ÉVÉNEMENT EN PRÉSENTIEL

Red Hat AI Roadshow

1er janvier 2025 - 31 décembre 2025 | Atelier pratique sur la création de solutions d'IA sécurisées et rentables dans tous les environnements et à grande échelle

À propos de l'événement

Sur une demi-journée, le Red Hat AI Roadshow vous offre de précieuses informations pour apprendre à mieux rentabiliser vos applications basées sur l'IA déployées dans le cloud hybride. Découvrez comment renforcer la productivité de vos équipes, améliorer l'expérience client et favoriser l'innovation grâce à des solutions d'IA pour les entreprises, notamment des outils d'IA prédictive et générative. Vous apprendrez également à mesurer l'impact d'une initiative d'IA sur vos activités. 

En tant que participant, vous aurez l'occasion de créer, d'entraîner et de déployer des modèles d'IA et de les intégrer à une application lors de travaux pratiques. Découvrez les différentes étapes du processus, de l'idée au déploiement d'une application prête pour la production, en passant par la création d'un modèle précis.

Événements à venir

Saint-Louis, Missouri, États-Unis

Denver, Colorado, États-Unis

Québec, Canada

New York, New York, États-Unis

Événements passés

McLean, Virginie, États-Unis

25 février 2025

Hong Kong, Hong Kong

27 février 2025

Mumbai, Inde

5 mars 2025

Delhi, Inde

6 mars 2025

New York, New York, États-Unis

6 mars 2025

Toronto, Ontario, Canada

6 mars 2025

Atlanta, Géorgie, États-Unis

13 mars 2025

Hanoï, Viêt Nam

13 mars 2025

Auckland, Nouvelle-Zélande

18 mars 2025

Wellington, Nouvelle-Zélande

20 mars 2025

Diffusion en direct, Chine

27 mars 2025

Hong Kong, Hong Kong

27 mars 2025

Jakarta, Indonésie

15 avril 2025

Séoul, Corée du Sud

Du 21 au 25 avril 2025

Singapour, Singapour

25 avril 2025

Chicago, États-Unis

29 avril 2025

Détroit, États-Unis

30 avril 2025

Hô Chi Minh-Ville, Viêt Nam

Du 6 au 8 mai 2025

Boston, États-Unis

17 juin 2025

Ottawa, Canada

Washington, District de Columbia, États-Unis

Scottsdale, Arizona, États-Unis

Santa Clara, Californie, États-Unis

Raleigh, Caroline du Nord, États-Unis

Belcamp, Maryland, États-Unis

Boston, Massachusetts, États-Unis

Sacramento, Californie, États-Unis

Toronto, Ontario, Canada

Houston, Texas, États-Unis

Programme de l'événement

Les équipes qui souhaitent intégrer l'IA/AA à leur infrastructure informatique auront l'occasion de découvrir comment procéder au cours de l'atelier, avec au programme :

  • La création d'une application basée sur l'IA sécurisée et évolutive et l'évaluation de son impact sur les activités
  • L'utilisation de l'IA générative en tant que facteur stratégique dans les entreprises
  • Les avantages de Red Hat AI en matière d'innovation grâce à l'IA et de réduction des coûts d'exploitation liés au développement et à la distribution de solutions d'IA dans les environnements de cloud hybride
  • L'utilisation cohérente, efficace et rentable de l'inférence
  • Les raisons et méthodes d'alignement des modèles sur les données privées d'entreprise
  • L'innovation grâce à l'IA agentique
  • Les approches pour surmonter les obstacles courants liés à l'IA : sécurité de l'IA, mise à disposition de modèles privés aux utilisateurs internes, mesure de la valeur de l'IA
  • Les plateformes MLOps lors d'un atelier pratique : création et entraînement de différents types de modèles, intégration à une application front-end pour créer des fonctions et test de l'application en tant qu'utilisateur Aucune expérience avec l'IA requise

Destinataires de l'événement

  • Équipes d'ingénierie d'IA
  • Équipes d'ingénierie des données
  • Data scientists
  • Équipes d'ingénierie d'AA
  • Décideurs informatiques
  • Directeurs informatiques
  • Architectes en infrastructure
  • Spécialistes en infrastructure
  • Architectes d'entreprise
  • Équipes de développement
  • Architectes d'applications
  • Architectes d'entreprise
  • Responsables d'équipe de développement

Connaissances et outils conseillés

Il est conseillé aux équipes d'exploitation, de développement et de science des données qui participent aux travaux pratiques de disposer des outils suivants et d'avoir des connaissances dans ces domaines : 

  • Ordinateur portable sous système d'exploitation Windows, MacOS ou Linux et doté du navigateur web Firefox ou Chrome
  • Concepts de base de Kubernetes
  • Compréhension générale du fonctionnement des conteneurs Linux (par ex., Docker, CRI-O)
  • Connaissances générales de la terminologie liée à l'IA (par ex., apprentissage automatique, apprentissage profond, modèle de fondation)
  • Aucune expérience avec l'IA requise

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