial más populares para que sean más fáciles de encontrar. Por supuesto, nuestro catálogo seguirá creciendo a medida que se desarrollen y publiquen nuevas guías de inicio rápido sobre inteligencia artificial en el futuro.
El verdadero valor de la inteligencia artificial radica en su capacidad para resolver problemas empresariales reales, no solo en su potencial técnico. Si tu equipo deja de empezar desde cero y avanza hacia estos casos prácticos listos para ejecutarse, podrá dejar de experimentar y comenzar a obtener resultados tangibles sobre la base abierta y confiable de Red Hat AI.
Comienza hoy mismo con las guías de inicio rápido sobre la inteligencia artificial.
Más información
Recurso
La empresa adaptable: Motivos por los que la preparación para la inteligencia artificial implica prepararse para los cambios drásticos
Sobre el autor
Karl Eklund is a Principal Architect aligning customer goals to solutions provided by the open source community and commercial vendors within the Red Hat OpenShift Data Science platform. Prior to joining Red Hat, Karl advised technology leaders on enterprise data and technology strategies and built machine learning models across multiple academic disciplines.
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