Aprenda a usar, entregar e monitorar aplicações habilitadas por IA Generativa e leve-as para produção mais rapidamente com o Azure Red Hat® OpenShift® (ARO). Como parte destes laboratórios práticos, operações de TI, engenheiros de dados, cientistas de dados e desenvolvedores de aplicativos terão a oportunidade de construir, treinar, implantar, comparar modelos de IA e integrá-los em uma aplicação implantada com GitOps. Você experimentará o que é ir de uma ideia à avaliação de modelos base, ajuste de um modelo, adição de melhorias de recuperação de dados com RAG e, em seguida, entregar uma aplicação pronta para produção que oferece o valor comercial da IA Generativa.
O que você aprenderá?
Os laboratórios incluem trabalhar com projetos de ciência de dados e workbenches, avaliar, treinar, servir e implantar diferentes modelos, medir sua precisão e performance, além de integrá-los a aplicações que atendem as necessidades de negócios, e testá-las como usuário final.
As soluções específicas incluem Azure Red Hat OpenShift, Red Hat OpenShift AI, Azure OpenAI, Azure AI Search, integração de bancos de dados gerenciados como Azure Postgres e Azure Cosmos DB.
Para quem?
Cientistas de dados, engenheiros de dados, desenvolvedores de aplicativos e responsáveis por negócios que buscam entender a integração de modelos de IA Generativa em aplicações prontas para os negócios.
*Conhecimento básico de Kubernetes é uma vantagem. Não é necessária experiência prévia em IA.
João Peixoto
Senior Managed OpenShift Black Belt, Red Hat
Leonardo Oste
Specialist Solutions Architect, Red Hat
