ÉVÉNEMENT EN PRÉSENTIEL

Red Hat AI Elevate Roadshow

1er janvier 2026 - 31 décembre 2026 | Atelier sur la création de solutions d'IA sécurisées et rentables dans tous les environnements et à grande échelle

À propos de l'événement

Sur une demi-journée, le Red Hat AI Elevate Roadshow vous offre de précieuses informations sur la manière de rentabiliser plus rapidement vos applications basées sur l'IA déployées dans le cloud hybride. Découvrez comment renforcer la productivité de vos équipes, améliorer l'expérience client et favoriser l'innovation grâce à des solutions d'IA pour les entreprises, notamment des outils d'IA prédictive et générative. Vous apprendrez également à mesurer l'impact d'une initiative d'IA sur vos activités. 

En tant que participant, vous aurez l'occasion de créer, d'entraîner et de déployer des modèles d'IA et de les intégrer à une application lors de travaux pratiques. Découvrez les différentes étapes du processus, de l'idée au déploiement d'une application prête pour la production, en passant par la création d'un modèle précis.

Événements à venir

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Programme de l'événement

Les équipes qui souhaitent intégrer l'IA/AA à leur infrastructure informatique auront l'occasion de découvrir comment procéder au cours de l'atelier, avec au programme :

  • La création d'une application basée sur l'IA sécurisée et évolutive et l'évaluation de son impact sur les activités
  • L'utilisation de l'IA générative en tant que facteur stratégique dans les entreprises
  • Les avantages de Red Hat AI en matière d'innovation grâce à l'IA et de réduction des coûts d'exploitation liés au développement et à la distribution de solutions d'IA dans les environnements de cloud hybride
  • L'utilisation cohérente, efficace et rentable de l'inférence
  • Les raisons et méthodes d'alignement des modèles sur les données privées d'entreprise
  • L'utilisation de l'IA agentique pour favoriser l'innovation
  • Les stratégies à adopter face à d'autres obstacles courants liés à l'IA : la sécurité de l'IA, la mise à disposition de modèles privés aux utilisateurs internes et la mesure de la valeur de l'IA
  • Un atelier sur les plateformes MLOps : création et entraînement de différents types de modèles, intégration à une application front-end afin de créer de nouvelles fonctions et test de l'application en tant qu'utilisateur (aucune expérience avec l'IA requise)

Destinataires de l'événement

  • Équipes d'ingénierie d'IA
  • Équipes d'ingénierie des données
  • Data scientists
  • Équipes d'ingénierie d'AA
  • Décideurs informatiques
  • Directeurs informatiques
  • Architectes en infrastructure
  • Spécialistes en infrastructure
  • Architectes d'entreprise
  • Équipes de développement
  • Architectes d'applications
  • Architectes d'entreprise
  • Responsables d'équipe de développement

Connaissances et outils conseillés

Il est conseillé aux équipes d'exploitation, de développement et de science des données qui participent aux travaux pratiques de disposer des outils suivants et d'avoir des connaissances dans ces domaines : 

  • Ordinateur portable sous système d'exploitation Windows, MacOS ou Linux et doté du navigateur web Firefox ou Chrome
  • Concepts de base concernant Kubernetes
  • Compréhension générale des conteneurs Linux (par ex., Docker, CRI-O)
  • Connaissances générales de la terminologie liée à l'IA (par ex., apprentissage automatique, apprentissage profond, modèle de fondation)
  • Aucune expérience avec l'IA requise

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