AI501

GenAIOps Enablement with Red Hat AI Enterprise

Resumen

Resumen del curso

Descubre las prácticas, la cultura y las herramientas que permiten que los equipos diseñen, implementen y mantengan las aplicaciones de inteligencia artificial generativa de manera confiable y eficiente en la etapa de producción.

GenAIOps Enablement with Red Hat AI Enterprise (AI501) es un curso intensivo de cinco días que impartimos con el enfoque de Red Hat, en el que desarrollarás las habilidades que los equipos necesitan para definir y cumplir su visión de inteligencia artificial. Muchos programas de capacitación en inteligencia artificial se centran en un marco o una tecnología específicos. En cambio, en este curso abordamos la forma en que las herramientas se integran en un flujo de trabajo completo de operaciones de inteligencia artificial generativa y adoptamos un enfoque en el que la unidad de distribución es la aplicación que utiliza esta tecnología (y no solo el modelo).

Para cumplir con los objetivos de aprendizaje, los participantes deben desempeñar distintas funciones de toda la empresa. Los ingenieros de inteligencia artificial, los desarrolladores de aplicaciones, los ingenieros de plataformas, los arquitectos y los gerentes de TI obtendrán experiencia trabajando en entornos a los que no están acostumbrados. La rutina diaria simula a un equipo de distribución real que diseña una aplicación que utiliza la inteligencia artificial. Con ella, los equipos interdisciplinarios descubren la forma en la que la colaboración permite generar innovaciones. Gracias a las experiencias compartidas y las prácticas recomendadas, el equipo puede aplicar lo aprendido para que la cultura y la misión de la empresa tengan éxito en la búsqueda de iniciativas de inteligencia artificial generativa.

Este curso se basa en Red Hat AI Enterprise (que incluye a Red Hat OpenShift AI), Red Hat OpenShift GitOps y Red Hat OpenShift Pipelines, así como los modelos y las bibliotecas open source de inteligencia artificial generativa.

Resumen del contenido del curso

En este curso ofrecemos una capacitación integral del proceso de una aplicación con inteligencia artificial, desde la experimentación con peticiones hasta la implementación en la fase de producción, mediante la colaboración fluida de diferentes personas en una sola plataforma. El curso incluye:

  • comprender los conceptos básicos de la inteligencia artificial generativa, incluidos los tokens, las ventanas de contexto y el comportamiento del modelo;
  • experimentar con peticiones y evaluar tu primera aplicación con inteligencia artificial;
  • incorporar habilidades de organización para el desarrollo estandarizado de la inteligencia artificial generativa;
  • implementar la generación aumentada por recuperación (RAG) para las aplicaciones de conocimiento mejorado;
  • diseñar agentes de inteligencia artificial autónomos con funciones de llamada a herramientas;
  • aplicar medidas de seguridad de inteligencia artificial y prácticas de protección de inteligencia artificial generativa;
  • facilitar la observabilidad de los sistemas con indicadores, registros y rastreo distribuido para los sistemas de inteligencia artificial generativa;
  • utilizar los modelos de lenguaje pequeños y las funciones multimodales;
  • optimizar los modelos con técnicas de cuantización y compresión;
  • implementar los modelos como servicio (MaaS) para una infraestructura de inteligencia artificial con capacidad de ajuste.

Público destinatario del curso

Con esta experiencia, buscamos demostrar que las personas que desempeñan diferentes funciones deben aprender a compartir, colaborar y trabajar conjuntamente para alcanzar el objetivo común de lograr resultados positivos que impulsen la innovación en el ámbito de la inteligencia artificial generativa.

El curso está pensado para los siguientes destinatarios.

  • Usuarios de plataformas de inteligencia artificial: ingenieros de inteligencia artificial, desarrolladores de aplicaciones, analistas de datos e ingenieros de datos que diseñan aplicaciones de inteligencia artificial generativa.
  • Proveedores de plataformas de inteligencia artificial: ingenieros de machine learning (aprendizaje automático) y de operaciones de inteligencia artificial generativa (GenAIOps) e ingenieros de plataformas que implementan y gestionan la infraestructura de inteligencia artificial.
  • Todas las partes interesadas en plataformas de inteligencia artificial: arquitectos y gerentes de TI que evalúan y supervisan las estrategias de adopción de la inteligencia artificial generativa.

El curso incorpora aspectos técnicos del uso de modelos de lenguaje de gran tamaño y sistemas de inteligencia artificial generativa, por lo que ofrece información práctica sobre la forma en que estas funciones pueden alinear sus iniciativas.

Requisitos previos para el curso

 Descripción

Descripción del curso

Conceptos básicos

  • Aspectos básicos de la inteligencia artificial generativa

    Descubre el concepto de GenAIOps y el funcionamiento de los modelos de lenguaje de gran tamaño, que incluyen la tokenización, las ventanas de contexto y los factores que influyen en el comportamiento y el rendimiento del modelo.

  • Experimentación con peticiones

    Aprende a diseñar peticiones eficaces utilizando peticiones del sistema y de los usuarios, configura los parámetros de temperatura y de salida y optimiza las peticiones para casos prácticos específicos.

  • Evaluación de tu primera aplicación con inteligencia artificial

    Implementa el control de versiones de las peticiones, diseña procesos de evaluación, automatiza las pruebas y mide la calidad de las aplicaciones de manera sistemática.

  • Incorporación de habilidades de organización

    Incorpora habilidades de organización para diseñar aplicaciones de inteligencia artificial generativa e implementa servicios de backend y prácticas de GitOps para garantizar la implementación continua.

Temas avanzados

  • Integración y organización

    Implementa bases de datos vectoriales, diseña canales de RAG para las aplicaciones de conocimiento mejorado, implementa llamadas a herramientas y crea agentes de inteligencia artificial autónomos.

  • Seguridad y observabilidad

    Implementa medidas de seguridad de inteligencia artificial y prácticas de protección de inteligencia artificial generativa y facilita los tres pilares de observabilidad: las métricas, los registros y el rastreo.

  • Técnicas de creación de modelos

    Utiliza los modelos de lenguaje pequeños para lograr una implementación eficiente y las funciones de los modelos multimodales para gestionar diversos tipos de entrada.

  • Optimización e implementación

    Aplica las técnicas de cuantización y compresión para mejorar el rendimiento, explora los enfoques de perfeccionamiento, implementa los modelos como servicio e integra todo en la implementación de una fase de producción.

 Resultados

Impacto a nivel empresarial

  • Muchas empresas se enfrentan a la complejidad operativa y a la expansión descontrolada de las herramientas en los equipos; a desajustes en las peticiones y en la configuración, lo que genera resultados poco uniformes; a regresiones en la calidad ocasionadas por los cambios; a la vinculación no gestionada con fuentes externas, lo que causa alucinaciones; a riesgos de seguridad a partir de la inyección de peticiones y contenido peligroso, y a latencias y costos impredecibles que dificultan la capacidad de adaptación. GenAIOps aborda estos desafíos mediante la estandarización, el tratamiento de las peticiones y las configuraciones como código, las evaluaciones automatizadas permanentes, la RAG controlada, los recursos de protección en la plataforma y la observabilidad integral.
  • En este curso, presentamos los principios reales de la cultura de GenAIOps y las prácticas modernas. Conocerás el ciclo de vida completo de las aplicaciones con inteligencia artificial, desde el control de versiones de las peticiones y la configuración hasta la implementación, la evaluación permanente y las operaciones del día 2. Al finalizarlo, adquirirás los conocimientos necesarios para aplicar los principios de GenAIOps y aprovechar Red Hat AI Enterprise para impulsar y liderar las iniciativas de transformación de la inteligencia artificial generativa dentro de la empresa.

Impacto a nivel individual

  • Después de realizar este curso, sabrás utilizar una plataforma de inteligencia artificial generativa, comprenderás el lugar que ocupa Red Hat AI Enterprise dentro del ecosistema de GenAIOps y experimentarás el ciclo de vida completo de las aplicaciones con inteligencia artificial. Adquirirás patrones prácticos para diseñar, distribuir y ejecutar aplicaciones con inteligencia artificial a gran escala, por lo que aprenderás a llevarlas de la fase de prototipo a la de producción y a garantizar su confiabilidad en todo momento.

Próximo curso o examen recomendado

Seleccionar ubicación

Explorar ahora

Otras formas de perfeccionar tus habilidades

Obtén lo mejor de ambos mundos: la capacitación virtual impartida por especialistas, el aprendizaje autorregulado, la ayuda de especialistas y un examen de certificación. Todo está incluido en Red Hat Learning Subscription.

Capacitación en las instalaciones disponible

Si deseas capacitar a todo tu equipo, podemos hacerlo en tus instalaciones, de forma presencial o remota.

Red Hat Learning Subscription

Capacitación integral y planes de capacitación sobre los productos de Red Hat, certificaciones reconocidas en el sector y una experiencia de aprendizaje de TI flexible y dinámica.