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Red Hat AI Enterprise

28 avril 2026•
Type de ressource : Fiche technique
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Présentation

Red Hat® AI Enterprise est une plateforme d'IA intégrée conçue pour développer et déployer des modèles, agents et applications d'IA efficaces et économiques dans des environnements de cloud hybride. Cette solution unifie les cycles de vie des modèles et applications d'IA pour augmenter l'efficacité opérationnelle, accélérer la distribution et atténuer les risques en fournissant un environnement de développement prêt à l'emploi.

Red Hat AI Enterprise répond aux besoins actuels des cas d'utilisation de l'IA tout en accélérant l'adoption de nouvelles technologies telles que les workflows autonomes et les agents intelligents. Avec cette plateforme, les entreprises peuvent : 

  • Gérer le développement, l'entraînement et le réglage des modèles d'IA pour les cas d'utilisation de l'IA prédictive et générative
  • Déployer, gérer et mettre à l'échelle les solutions d'IA, notamment les opérations d'inférence, les workflows d'IA agentique et les applications basées sur l'IA
  • Créer des applications modernes basées sur l'IA à l'aide des outils et frameworks que les équipes maîtrisent déjà, sur une plateforme unique et centralisée qui repose sur Kubernetes
  • Adopter une approche complète et multicouche de la sécurité et de la sûreté tout au long du cycle de vie de l'IA
  • Garantir l'efficacité de l'allocation et de l'utilisation des ressources pour l'entraînement des modèles et l'inférence

Principaux avantages

  • Création et distribution d'applications, de modèles et d'agents basés sur l'IA
  • Prise en main plus rapide grâce à des environnements de développement prêts à l'emploi, des outils préconfigurés, des déploiements automatisés et des fonctions intégrées d'observabilité
  • Rationalisation et automatisation des workflows grâce à l'allocation intelligente des ressources et à la gestion intégrée du cycle de vie
  • Réduction des risques grâce à une pile d'IA d'entreprise intégrée, testée et prise en charge pour tous les modèles et composants matériels dans les environnements de cloud hybride

Fonctions et avantages

La solution Red Hat AI Enterprise inclut des fonctionnalités essentielles pour l'ensemble du cycle de vie de l'IA, notamment le réglage des modèles, l'inférence hautement efficace et la gestion des workflows d'IA agentique. Elle prend en charge tous les modèles et composants matériels, et peut être déployée dans tous types d'environnements conformément aux exigences liées à l'emplacement des données.

Tableau 1 : fonctions et avantages de Red Hat AI Enterprise

Fonction

Avantage

Développement de modèles 

Permet de réaliser des expérimentations avec des données et de créer des modèles d'IA prédictive. Inclut une interface JupyterLab interactive avec des bibliothèques d'IA/AA et des workbenches.

Personnalisation des modèles

Simplifie et accélère la personnalisation des modèles, notamment le réglage fin des grands modèles de langage (LLM). Inclut l'interface Training Hub qui permet d'utiliser des données privées et d'appliquer des techniques d'apprentissage continu et par renforcement.

AA, IA générative et exploitation des agents

Unifie la gestion du cycle de vie (MLOps/LLMOps) pour l'IA prédictive, générative et agentique. Offre une approche qui réduit la complexité et qui permet de centraliser le contrôle, du développement au déploiement, pour laisser les équipes se concentrer sur l'innovation.

Inférence à grande échelle

Permet la mise à disposition de modèles avec un débit élevé et une faible latence. Inclut des environnements d'exécution optimisés (tels que vLLM et llm-d) qui répondent aux exigences uniques des grands modèles de fondation et des applications basées sur l'IA générative. 

Catalogue et registre

Fournit un registre et un catalogue centralisés pour accéder aux modèles validés et optimisés, aux agents intelligents et aux serveurs MCP (Model Context Protocol), et réaliser des expérimentations.

Sécurité, surveillance et observabilité

Fournit des outils pour la surveillance des modèles, notamment le suivi des performances et la détection de la dérive des données et des concepts. Met en œuvre des garde-fous de l'IA pour garantir la justesse, la transparence et la fiabilité des modèles lors de leur déploiement en situation réelle.

Allocation des ressources

Optimise l'allocation des ressources lors de l'exécution de modèles dans divers environnements de cloud hybride et sur différentes plateformes de processeurs graphiques (GPU).

Exploitation d'une plateforme d'entreprise et cohérence du cloud hybride

Intégrée à Red Hat OpenShift®, la solution Red Hat AI Enterprise offre une pile d'IA complète, testée et prise en charge pour améliorer l'interopérabilité et assurer la continuité des activités dans les environnements de cloud hybride. Cette plateforme propose un modèle d'exploitation cohérent pour les architectures bare metal, les machines virtuelles, les clouds publics et les sites d'edge computing. Elle permet d'éliminer les conflits lors du déplacement des modèles, de soutenir la souveraineté numérique et d'optimiser les investissements en matière d'infrastructure.

Avec Red Hat AI Enterprise comme base, les entreprises peuvent exécuter, déployer et mettre à l'échelle des modèles d'IA, en profitant des meilleures technologies Open Source pour l'IA sur une plateforme cohérente. La solution standardise le processus de création, de déploiement et de gestion des charges de travail d'IA, et permet d'intégrer des workflows ainsi que d'accéder aux sources de données.

Les fonctionnalités de la plateforme permettent une gestion avancée de l'exploitation (opérations de maintenance) pour la gouvernance, la sécurité et l'automatisation. Elle offre notamment la possibilité de mettre à l'échelle les charges de travail d'IA dans des environnements de cloud hybride à l'aide de fonctions natives pour Kubernetes. La mise à l'échelle horizontale et des GPU avec les fonctions de gestion automatisée des ressources permet par ailleurs de faire face à l'évolution constante des exigences. Les entreprises peuvent ainsi choisir l'environnement dans lequel elles créent, entraînent et exécutent les charges de travail d'IA, ce qui leur permet d'aligner leurs décisions en matière de déploiement sur leurs objectifs stratégiques, budgétaires et réglementaires.

En savoir plus

Consultez la page sur Red Hat AI Enterprise.

Tags:Intelligence artificielle