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성공 사례

데이터 플랫폼을 통해 자동 주행 분야에서 앞서 나가는 글로벌 기업, BMW

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개요

BMW Group은 자동 주행 이니셔티브를 지원하기 위해 도로 주행 테스트에서 사용된 센서에서 수집한 대량의 데이터에 액세스하고, 분석하고, 응용해야 합니다. DXC Technology에서 Red Hat 소프트웨어를 사용해 제작한 BMW Group의 새로운 데이터 플랫폼은 빠르고 정확한 주행 시뮬레이션과 데이터 분석을 통해 개발 시간을 단축했습니다.


이 솔루션이 없었다면, 적정 수준의 분석과 효율성을 달성하는 데 수백만 년은 걸렸을 겁니다. Red Hat OpenShift는 전체 DevOps 팀을 위해 최대한 손쉽게 애플리케이션을 배포할 수 있도록 지원하였습니다.

Jochen Thaeder 박사
DXC Technology 고성능 데이터 기반 개발(Data-Driven Development, D3) 플랫폼 부문 수석 아키텍트
BMW Group 로고

산업

자동차


지역

유럽, 중동 및 아프리카(EMEA)


본사

독일 뮌헨


규모

임직원 수 134,628명

고성능 빅데이터 기능 확보

전 세계의 자동차 제조업체에서는 안전을 증명하고자 수억 km의 주행이 필요한 자동 주행 차량을 출시하고자 역량을 집중하고 있습니다. 자동 주행 차량 이니셔티브를 위한 주행 알고리즘을 개발하기 위해 BMW Group은 대량의 데이터에 액세스해 이를 분석 및 적용하고, 개발이 진행됨에 따라 새로운 알고리즘으로 주행 애플리케이션을 업데이트해야 합니다. 이 기업에서는 자율 주행 차량을 위한 IT 기반으로 고성능의 데이터 기반 개발 플랫폼을 구축하고자 했습니다.

BMW 팀 회의

광범위한 규모로 머신 러닝 기능 제공

BMW Group은 데이터 및 성능 과제를 해결할 솔루션을 구축하고자 DXC Technology와 협력하기로 했습니다. 강력한 자동화 기능을 갖춘 쿠버네티스 기반 플랫폼을 구축하기 위해 DXC Technology는 Red Hat OpenShift 및 기타 Red Hat 기술을 기반으로 관리형 서비스로서의 플랫폼(Platform-as-a-Service, PaaS)인 DXC Robotic Drive를 배포했습니다. 이 솔루션은 확장 가능한 머신 러닝과 빅데이터 처리 기능으로 BMW Group이 개발 시간을 단축하도록 지원합니다. 이 플랫폼은 단 3달 만에 설정 및 구축이 완료되었습니다.

노란 벽 앞에서 진행 중인 BMW 팀 회의

소프트웨어 및 서비스

자율 주행 빅데이터 과제 해결

BMW Group은 반복 가능한 태스크를 자동화하고 셀프 서비스 기능을 제공해 개발 시간을 크게 단축하고 개발자 생산성을 향상했습니다. 또한 이 플랫폼은 대규모로 확장 가능한 데이터 수집, 처리 및 스토리지 기능을 제공하고, 약 230PB의 가용 스토리지와 최대 2억 4,000만 km에 이르는 테스트 데이터를 시뮬레이션할 수 있는 컴퓨팅 성능을 갖추고 있습니다. 뿐만 아니라 BMW Group은 혁신을 위해 파트너 및 다른 자동차 제조업체와 협업할 수 있도록 공급업체 중립적인 환경을 구축했습니다.

현재 가장 큰 목표는 이후 3~5년 안에 완전한 도로 자율 주행이 가능한 자동차를 만들어내는 것입니다. 데이터를 완벽히 파악한 기업만이 이러한 자율 주행 개발에 성공하게 됩니다. 우리는 BMW Group이 기계 공학 기업에서 진정한 데이터 기반 소프트웨어 기업으로 탈바꿈하도록 지원하고 있습니다.

Rino Ariganello
DXC Technology 자동차 산업 총괄 매니저

230PB의 가용 스토리지를 구축하고, 최대 2억 4,000만 km에 이르는 테스터 데이터를 시뮬레이션할 수 있는 컴퓨팅 성능를 확보했습니다.



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Red Hat Open Innovation Labs

오픈소스는 혁신을 앞당기는 원동력입니다. 오픈소스 기술을 이용해 시장의 판도를 바꾼 Red Hat 고객의 사례가 그 증거입니다. Red Hat에서 “innovators in the open(오픈 혁신 기업)”이라고 부르는 이 고객들의 사례를 공유하게 되어 기쁩니다.

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