Estamos en el año 2025 y el furor en torno a la inteligencia artificial es imposible de ignorar. Entre otras cosas, los chatbots gestionan las solicitudes de atención al cliente, los equipos de marketing utilizan la inteligencia artificial para personalizar las campañas a gran escala y los analistas de seguridad aprovechan el machine learning (aprendizaje automático) para detectar fraudes prácticamente antes de que ocurran. Sin embargo, a pesar del entusiasmo, muchas empresas siguen planteándose la misma pregunta básica: ¿cómo podemos aprovechar la inteligencia artificial?

Debo confesar que cuando mi función en Red Hat pasó de centrarse en los sistemas operativos Linux y la infraestructura, es decir, Red Hat Enterprise Linux (RHEL), a las plataformas diseñadas específicamente para ejecutar y ampliar las cargas de trabajo de inteligencia artificial, como RHEL AI y Red Hat OpenShift AI, no estaba muy segura de lo que realmente implicaba. Reconocía todo el potencial: los asistentes de desarrollo basados en inteligencia artificial que agilizan las tareas de codificación, la logística basada en inteligencia artificial que optimiza las cadenas de suministro y las herramientas de búsqueda de la base de conocimientos que transforman el modo de acceso de los empleados a la información interna. Pero seguía pensando en el panorama general: ¿por dónde deberían comenzar las empresas? ¿Qué casos prácticos de inteligencia artificial generan más valor empresarial? ¿Cómo abordan los desafíos reales (software heredado, falta de personal capacitado, presupuestos) y pasan de la fase de experimentación a la de implementación?

AI use cases: Not sure how AI can help your organization? Start here

Si yo tenía estas dudas, sabía que otras personas también. Analicemos lo que realmente significa incorporar la inteligencia artificial a la empresa (más allá de los términos populares) y desarrollar aplicaciones prácticas y de gran impacto.

El auge de la inteligencia artificial

Todos hemos probado modelos de lenguaje de gran tamaño (LLM) sorprendentes, como ChatGPT, y también hemos oído hablar de sus costos elevados. Se estima que el entrenamiento y la ejecución de estos modelos cuestan millones de dólares. Solo unas pocas empresas (por ejemplo, Meta, Google y Microsoft) tienen acceso a los grandes conjuntos de datos y al hardware de alto rendimiento que se necesitan para entrenar y ejecutar los modelos a gran escala y utilizarlos en sus aplicaciones. Para la mayoría de las empresas, estos obstáculos parecen insuperables.

Sin embargo, la comunidad de software open source, junto con su amplio ecosistema de colaboradores, partners tecnológicos y empresas, se enfrenta a desafíos como este desde mucho antes de que la inteligencia artificial fuera noticia. Ninguna empresa puede superar las dificultades de la inteligencia artificial por su cuenta, ya que se necesita la colaboración de todos los sectores: los desarrolladores de open source que diseñan herramientas básicas, los proveedores de nube que ofrecen infraestructuras flexibles y las empresas que desarrollan aplicaciones reales de inteligencia artificial.

Si las empresas desean implementar la inteligencia artificial sin incurrir en costos excesivos ni depender de un solo proveedor, la tecnología de open source es la mejor opción.

La importancia del open source para el futuro de la inteligencia artificial

Con los sistemas de software open source no solo se comparte código, sino que también se resuelven los problemas de forma colaborativa en distintos sectores y empresas. En Red Hat, consideramos que el open source es más que un modelo de desarrollo: es un marco que nos permite pensar, aprender y generar innovaciones en conjunto. Desde los inicios de Internet, los proyectos open source han democratizado el acceso a la tecnología y han permitido eliminar los obstáculos para generar innovaciones. La inteligencia artificial no es la excepción.

El enfoque open source aporta flexibilidad, interoperabilidad y acceso a una comunidad internacional de innovación. Desde los proveedores principales hasta las empresas nuevas de inteligencia artificial, el ecosistema de partners de Red Hat se beneficia del modelo de desarrollo open source, ya que permite crear, intercambiar y colaborar de forma conjunta, en lugar de depender de un proveedor.

El open source en acción

Un buen ejemplo de la magnitud del open source es InstructLab, un proyecto de inteligencia artificial impulsado por la comunidad que desarrollaron inicialmente IBM y Red Hat. InstructLab simplifica el perfeccionamiento de los modelos de inteligencia artificial al permitir que los especialistas en el área, no solo los analistas de datos, perfeccionen los modelos con mayor facilidad. En lugar de requerir una amplia experiencia en machine learning y una infraestructura enorme, las empresas pueden crear modelos de inteligencia artificial más pequeños y específicos con sus propios datos y conocimientos sobre el área.

Hay una versión comunitaria de InstructLab disponible de forma gratuita que permite que cualquier persona pueda probar sus funciones, mientras que también hay una versión compatible que está integrada a RHEL AI para quienes necesiten estabilidad a nivel empresarial. 

InstructLab refleja la magnitud del open source: no solo logra que la inteligencia artificial sea más accesible, flexible y colaborativa, sino que también permite que las empresas pongan en práctica sus conocimientos teóricos.

El poder de los partners de Red Hat

Muchas empresas tienen problemas a la hora de implementar la inteligencia artificial a gran escala, incluso con las herramientas adecuadas. Una breve investigación confirmó mis sospechas: la mayoría de las empresas no cuentan con el personal especializado que se necesita para desarrollar, implementar y gestionar las soluciones de inteligencia artificial. A pesar de que los proyectos open source reducen los obstáculos técnicos, las empresas siguen teniendo complicaciones con la implementación de la inteligencia artificial, desde comprender el lugar que ocupa en su estrategia hasta perfeccionar los modelos para las aplicaciones reales.

La buena noticia es que la innovación es un trabajo colaborativo. El open source se basa en la colaboración, y la inteligencia artificial empresarial alcanza su máximo potencial con ecosistemas de partners sólidos que unifican la tecnología, la experiencia y el soporte. El ecosistema de partners de Red Hat reúne a los principales proveedores de hardware y de nube y a los integradores de sistemas para facilitar la adopción de la inteligencia artificial. Nuestros partners ayudan a las empresas a implementar la inteligencia artificial de la forma que mejor se adapte a sus necesidades, sin depender de plataformas propietarias. Esto les permite optimizar el rendimiento de la inteligencia artificial con las unidades de procesamiento gráfico (GPU), adoptar herramientas de aceleración o implementar cargas de trabajo de inteligencia artificial en entornos de nube híbrida, entre otros objetivos.

No solo desarrollamos tecnología junto con nuestros partners, sino que también ofrecemos servicios integrales de consultoría y capacitación, para que los equipos puedan desarrollar, implementar, gestionar y ampliar las aplicaciones de inteligencia artificial con confianza, así como resolver los problemas que puedan surgir.

Servicios de Red Hat AI. Aborda la adopción de la inteligencia artificial con Red Hat

Reflexiones finales

La inteligencia artificial evoluciona rápidamente, pero queda claro que el futuro debe construirse entre todos. Las innovaciones más revolucionarias surgirán de la colaboración entre las comunidades open source, los partners tecnológicos y las empresas para resolver desafíos reales de manera conjunta.

En Red Hat, nos comprometemos a lograr que la inteligencia artificial sea más accesible, flexible y lista para las empresas. No lo haremos trabajando de forma aislada, sino fomentando un ecosistema de partners basado en el open source en el que nadie genera innovaciones por su cuenta.

Ya sea que estés dando tus primeros pasos con la inteligencia artificial o estés ampliando tus iniciativas, nosotros te acompañamos en el camino. Red Hat Ecosystem Catalog te conecta con las herramientas, la experiencia y los colaboradores que necesitas para avanzar con confianza. Descubre todo lo que puedes lograr con los partners adecuados a tu lado.

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Descarga la versión de prueba gratuita de 60 días de Red Hat Enterprise Linux AI, una plataforma diseñada para la ejecución de LLM con el máximo rendimiento.

Sobre el autor

Abigail Sisson is an AI Portfolio Product Marketing Manager at Red Hat, where she helps organizations navigate emerging technology through the lens of open source. Since joining Red Hat in 2020, she has worked across services and partner marketing to spotlight real-world customer stories and show how collaboration drives innovation. Today, she focuses on making AI more approachable by connecting big ideas to practical paths forward across platforms, partners, and people.
 
Based in the DC area, she loves traveling, building LEGOs, hanging with her pets and her people, and organizing community events for causes close to her heart.
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