쿠버네티스 1.34와 CRI-O 1.34를 기반으로 하는 Red Hat OpenShift 4.21이 현재 상용화되었습니다. 이 릴리스는 Red Hat OpenShift Platform Plus와 함께, 기업이 하이브리드 클라우드 전반의 프로덕션 워크로드에 보안을 저해하지 않으면서 의존할 수 있는 신뢰할 수 있고 포괄적이며 일관된 애플리케이션 플랫폼을 제공하겠다는 Red Hat의 지속적인 노력을 보여줍니다.
이 릴리스는 동일한 운영 모델을 사용하여 동일한 인프라에서 AI 학습 작업, 컨테이너화된 마이크로서비스, 가상화된 애플리케이션을 실행하는 데 중점을 둡니다. OpenShift 4.21을 사용하면 실시간 비즈니스 수요에 따라 자동으로 확장되는 비용 효율적인 단일 플랫폼에서 기존 IT 인프라를 현대화하는 동시에 AI 혁신을 가속화할 수 있습니다.
코어 뱅킹을 위해 레거시 가상 머신(VM)을 유지 관리하는 동시에 사기 감지를 위해 새로운 AI 모델을 훈련해야 하는 대규모 금융 기관이 있다고 생각해 보세요. 이전에는 이 두 환경이 서로 다른 시스템에 존재했기 때문에 '사일로'가 발생하고 비용이 낭비되었습니다.
그러나 OpenShift 4.21을 사용하면 동일한 인프라에서 두 가지를 모두 실행할 수 있습니다. 새로운 DRA(Dynamic Resource Allocation) 오퍼레이터를 사용하면 주간에는 AI 교육에 고급 GPU를 우선시할 수 있을 뿐만 아니라, 이러한 리소스를 야간에는 자동으로 이동하거나 0으로 스케일링하여 비용을 절감할 수 있습니다. 또한 다운타임 없이 데이터 센터 간에 활성 VM을 이동하여 하드웨어 유지 관리 중에도 뱅킹 서비스가 온라인 상태를 유지하도록 보장할 수 있습니다.
OpenShift를 자체 관리형 플랫폼으로 배포하거나 전체 관리형 클라우드 서비스로 이용하는 경우, 클라우드 네이티브, AI, 가상 및 기존 워크로드를 위한 완전한 통합 툴과 서비스 세트를 제공받을 수 있습니다. 이 블로그에서는 AI, 핵심 플랫폼 기능, 가상화 전반에서 OpenShift 4.21의 주요 혁신 사항을 다룹니다. 자세한 내용은 OpenShift 4.21 릴리스 노트를 참조하세요.
AI
인공지능은 개인화된 의료에서 자율 시스템에 이르기까지 모든 분야에서 혁신을 주도하면서 현대 산업의 초석이 되었습니다. 그러나 AI 모델의 복잡성이 증가함에 따라 대규모 컴퓨팅 수요를 효율적으로 처리할 수 있도록 기본 인프라가 진화해야 합니다. 이번 OpenShift 릴리스에서는 AI 기능을 플랫폼에 지속적으로 추가하여 프로덕션 AI 워크로드를 규모에 맞게 지원합니다.
Kueue v1.2의 Red Hat 빌드로 AI 워크로드 간소화
OpenShift 4.21을 통해 Kueue v1.2의 Red Hat 빌드는 대규모 AI 팀에 중요한 두 가지 기능을 제공합니다.
- Red Hat OpenShift AI 3.2에서 KubeFlow Trainer v2 지원: 이제 데이터 사이언티스트는 각 머신 러닝(ML) 프레임워크에 대해 별도의 리소스를 관리하는 대신 단일 TrainJob API로 작업합니다. 플랫폼 팀은 학습 런타임을 통해 인프라를 정의하고, 데이터 사이언티스트는 모델 코드에 중점을 둡니다.
- 보류 중인 워크로드에 대한 가시성 API: 이전에는 배치 작업이 위치나 대기 시간에 대한 인사이트 없이 대기열에 있었습니다. 사용자는 자신이 1등인지 100등인지 구분할 수 없었습니다. 관리자는 리소스 병목 현상을 발견할 방법이 없었습니다. 이제 양측 모두 현재 상황을 파악하고 있습니다. 사용자에게 예상 시작 시간이 표시됩니다. 관리자는 GPU 유형과 같은 특정 리소스가 초과 할당되는 위치를 식별합니다. 대기열은 더 이상 블랙박스가 아닙니다.
JobSet를 사용하여 분산된 워크로드 관리
JobSet Operator는 이번 릴리스에서 상용화되었습니다. 팀은 기존 GitOps 워크플로우, 역할 기반 액세스 제어(RBAC) 정책, 모니터링 툴을 사용하여 분산된 워크로드를 오케스트레이션할 수 있습니다. JobSet은 복잡하고 상호의존적인 작업에 대해 유연한 스케줄링과 내결함성을 제공하므로 까다로운 머신 러닝과 분산 컴퓨팅 워크로드를 규모에 따라 운영 일관성을 유지하면서 실행할 수 있습니다.
GPU 하드웨어에 맞게 워크로드를 정확하고 유연하게 연결
AI 워크로드가 기업 전반으로 확장됨에 따라 장치를 계산하고 요구 사항에 부합하기를 바라는 기존의 GPU 할당 방식은 빠르게 무너지고 있습니다. OpenShift 4.21은 조직이 GPU 리소스를 요청하고 사용하는 방식을 근본적으로 바꾸는 DRA의 세 가지 기능을 도입합니다.
DRA 드라이버를 사용한 속성 기반 GPU 할당
이제 GPU를 요청하는 대신 실제로 필요한 것을 지정합니다(예: '최소 40GB의 VRAM이 장착된 GPU'). 스케줄러는 CEL(공통 표현식 언어)을 사용하여 하드웨어 속성을 직접 쿼리함으로써 수동 노드 레이블 지정이 필요 없어지며, 따라서 클러스터 전반에서 더 이상 gpu-type=h100 레이블을 유지 관리할 필요가 없습니다. 시스템은 하드웨어 기능을 읽고 워크로드 요구 사항에 자동으로 일치시킵니다. 이 기능을 사용하려면 DRA 기능이 활성화된 벤더 제공 Operator 또는 드라이버를 사용해야 합니다.
DRA의 네임스페이스 제어 관리자 액세스
표준 DRA는 GPU를 할당된 포드에 고정하므로 모니터링 툴과 디버거도 이를 건드릴 수 없습니다. 관리자 액세스는 사용자 할당을 중단하지 않고 인프라 워크로드에 대한 권한 있는 예외를 생성합니다. 이는 클러스터 전체 모니터링 및 실시간 디버깅에 특히 유용합니다.
디바이스 요청에서 우선순위 기반 대체 옵션 설정
리소스 요청에서 직접 대체 전략(fallback strategy)을 정의할 수 있습니다. 예를 들어 “H100 아니면 실패”와 같은 방식 대신, H100을 우선으로, 그 다음 A100, 마지막으로 V100 순서로 요청할 수 있습니다. 스케줄러는 사용 가능한 리소스를 찾을 때까지 이 옵션들을 순서대로 시도합니다.
핵심
OpenShift의 핵심 인프라는 현대적인 성능 및 비용 요구 사항을 충족하기 위해 지속적으로 발전하여 하이브리드 클라우드 복원력을 위한 업계 표준을 유지하고 있습니다. 이 최신 릴리스에서는 호스팅된 컨트롤 플레인의 자동 스케일링과 같은 혁신을 통해 리소스 효율성을 최적화하여 메모리를 동적으로 조정하거나 0으로 스케일링하여 유휴 인프라 비용을 제거했습니다.
또한 OpenShift는 VMware Cloud Foundation 9 및 Oracle Database Appliance와 같은 플랫폼과의 검증된 통합을 통해 에코시스템을 지속적으로 확장하여 고객이 하이브리드 클라우드 전반에 OpenShift를 배포할 수 있도록 지원합니다.
호스팅된 컨트롤 플레인의 적절한 사이징
OpenShift 4.21에서는 이제 Red Hat OpenShift를 위해 호스팅된 컨트롤 플레인에 네이티브 VPA(VerticalPodAutoscaler) 통합이 포함됩니다. 컨트롤 플레인 구성 요소는 정적(static) 추정치나 노드 수가 아닌 실시간 메모리 사용량에 따라 자동으로 확장됩니다. 시스템은 수동 개입 없이도 실제 사용량을 모니터링하고 리소스를 동적으로 조정하여 용량 계획에서 수요 대응으로 전환합니다. 이 플랫폼은 6개월 후에 필요한 사항을 예측하는 대신 현재 상황을 관찰하고 대응합니다. 컨트롤 플레인은 현재 워크로드에 맞게 정확한 크기를 유지합니다. 즉, 프로비저닝 부족으로 인한 성능 저하나 오버 프로비저닝으로 인한 비용 낭비가 없습니다.
호스팅된 컨트롤 플레인에서 0까지/0에서 자동 스케일링(Autoscale from/to zero)
호스팅된 컨트롤 플레인은 이제 비활성 상태에서 0으로 확장됩니다. 컨트롤 플레인은 구성과 상태를 유지하면서 최대 절전 모드로 전환되었다가 필요할 때 자동으로 재개되므로 유휴 인프라에 대한 비용이 발생하지 않습니다. NodePool은 동일한 패턴을 따르며 개발, 테스트, 임시 환경에서 0개의 노드로 축소됩니다. 따라서 호스팅된 컨트롤 플레인은 OpenShift를 실행하는 가장 비용 효율적인 방법입니다. 이 기능은 호스팅된 컨트롤 플레인이 대기 상태에서 작동하도록 보장하여 신속한 가용성과 적극적인 비용 최적화 간의 완전한 균형을 제공합니다.
VMware Cloud Foundation 9에서 OpenShift 실행
OpenShift는 OpenShift 4.18부터 VMware vSphere Foundation 9(VVF9) 및 VMware Cloud Foundation 9(VCF9)에 대한 지원을 추가합니다. 이를 통해 인프라 네트워킹을 위한 VMware NSX 및 오버레이 네트워크를 위한 OVN-Kubernetes와의 호환성을 제공합니다. Red Hat Advanced Cluster Management for Kubernetes 2.15.1+는 이 플랫폼 전반에서 제품군 관리 기능을 확장하며, Red Hat OpenShift Data Foundation 4.19.7과 4.20은 기술 프리뷰로 제공되고, 2026년 초에 정식 출시될 예정입니다. 2026년에는 vSphere 8 및 VCF 5에서 VCF9로의 마이그레이션 지침이 제공될 예정이며, 이를 통해 고객은 OpenShift의 완벽한 지원을 받아 VMware 인프라를 현대화할 수 있습니다.
자세한 내용은 VMware vSphere Foundation 9 및 VMware Cloud Foundation 9 기반 Red Hat OpenShift에 대한 GA 지원을 참조하세요.
Oracle Database Appliance에 OpenShift 도입
Oracle Database Appliance는 Oracle 데이터베이스를 실행하기 위해 특별히 설계된 사전 구성된 하드웨어, 스토리지, 네트워킹, 소프트웨어 번들입니다. 사용자 정의 서버 스택을 처음부터 구축해야 하는 복잡성을 제거하기 때문에 '박스에 포함된 데이터베이스'라고도 불립니다. 이제 OpenShift on Oracle Database Appliance를 배포하고 운영 간소화, 보안, 컴플라이언스의 이점을 누릴 수 있습니다.
기밀 컨테이너를 사용하여 Microsoft Azure 및 Microsoft Azure Red Hat OpenShift에서 제로 트러스트 워크로드 배포
OpenShift 4.21에서는 Microsoft Azure의 고객 관리형 클러스터에서 또는 Microsoft Azure Red Hat OpenShift를 통해 관리형 서비스로 기밀 컨테이너에 대한 지원을 추가합니다. 기밀 컨테이너는 데이터가 메모리에서 처리되는 동안 데이터를 보호하는 하드웨어 기반 보안 계층을 제공합니다. 이를 통해 클라우드 공급업체, 호스트 운영 체제, 하이퍼바이저로부터 코드와 데이터를 격리할 수 있으므로 금융 및 의료와 같이 규제가 엄격한 산업에 매우 중요합니다.
Microsoft Azure의 기밀 컨테이너를 사용하면 신뢰할 수 있는 컴퓨팅 기반(TCB)에서 클라우드 오퍼레이터를 효과적으로 제거할 수 있습니다. 즉, 공격자가 물리 호스트 또는 Microsoft Azure 컨트롤 플레인에 대한 루트 액세스 권한을 얻더라도 컨테이너의 메모리에 있는 일반 텍스트 데이터를 읽을 수 없습니다.
가상화
Red Hat OpenShift Virtualization은 VM과 컨테이너를 동일한 플랫폼에서 실행하므로 한 팀이 단일 인프라에서 하나의 툴 세트로 작업할 수 있습니다. 이는 대부분의 기업이 여전히 중요한 워크로드에 VM을 사용하고 있으며, 모든 것을 하룻밤 사이에 컨테이너로 이전하는 것이 현실적이거나 필요하지 않기 때문에 중요합니다. OpenShift Virtualization을 사용하면 OpenShift를 사용하여 동일한 네트워킹, 스토리지, 보안 계층을 통해 컨테이너화된 워크로드와 가상화된 워크로드를 모두 관리함으로써 원하는 속도로 현대화할 수 있습니다.
다운타임 없이 클러스터에서 가상 머신 마이그레이션
OpenShift Virtualization을 통한 클러스터 간 실시간 마이그레이션을 통해 관리자는 다운타임 없이 서로 다른 OpenShift 클러스터 간에 실행 중인 VM을 이동할 수 있습니다. 이제 관리자는 클러스터 유지 관리를 수행하고, 지역 전반에서 리소스를 재조정하거나, 서비스 중단 없이 워크로드를 최신 하드웨어로 마이그레이션하는 동시에 엄격한 서비스 수준 계약에 따라 멀티 클러스터 환경을 관리할 수 있습니다.
IPv6 전용 컨트롤 플레인 및 보조 네트워크 지원
IPv6 전용 컨트롤 플레인 및 보조 네트워크 지원이 이제 상용화되었습니다. 이는 IPv4 주소가 부족한 조직을 위한 주요 단계입니다. 이를 통해 현대적인 IPv6 네이티브 환경에 OpenShift 클러스터와 가상화된 워크로드를 배포할 수 있으므로 복잡한 NAT(Network Address Translation) 해결 방법이 필요 없어 네트워크 아키텍처가 간소화됩니다.
OpenShift Virtualization은 클러스터의 코어 관리 계층과 보조 인터페이스 모두에서 IPv6를 지원함으로써 고밀도 배포를 무기한 확장하는 동시에 엄격한 정부 및 통신 컴플라이언스 요건을 충족할 수 있도록 보장합니다. 이러한 전환을 통해 네트워크 라우팅을 간소화하고 엔드 투 엔드 보안을 개선할 뿐만 아니라 전 세계적으로 연결된 차세대 서비스를 위한 미래 지향적인 인프라를 구축할 수 있습니다.
Google Cloud 기반 OpenShift Virtualization
Google Cloud 베어 메탈 기반 OpenShift Virtualization을 통해 조직은 기존의 중첩된 가상화의 오버헤드를 우회하여 전용 하드웨어에서 직접 VM을 실행할 수 있습니다. 이 배포 모델은 대기 시간이 짧은 데이터베이스 또는 특수 통신 애플리케이션과 같이 물리적 CPU 기능 및 하드웨어 가속에 직접 액세스해야 하는 성능에 민감한 워크로드에 매우 중요합니다. 베어 메탈에서 실행하면 클라우드의 유연성을 확보하는 동시에 온프레미스 서버의 원시 성능과 예측 가능한 대기 시간을 유지할 수 있습니다. 이러한 통합을 통해 레거시 VM 기반 애플리케이션의 Google Cloud 마이그레이션이 간소화되며, 단일 OpenShift 컨트롤 플레인 내에서 컨테이너와 가상 머신 모두에 대한 통합 관리 경험을 제공합니다.
자세한 내용은 Google Cloud로 Red Hat OpenShift Virtualization 통합에서 알아보세요.
향상된 가상화 UI로 가상 네트워크 구성
OpenShift Virtualization의 향상된 UI는 고급 제어 기능을 유지하면서 관리자를 올바른 네트워크 구성으로 안내합니다. 이제 관리자는 UDN에서 파생된 NetworkAttachmentDefinitions가 실수로 삭제되는 것을 방지하는 빌트인 가드레일이 적용된 localnet 토폴로지를 사용하여 보조 ClusterUserDefinedNetworks를 생성할 수 있습니다. 향상된 호스트 네트워크 흐름은 공통 구성 경로를 먼저 표시하여, 의도한 구성이 실제 작동하는 구성으로 빠르게 전환될 수 있도록 설정을 가속화합니다. 물리적 네트워크 추상화는 NodeNetworkConfigurationPolicies를 논리 단위로 구성하여 팀이 호스트 연결을 통합적으로 관리하는 동시에 필요에 따라 심층적인 사용자 정의를 유지할 수 있도록 지원합니다.
Red Hat OpenShift Lightspeed로 VM 트러블슈팅
Red Hat은 Red Hat OpenShift Lightspeed 가상 AI 어시스턴트를 OpenShift Virtualization 사용자 인터페이스와 통합했으므로 가상화 관리자는 더 이상 인터페이스를 전환하거나 수동으로 파일을 업로드할 필요가 없습니다. 가상화 관리자는 이제 가상 머신 오류 트러블슈팅과 같은 태스크에 대해 상황에 맞는 AI 기반 인사이트를 얻을 수 있습니다.
지금 바로 Red Hat OpenShift 4.21 체험하기
지금 바로 Red Hat Hybrid Cloud Console을 시작하고 OpenShift의 최신 기능과 개선 사항을 활용하세요. 향후 계획에 대해 자세히 알아보려면 다음 리소스를 확인하세요.
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Red Hat OpenShift 4.21 업데이트의 전체 목록은 OpenShift 4.21 릴리스 노트에서 확인할 수 있습니다. Red Hat 연락처를 통해 피드백을 보내거나 GitHub에서 이슈를 생성하세요.
제품 체험판
Red Hat OpenShift Container Platform | 제품 체험판
저자 소개
Ju Lim works on the core Red Hat OpenShift Container Platform for hybrid and multi-cloud environments to enable customers to run Red Hat OpenShift anywhere. Ju leads the product management teams responsible for installation, updates, provider integration, and cloud infrastructure.
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