Augmentation de l'efficacité informatique, avec en moyenne 57 heures de travail économisées par équipe et par mois
La solution Red Hat Ansible Automation Platform sert actuellement pour plus de 75 cas d'utilisation. L'entreprise prévoit d'en développer 150 autres, avec une infrastructure dont la taille a doublé depuis son lancement. « Grâce aux processus automatisés qu'elles utilisent, nos 32 équipes ont pu économiser en moyenne 57 heures de travail chacune par mois et concentrer leurs efforts sur des tâches à plus forte valeur ajoutée», poursuit Grzegorz Tomczak.
Les capacités d'automatisation de la plateforme s'étendent à l'ensemble de l'écosystème informatique hétérogène d'ABB. Par exemple, l'un des premiers cas d'utilisation consistait à automatiser le redimensionnement de machines virtuelles et à les redémarrer sur Amazon Web Services (AWS), Azure et Google Cloud Platform, aussi bien sous Linux que sous Windows.
L'automatisation a aussi permis de renforcer considérablement l'efficacité des systèmes centraux de l'entreprise. Par exemple, l'équipe SAP basée en Chine a réduit le délai d'application des correctifs pour plus de 100 serveurs, de 6,5 heures à seulement 20 minutes par serveur, avec à la clé une diminution des efforts et des périodes de maintenance.
Simplification de la conformité des systèmes et renforcement de la résilience
L'automatisation contribue à renforcer la conformité dans l'ensemble de l'entreprise ABB. Certains systèmes comptent plus de 400 paramètres de configuration, allant du chiffrement au partage de fichiers et dont la gestion manuelle prend beaucoup de temps. « Avec Red Hat Ansible Automation Platform, nous avons automatisé les paramètres de configuration pour standardiser et simplifier la conformité avec les normes du CIS (Center for Internet Security), du NIST (National Institute of Standards and Technology) ainsi que les normes internes d'ABB », indique AiJia Pan, responsable de la sécurité de l'information au niveau régional chez ABB.
Pour renforcer la résilience et réduire le travail manuel, ABB a automatisé les workflows de récupération après sinistre, notamment le basculement et les tests. Par ailleurs, l'entreprise utilise Event-Driven Ansible, une fonction de Red Hat Ansible Automation Platform, pour améliorer les résultats d'observabilité de Splunk en Tchéquie. « En utilisant des outils AIOps pour vérifier automatiquement les faux positifs et Red Hat Ansible Automation Platform comme moteur d'exécution pour redémarrer les systèmes selon les besoins, nous avons pu améliorer la précision et redonner aux équipes d'ingénierie du temps à accorder à des problèmes concrets », affirme Grzegorz Tomczak.
Hausse de la productivité, grâce à une approche communautaire
Le déploiement de l'automatisation centralisée n'a pas seulement augmenté l'efficacité des équipes informatiques. ABB a automatisé plusieurs workflows du centre d'assistance en associant Ansible Automation Platform à la plateforme ServiceNow. Cette approche a permis de traiter 4 000 tickets automatiquement et de réduire les délais de traitement de près de 40 000 heures.
Par exemple, les restaurations de mots de passe Active Directory sont désormais entièrement automatisées, ce qui permet de résoudre les problèmes liés plus rapidement qu'avec un traitement manuel.
« L'automatisation des workflows du centre d'assistance a permis de réduire les délais de réponse pour les utilisateurs finaux et d'augmenter leur satisfaction, tout en économisant jusqu'à 1 800 heures de travail informatique par mois », précise Agnieszka Kolasa.
Lors des enquêtes trimestrielles d'ABB sur la valeur métier de l'automatisation, les équipes ont signalé une accélération de la distribution, une hausse de l'efficacité et une diminution mesurable des coûts. Une équipe a identifié à elle seule une économie de 100 000 $ sur 3 ans pour un seul cas d'utilisation.
L'évolution vers une culture axée sur l'automatisation favorise également l'amélioration continue chez ABB, car les équipes sont encouragées à remettre en question les processus existants, à partager leurs connaissances et à rechercher des opportunités d'innovation.