ROSA 기반 OpenShift Virtualization으로 Windows 라이선스 관리 간소화

조직이 IT 환경을 현대화함에 따라 Windows 워크로드는 비즈니스 운영 전반에서 계속해서 중요한 역할을 하고 있습니다. 동시에 라이선스 복잡성과 운영 오버헤드가 증가하면서, 팀은 더 유연하고 비용 효율적인 클라우드 전환 경로를 검토하고 있습니다.

Red Hat은 오늘 Red Hat OpenShift Service on AWS(ROSA) 기반 Red Hat OpenShift Virtualization에서 사용할 수 있는 'Windows 라이선스 포함(Windows License Included)' 옵션의 정식 출시를 발표합니다. 이 옵션을 통해 고객은 전체 관리형 하이브리드 애플리케이션 플랫폼에서 Linux 워크로드 및 컨테이너화된 애플리케이션과 함께 Windows 가상 머신을 더 간편하게 실행할 수 있습니다.

Windows 라이선스 복잡성 해결

Windows 라이선스 관리는 그동안 가상화된 워크로드를 클라우드로 마이그레이션할 때 가장 중요하게 고려해야 할 사항 중 하나였습니다. 조직은 컴플라이언스 요구 사항, 라이선스 이식성, 비용 가시성 사이에서 균형을 유지해야 하며, 이러한 요소들은 마이그레이션 추진 속도를 늦추는 원인이 되기도 합니다.

이러한 과제를 해결하기 위해 Red Hat은 OpenShift Virtualization on ROSA를 AWS Windows 라이선스 모델에 맞게 조정하는 기능에 투자해 왔습니다. Windows 라이선스 포함 옵션은 Windows 라이선스 비용을 컴퓨팅 사용량과 직접 결합하여 라이선스 관리를 간소화합니다. 이제 고객은 라이선스를 별도로 관리할 필요 없이, 클라우드 환경에 최적화된 간소화된 모델을 통해 Windows 가상 머신을 사용할 수 있습니다.

이 기능을 통해 다음과 같은 이점을 얻을 수 있습니다.

• 지원되는 Amazon EC2 베어 메탈 인스턴스에 Windows 라이선스가 포함됩니다.
• 인프라 사용량과 함께 vCPU당 비용이 청구됩니다.
• 기능 활성화 시 ROSA 클러스터 머신 풀 수준에서 라이선스가 적용됩니다.
• 고객은 AWS 라이선스 모델에 맞춰 간소화된 컴플라이언스를 확보할 수 있습니다.

이러한 접근 방식은 조직이 예측 가능한 비용 관리를 유지하면서 기존 가상화 플랫폼에서 더 쉽게 마이그레이션할 수 있도록 지원합니다. 라이선스 모델을 인프라 사용량과 일치시키면 플랫폼 팀은 행정적인 오버헤드를 줄이고 가치 창출에 더 집중할 수 있습니다. 이제 ROSA 기반 OpenShift Virtualization에서 Windows 라이선스 포함 옵션을 사용할 수 있으며, 다양한 운영 모델에 맞게 설계된 여러 인터페이스를 통해 구성할 수 있습니다.

고객은 OpenShift 웹 콘솔, Terraform 자동화 워크플로우, CAPA(Cluster API Provider AWS)를 통해 이 기능을 활성화하고 관리할 수 있습니다.

이러한 옵션은 UI 기반 워크플로우 또는 코드형 인프라 자동화를 통해 환경을 관리하는 플랫폼 팀에 유연성을 제공합니다. 조직이 안내에 따른 구성을 선호하든 전체적으로 자동화된 프로비저닝 파이프라인을 사용하든, 이 기능은 기존 운영 방식에 원활하게 통합됩니다.

기업이 기존 애플리케이션과 클라우드 네이티브 혁신 사이에서 균형을 유지함에 따라, 운영 모델을 통합하는 플랫폼의 중요성이 점점 커지고 있습니다. Red Hat OpenShift Virtualization on ROSA는 다양한 아키텍처에서 애플리케이션을 실행할 수 있는 일관된 기반을 제공하며, Windows 라이선스 포함 옵션은 Windows 워크로드 마이그레이션 시 가장 큰 걸림돌 중 하나였던 비용 및 복잡성 문제를 해결해 줍니다.

라이선스 관리를 간소화하고 전체 관리형 애플리케이션 플랫폼을 제공함으로써, 조직은 컴플라이언스와 비용 투명성을 유지하면서 각자의 속도에 맞춰 인프라를 현대화할 수 있습니다. 단일 환경 내에서 컨테이너와 함께 윈도우 및 리눅스 가상 머신(VM)을 실행할 수 있는 기능은 운영 효율을 높여줄 뿐만 아니라, 미래의 애플리케이션 아키텍처에 대비할 수 있는 기반이 됩니다.

자세히 알아보기

• 관련 문서 참조하기
• ROSA 비용 최적화 영상 보기