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Red Hat OpenShift Data Science란?

Red Hat® OpenShift® Data Science는 IT 운영 팀이 데이터 과학자와 지능형 애플리케이션 개발자들을 위해 지원할 수 있는 관리형 클라우드 서비스입니다. 프로덕션에 배포하기 전에 퍼블릭 클라우드에서 머신 러닝(ML) 모델을 신속하게 개발, 교육 및 테스트할 수 있도록 완벽하게 지원되는 환경을 제공합니다.

데이터 사이언스 가속화

Red Hat OpenShift Data Science는 Red Hat OpenShift Service on AWS 또는 Red Hat OpenShift Dedicated 기반의 전체 관리형 클라우드 서비스 환경을 제공합니다.

조직은 Red Hat OpenShift Data Science를 통해 오픈소스 툴링을 상용 파트너 애플리케이션과 통합함으로써 인공지능(AI)/ML 모델을 신속하게 구축하고 배포할 수 있습니다.

Red Hat OpenShift Data Science에 구축된 ML 모델은 다른 플랫폼으로 쉽게 이식할 수 있으므로 팀은 이 모델을 온프레미스, 엣지 또는 퍼블릭 클라우드에 관계없이 컨테이너에서 프로덕션 단계로 배포할 수 있습니다.

OpenShift Data Science로 수행 가능한 작업:

  • 기본 인프라에 대한 걱정 없이 Jupyter Notebook, TensorFlow 및 PyTorch 지원을 통해 포함하는 모델을 신속히 구축
  • 하이브리드 클라우드 및 엣지 환경 전반에서 모델을 컨테이너 지원 형식으로 일관되게 프로덕션 단계로 배포
  • 최소한의 노력으로 확장 및 축소가 가능한 사용자 친화적인 플랫폼 제공
  • 30개 이상의 선도적인 AI/ML 파트너 오퍼링 중에서 선택
  • Open Innovation Labs를 비롯한 Red Hat의 컨설팅 서비스를 통해 머신 러닝 워크로드를 규모에 맞춰 배포하고 운영할 수 있는 MLOps 모범 사례 개발

특징 및 장점

AI 인프라 관리에 소요되는 시간 절감

Red Hat OpenShift Dedicated 또는 Red Hat OpenShift Services for AWS에 대한 이 AI/ML 애드온(add-on) 서비스를 통해 데이터 사이언스팀은 프로젝트를 더욱 빠르게 시작할 수 있습니다. 자체 쿠버네티스 인프라를 구축하고 관리하는 대신 개발한 모델을 통합하여 지능형 애플리케이션을 배포하는 데 집중할 수 있습니다. 모델의 배포 및 유지 관리를 간소화하기 위해 지능형 애플리케이션에 내장된 보안 및 오퍼레이터 라이프사이클 통합과 같은 추가적인 장점을 얻을 수 있습니다.

입증된 지원형 AI/ML 툴링

핵심 오픈소스 툴링에 대한 빠른 업데이트 및 지원을 받을 수 있습니다. Red Hat은 Jupyter, TensorFlow, PyTorch와 같은 AI/ML 툴링과 Red Hat OpenShift 클라우드 서비스에서 서비스를 제공하는 모델을 추적, 통합, 테스트, 지원하므로 조직의 데이터 과학자가 이러한 작업을 수행할 필요가 없습니다. OpenShift Data Science는 Red Hat 최고 기술 책임자의 Open Data Hub 커뮤니티 프로젝트에서 다년간 진행되는 인큐베이션 경험을 기반으로 합니다.

기술 파트너와 함께 역량 확장

Red Hat OpenShift Streams for Apache Kafka와 같은 통합된 기타 Red Hat 서비스와 Starburst, Anaconda, IBM, Pachyderm 등 여러 곳의 선도적인 AI/ML 소프트웨어 기술 파트너와 함께 핵심 Red Hat OpenShift Data Science 플랫폼을 확장합니다.

신속한 시작 및 확장

데이터 실무자는 하드웨어를 프로비저닝하지 않아도 환경에 맞게 클러스터 크기를 쉽게 선택할 수 있습니다. 더 까다로운 ML 워크로드에 대해 NVIDIA 및 Intel의 하드웨어 가속화 이미지를 손쉽게 선택할 수 있습니다. 또한 조직이 선택한 라이브러리와 패키지를 사용해 사용자 정의 Jupyter Notebook 이미지를 생성할 수 있어 데이터 과학자에게 유연성을 제공하는 동시에 IT 운영에 대한 제어를 유지 관리할 수 있습니다.

모범 사례 개발

Red Hat의 AI/ML 컨설팅 서비스를 통해 서로 다른 운영 팀과 데이터 과학자 팀을 통합할 수 있습니다. 단일 플랫폼으로 부서 간 협업을 개선하고 유지 관리를 간소화할 수 있습니다. Red Hat의 입증된 방법론을 통해 DevOps 및 MLOps를 사용하여 모범 사례를 배우고 자체 ML 파이프라인 프로젝트를 구축할 수 있습니다.

기능

서비스형 Jupyter Notebook을 통한 협업

관리형 클라우드 서비스를 활용하여 Jupyter Notebook을 사용하는 모델을 구축합니다. Red Hat OpenShift Data Science는 Jupyter, TensorFlow, PyTorch와 기타 오픈소스 AI 기술에 대한 변경 사항을 추적하여 서비스에 더 빠르게 통합하므로 혁신을 가속화할 수 있습니다.

Red Hat OpenShift로 AI/ML 운영

쿠버네티스 전문 기업인 Red Hat은 데이터 사이언스 프로젝트를 하이브리드 클라우드 배포를 위한 지능형 애플리케이션에 손쉽게 통합할 수 있도록 지원합니다. IT 운영 팀은 관리하기 쉬운 ML 플랫폼을 보유함으로써 운영 효율성 향상 기능을 제공하는 모델을 확장하는 등의 장점을 누릴 수 있습니다.

Red Hat의 AI/ML 파트너 에코시스템을 이용한 혁신

Red Hat OpenShift Data Science는 오픈소스 툴을 Red Hat의 AI/ML 파트너 에코시스템과 통합하여 프로젝트 개발을 가속화하고 플랫폼 기능을 향상합니다. Red Hat의 하이브리드 클라우드 접근 방식을 활용하면 클라우드 공급업체 종속성을 제거하고 벤더 종속성을 최소화할 수 있습니다.

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