Automação da infraestrutura de IA
As empresas enfrentam uma pressão crescente para adotar tecnologias de IA, mas implementar e manter ferramentas de IA traz desafios significativos de infraestrutura. As empresas precisam de poder de computação consistente e altamente disponível, largura de banda de rede e capacidade de armazenamento para garantir a confiabilidade das operações de IA e dar suporte à crescente demanda por treinamento de modelos personalizados. Além disso, como os dados gerenciados por aplicações de IA geralmente são confidenciais, a segurança, a conformidade e a privacidade dos dados são essenciais.
A automação pode ajudar você a otimizar sua infraestrutura de TI para aumentar o desempenho da carga de trabalho de IA, ao mesmo tempo em que usa a IA para otimizar o stack de tecnologia. Você pode configurar e instalar os serviços de IA, gerenciar diferentes modelos, configurar GPUs e coordenar partes distintas da sua infraestrutura.
Padronize a implantação da IA
Para dar suporte a implantações de IA, os ambientes de TI exigem uma variedade de componentes, como sistemas operacionais, servidores, armazenamento, modelos, containers e recursos de dados e rede. O gerenciamento manual da implantação pode ser demorado e levar a inconsistências e erros ou discrepâncias de configuração.
Como a automação pode ajudar?
A automação promove uniformidade e confiabilidade em ambientes de IA. Você também pode usar uma implantação padronizada como blueprint para seus planos e operações de continuidade de negócios e recuperação de desastres.
Gerencie os dados do treinamento de modelos de IA
Uma das tarefas mais difíceis no treinamento de modelos de IA é levar os dados de onde foram criados para um local onde possam ser usados para treinamento, sem comprometer a segurança ou a privacidade.
Como a automação pode ajudar?
A automação ajuda a mover dados de servidores para armazenamento dentro de uma região para melhorar a segurança dos dados e garantir que eles sejam acessíveis apenas aos usuários apropriados para treinar modelos de IA.
Integre o monitoramento e os alertas
Como parte das operações contínuas, você deve garantir que as soluções de IA permaneçam eficientes e operacionais. Você também deve manter a segurança ao treinar modelos e entregar aplicativos baseados em IA aos usuários finais. As organizações geralmente têm ferramentas de monitoramento em vigor, mas as equipes normalmente analisam e corrigem problemas manualmente.
Como a automação pode ajudar?
Usando a automação, você pode configurar o monitoramento em componentes de infraestrutura de IA e estabelecer níveis de limite e regras de alerta para identificar e corrigir problemas específicos sem intervenção manual.
Faça mais com a automação orientada por eventos
Ao integrar métricas de desempenho, registro e ferramentas de observação da integridade do sistema, a automação orientada a eventos pode ajudar a identificar e resolver proativamente problemas potenciais, evitando interrupções.