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AI의 다음 변곡점: 에이전트를 엔터프라이즈 슈퍼유저로 전환
Red Hat은 전용 기술 리포지토리와 함께 Red Hat 기술 번들을 도입하여, 자율 에이전트가 Red Hat 서브스크립션을 효과적으로 활용하고 극대화할 수 있도록 지원하는 자사의 모범 사례를 제공합니다.
추론에서 에이전트까지: Red Hat AI 3.4를 통해 기업의 AI 확장
2026년 클라우드 네이티브 보안 현황: 성숙도 격차와 자동화의 필요성
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Red Hat Enterprise Linux Long-Life Add-On: 지원 종료 걱정 없는 RHEL 소개
Red Hat Enterprise Linux Long-Life Add-On으로 운영 자율성을 확보하세요. 표준 벤더 만료일 이후에도 미션 크리티컬 워크로드에 대한 지원을 연장할 수 있습니다. 안정성과 비즈니스 이점을 제공하는 이 전략적 툴에 대해 자세히 알아보세요.
인프라를 Red Hat Lightspeed에 어떻게 연결해야 할까요?
Red Hat Lightspeed의 3가지 아키텍처 모델과 이러한 모델이 비즈니스 목표, 규제 요건, 리스크 선호도에 어떻게 부합하는지 알아보세요.
빠르게 진화하는 AI 위협, 더 빠른 대응
Red Hat Ansible Automation Platform이 정책 적용을 자동화하고 보안 침해의 영향을 줄여 조직이 제로 트러스트 보안을 도입하는 데 어떻게 도움이 되는지 알아보세요. 분산 실행을 결합한 중앙 집중식 정책 적용과 이중 링(Dual-Ring) 적용 모델의 이점을 알아보세요.
Ansible Automation Platform 2.7의 새로운 기능
셀프 서비스 자동화 포털, 실행 환경 빌더, 중앙화된 콘텐츠 검색, Ansible 개발 작업 공간, 더 많은 모델 통합 기능을 갖춘 오토메이션 코딩 어시스턴트, HashiCorp Vault와의 네이티브 OIDC 통합, 자동화 대시보드 통합, 오토메이션 인텔리전트 어시스턴트를 위한 자체 지식 활용(BYOK), Ansible Automation Platform용 MCP 서버, AIOps 솔루션 가이드 등 Red Hat Ansible Automation Platform 2.7에서 제공하는 최신 기능과 개선 사항을 살펴보세요. 자세히 알아보세요.
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Red Hat AI Inference는 하이브리드 클라우드에서 모델 추론을 최적화하여 모델 배포 속도를 높이고 비용 효율성을 개선합니다.
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