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附加组件

红帽 OpenShift 数据科学

红帽® OpenShift® 数据科学是面向数据科学家和智能应用开发人员的托管云服务。它可提供一个享受全面支持的沙盒,在部署至生产流程前,可先在这个沙盒中快速开发、训练和测试公共云中的机器学习(ML)模型。

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加快您的数据科学发展

借助红帽 OpenShift 数据科学,公司可以解决关键的业务挑战,只需在红帽 OpenShift 专业版 AWS 上的红帽 OpenShift 服务中提供一个完全托管的云服务环境。 

通过集成开源应用与商业合作伙伴的技术,红帽 OpenShift 数据科学让组织可以快速构建和部署人工智能(AI)/ML 模型。

红帽 OpenShift 数据科学内置的 ML 模型可轻松移植到其他平台,从而让团队可以在生产、容器及混合云中进行部署。

OpenShift 数据科学能够让您:

  • 利用 Jupyter notebooks、TensorFlow、PyTorch 和 NVIDIA® GPU 支持快速构建实验模型,无需担心底层基础架构。 
  • 在混合云和边缘环境中一致地将模型以容器就绪型格式导出到生产中。
  • 通过红帽市场从 30 多个领先的 AI/ML 合作伙伴产品中进行选择,针对您的需求构建量身定制的平台。
  • 借助红帽咨询服务(包括 开放创新实验室)开发最佳实践,以加速混合云中 AI/ML 项目的实施。

功能和优势

全面托管的高效云服务

通过这个面向 AWS 的红帽 OpenShift 专业版或红帽 OpenShift 服务的 AI/ML 附加服务,您的数据科学团队可以更快地启动他们的项目。您可以集中精力,专攻部署智能应用,集成您所开发的模型,无需费心维护和管理您自己的 Kubernetes 基础架构。获享更多优势,例如安全防护和运维人员生命周期集成,内置智能应用以简化您的模型部署和维护。

经过测试、享受支持的 AI/ML 工具

您可以获得快速更新,以及核心开源工具的支持。红帽可为您和您的数据科学家代劳,帮助您跟踪、集成、测试和支持常用的 AI/ML 工具,例如 JupyterHub、TensorFlow、PyTorch 以及我们的红帽 OpenShift 云服务上的源至镜像框架。OpenShift 数据科学融入了 30 多项 AI/ML 开源技术,并借鉴了 Open Data Hub 社区项目(红帽首席技术官对该项目进行了 4 年孵化)。

选择您的技术合作伙伴

通过红帽市场与其他集成的红帽服务一起扩展核心的红帽 OpenShift 数据科学平台,例如用于 Apache Kafka 的红帽 OpenShift Streams 和多个领先的 AI/ML 软件技术合作伙伴,包括 Starburst、Anaconda、IBM 和 Seldon。

快速启动和快速扩展

为您的数据科学家提供额外的资源,以实现快速启动和扩展,例如,在 NVIDIA 和 CUDA 运行提供集成 GPU 支持。

开发最佳实践

通过红帽的 AI/ML 开放创新实验室咨询服务将您的各个运维团队和数据科学家团队整合到一起。通过红帽成熟可靠的方法,使用 DevOps 和 MLOps 学习最佳实践并构建您自己的示例 ML 管道项目。

用例

通过 Jupyter notebooks-as-a-service 进行协作

选择托管云服务以使用 JupyterHub 构建实验模型。红帽 OpenShift 数据科学会跟踪对 JupyterLab、TensorFlow 和 PyTorch 进行的更改,并更快地将它们集成到服务,以便您可以加快创新速度。

利用红帽 OpenShift 实施 AI/ML

作为 Kubernetes 专家,红帽可帮助您轻松地将您的数据科学项目集成到智能应用中,以用于混合云部署。

支持与红帽的 AI/ML 合作伙伴生态系统进行集成

红帽 OpenShift 数据科学将开源工具与红帽的 AI/ML 合作伙伴生态系统整合到一起,从而能加快项目开发速度,并增强平台功能。借助红帽的混合云方法,您可以避免云提供商锁定并最大限度减少供应商锁定。

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