Como os CIOs podem construir o futuro da forma como querem com o open source

O post a seguir é um trecho da palestra que dei no Red Hat Summit hoje.

Há pouco mais de uma década, Marc Andreessen apontou que o software estava comendo o mundo. Podemos atualizar definitivamente sua citação para ser mais precisa: “O software comeu o mundo”. O software assumiu nossos negócios e como você cria valor para seus clientes.

Eu penso da seguinte forma: somos uma fábrica de software e estamos ajudando você a se tornar uma fábrica de software. Com esses recursos, você pode construir o futuro que deseja. Você pode escolher onde executar suas aplicações com base em suas necessidades de negócios com a flexibilidade da nuvem híbrida (baseada em Linux e open source). Encontrar formas de replicar pipelines de produção de software para evitar erros artesanais com uma plataforma comum como o OpenShift. Você pode domar a complexidade dos sistemas distribuídos com automação usando o Ansible e reduzir o risco de segurança nas cadeias de suprimentos de software, desde o desenvolvimento até a produção, com ferramentas como o ACS.

O software é o seu negócio, e ninguém poderia estar no negócio de software sem desenvolvedores. A capacidade de passar rapidamente do experimento para a produção é a marca registrada de uma equipe de desenvolvimento de alta velocidade. Essa habilidade é ainda mais importante quando se trabalha com a edge.

Alguns de nossos desafios de sobrecarga de dados parecem semelhantes ao que experimentamos no desenvolvimento de software, mas hoje estamos trabalhando em um novo espaço – com muita complexidade. Em outras palavras, se o software comeu o mundo, a inteligência artificial agora está comendo o software.

Isso está acontecendo porque muitos programas agora estão interagindo com o mundo. Assim como as empresas se diferenciam com o software, elas buscam insights a partir dos dados. As empresas querem ser mais orientadas por dados e estão aproveitando os dados e a IA para chegar lá – é assim que podemos capacitar nosso pessoal a tomar decisões mais inteligentes, como mencionei no início. Não apenas podemos fazer melhor uso dos dados para tomar decisões a partir de informações melhores, mas também podemos oferecer melhores experiências aos clientes, incorporando inteligência nos produtos e serviços que eles usam.

Adivinha? A Red Hat teve os mesmos desafios, e enquanto trabalhávamos para gerenciar nossas próprias necessidades – ou matar a nossa vontade – descobrimos que não estávamos sozinhos. Fiéis às nossas raízes, trouxemos nosso trabalho à tona, criando um projeto comunitário. E lá, poderíamos compartilhar o que aprendemos sobre ciência de dados e machine learning com clientes e parceiros. Esse projeto é o Open Data Hub, um modelo para construir uma plataforma de IA como serviço.

Ele é abase para a plataforma de ciência de dados e IA que lançamos no ano passado: o Red Hat OpenShift Data Science. E, como aprendemos, a IA não é um empreendimento único. Você tem seu pipeline de desenvolvimento de software. Você tem um pipeline de desenvolvimento de IA?

Pense nisso: seu código-fonte é análogo aos dados e suas aplicações implantadas são análogas aos modelos de machine learning implantados. A disciplina de ir do código-fonte ao teste e à produção de software em escala é bem compreendida. Mas com a IA, você está aplicando essa mesma disciplina do desenvolvimento à implantação? E isso precisa acontecer em escala.

Se você considerar que uma empresa média é composta por alguns milhares de aplicações, ela também será composta por milhares de modelos de aprendizado de máquina. À medida que as decisões dependem cada vez mais de IA/ML – não sei você, mas quero confiar no modelo que está tomando essas decisões para me sentir confiante e agir. 

Parte da construção dessa confiança é por meio de: 

• Colaboração – ajudar a construir um modelo

• Transparência – entender o que entrou no modelo

• Auditabilidade – ver quais mudanças foram feitas nos modelos e os impactos que estas mudanças tiveram nos resultados.

Para os CIOs, a tranquilidade que vinha em manter os datacenters e ativos de TI seguramente abrigados entre quatro paredes na sede da empresa já não existe mais. O advento da nuvem, processadores extremamente rápidos, melhorias nas redes sem fio e a disseminação de operações remotas, mas cruciais, se uniram para garantir isso. Mas as liberdades técnicas de que aproveitamos hoje não vêm sem desafios. É aqui que acreditamos que a edge computing será transformadora.

A edge computing é a capacidade de gerar insights a partir de dados e agir sobre eles localmente onde for importante. Dispositivos inteligentes estão ultrapassando os limites de onde a computação pode operar – na Terra, no espaço e onde quer que haja um benefício para uma empresa ou, talvez, para a própria humanidade.

A edge computing agora pode ocorrer no local onde o usuário está ou na fonte dos dados ou perto dela — seja um SUV acelerando na estrada, sensores monitorando um gasoduto de gás natural no meio do nada ou a bordo de um satélite que está orbitando a Terra.

Isso é híbrido e esse é o futuro.

Com a Red Hat, suas cargas de trabalho podem abranger as infraestruturas típicas de TI – de datacenters a nuvens e até a borda. Oferecemos a inovação produzida nas comunidades open source que fornecem consistência com a qual você pode contar e flexibilidade para escolher onde e como você cria e implanta suas aplicações e modelos de ML com segurança.

Vamos falar sobre segurança. Há muitos riscos por aí: as vulnerabilidades Apache log4j demonstraram que as empresas precisam estar cientes de qual open source elas implantaram e quão ativamente o estão gerenciando.

O código aberto está em quase 99% das bases de código auditadas. Agora, pensando bem, acho que podemos dizer que “o software open source comeu o mundo”. Mas essa onipresença faz de você um alvo: em 2021, houve um aumento de 650% anual nos ataques à cadeia de suprimentos de software destinados a explorar pontos fracos em ecossistemas open source e no upstream.

Sem dúvida, isso é uma prioridade para empresas como a Red Hat, que produzem software. E, claro, para você: à medida que todos continuam a construir seu negócio e buscam diferenciação por meio de software. Está no topo das agendas governamentais em todo o mundo, especialmente com o aumento contínuo de ataques ransomware e protest-ware. Devemos garantir que a integridade das atualizações de software seja protegida e verificada em todo o ciclo de vida do desenvolvimento.

Em outras palavras, a chave para o uso corporativo de open source é garantir que você esteja ciente do que está sendo usado, onde está sendo usado e como está sendo usado. É claro que a Red Hat cuida da origem e segurança do código open source que entregamos em nossos produtos. Também estamos construindo e entregando ferramentas para coisas que você faz por conta própria.

Me despeço com uma ideia: qual é o futuro que você quer construir?

Como a Red Hat acredita que o open source desbloqueia o potencial do mundo, adoraríamos ajudá-lo a começar a construir seu futuro hoje.