적응력 있는 기업으로 나아가기: AI 도입을 위한 준비 가이드

오늘날 기술 발전의 속도와 다양성은 IT 리더에게 끊임없는 과제를 안겨줍니다. 이제는 어떤 기술이 중단되거나 채택할 가치가 있는지 기다릴 여유가 없습니다. AI와 같은 기술에 투자하라는 압박은 매우 크지만, 명확한 전략 없이 최신 기술만을 무작정 쫓는 것은 오히려 장기적인 혁신을 지연시킬 수 있는 위험이 있습니다.

해결해야 할 핵심 질문은 구체적인 AI 계획이 무엇이냐가 아니라, 어떤 변화(disruption)에도 유연하게 대응할 수 있는 기업을 어떻게 만들 수 있을까입니다. 즉, 단순히 변화에 대응하고 이를 회복하는 것을 넘어 세상이 변화하는 동안 지속적으로 가치를 제공할 수 있어야 합니다. 그러므로, 엔터프라이즈급 내구성과 적응성을 실현해야 합니다.

적응력 있는 엔터프라이즈 구축을 위한 4가지 전략

적응형 AI 지원 기반 구축은 비즈니스 목표에 대한 명확한 시각에서 시작됩니다. 먼저 문제나 과제를 정의한 다음 AI가 솔루션을 제공할 수 있는지 결정해야 합니다. 4가지 핵심 중점 영역이 이러한 전략적 사고방식을 뒷받침합니다.

1. 기술이 아닌 도전 과제에 집중

구축하기 전에 전략적인 계획을 세웁니다. 정의된 비즈니스 목적 없이 AI 혁신을 추구하지 않도록 합니다. 대신, 구체적이고 가치가 높은 비즈니스 과제를 식별합니다. 개발자 생산성 향상에 집중하고 계신가요? 공급망을 최적화하려 하시나요? 새로운 고객 경험을 창출하고 싶으신가요?

명확한 핵심 성과 지표(KPI)를 설정하여 AI 전략을 가시적인 비즈니스 성과에 맞게 조정하고 성공을 정의하세요. 이를 통해 투자를 유형 가치와 직접 연계하고 효과적으로 측정, 학습, 반복할 수 있습니다.

2. 팀원에 대한 투자

적응력이 뛰어난 조직은 기술만으로 구축되는 것이 아니라 구성원에 따라 좌우됩니다. 탐색을 장려하고 실패를 적응의 일부로 받아들이는 문화를 조성해야 합니다. 업계의 실질적인 AI 인재 격차가 심화됨에 따라 인력에 투자하여 필요한 전문성을 구축해야 합니다.

Red Hat은 AI 툴과 직원 교육에 막대한 투자를 하고 있으며, 직원들이 AI 애플리케이션을 함께 탐색할 수 있는 시간과 공간을 제공하고 있습니다. 이 접근 방식은 변화에 대응할 수 있도록 직원들이 준비할 수 있게 돕는 깊이 있고 실용적인 전문성을 생성합니다.

3. 하이브리드 클라우드 살펴보기

AI의 잠재력을 최대한 활용하려면 데이터센터, 멀티플 퍼블릭 클라우드, 엣지 등 데이터와 애플리케이션이 상주하는 모든 위치에서 AI를 사용할 수 있어야 합니다. 즉, AI 전략은 하이브리드 클라우드 전략이어야 합니다. 강력한 보안 태세, 컴플라이언스, 데이터 주권을 유지하면서 어디서나 모델을 훈련, 튜닝, 실행해야 합니다.

이러한 하이브리드 접근 방식은 조직 내에서 격리된 AI 혁신을 방지하는 데 도움이 되며, 모든 모델, 모든 액셀러레이터, 모든 클라우드를 사용할 수 있는 유연성을 제공합니다. 다양한 환경과 인프라를 포괄하는 일관된 플랫폼을 통해 데이터, 애플리케이션, 모델을 통합되고 복제 가능한 방식으로 관리할 수 있습니다.

4. 기업의 토대 현대화

레거시 플랫폼과 모놀리식(monolithic) 애플리케이션은 AI에 대한 계획을 빠르게 저해할 수 있습니다. 이러한 장애 요소를 극복하려면 기업의 토대를 현대화하고 자동화를 수용해야 합니다. 팀이 자동화된 워크플로우에 익숙해지도록 하면 AI 도입에 필요한 사고방식을 함양하는 데 도움이 되며, 기술을 인간의 독창성을 대체하기보다는 혁신의 원동력으로 포지셔닝할 수 있습니다.

또한, 독점적이고 분산된 시스템에서 현대적이고 개방적이며 유연한 하이브리드 클라우드 플랫폼으로의 전환은 미래의 AI가 결합된 애플리케이션을 포함한 현대적인 애플리케이션을 구축, 배포, 관리할 수 있는 적응 가능한 토대를 제공할 것입니다.

오픈소스의 이점으로 AI 혼란 해소

현재 오픈소스 커뮤니티에서 엄청난 규모의 AI 혁신이 일어나고 있으며, 혼란을 일으킬 수 있습니다. 이는 30년의 경험을 가진 오픈소스 개척자로서 Red Hat의 역사적 역할은 파트너와 고객에게 강력한 이점을 제공할 수 있는 이유입니다.

Linux 초창기에 Red Hat은 신속한 오픈소스 혁신을 통해 기업을 위한 안정적이고 신뢰할 수 있는 솔루션을 제공했습니다. Red Hat은 이 순간에도 AI 분야에서 동일한 역할을 수행하고 있습니다. Red Hat은 오픈소스 커뮤니티에 참여하여 기업의 엄격한 요구 사항을 충족할 수 있도록 성숙한 AI 혁신을 촉진합니다.

예를 들어, MCP(Model Context Protocol)는 AI 에이전트가 인적 팀이 사용하는 기존 리소스와 애플리케이션을 활용할 수 있도록 지원하는 커뮤니티 프로젝트입니다. Red Hat은 이러한 커뮤니티와 협력하고 기여하므로 MCP와 같은 프로젝트는 현대적인 프로덕션 시스템에 기대되는 보안 프로토콜, 컴플라이언스 요구 사항, 신뢰성을 지원합니다.

미래를 향한 도약

AI 시대로의 전환은 엄청난 기회의 순간입니다. 지속 가능하고 적응력 있는 기업을 구축하는 것은 일회성 프로젝트가 아니라, 지속적인 노력입니다. 올바른 문화, 올바른 플랫폼, 올바른 파트너를 확보하는 것이 중요합니다.

적응력이 강한 기업을 구축하고 다음 단계를 준비하는 방법에 대해 자세히 알려드리겠습니다. 전체 청사진을 보려면 "적응형 엔터프라이즈: AI 준비 상태가 와해성 준비 상태인 이유" e-book을 다운로드하여 살펴보세요.

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