Aprende a usar, entregar y monitorear aplicaciones habilitadas por IA Generativa y llévalas a producción más rápido con Azure Red Hat® OpenShift® (ARO). Como parte de este laboratorios prácticos, las operaciones de TI, ingenieros de datos, científicos de datos y desarrolladores de aplicaciones tendrán la oportunidad de construir, entrenar, desplegar, comparar modelos de IA e integrarlos en una aplicación desplegada con GitOps. Experimentarás lo que es pasar de una idea a evaluar modelos base, ajustar un modelo, añadir mejoras de recuperación de datos con RAG y luego entregar una aplicación lista para producción que brinde el valor comercial de la IA Generativa.
¿Qué aprenderás?
Los laboratorios incluyen trabajar con proyectos de ciencia de datos y workbenches, evaluar, capacitar, servir e implementar diferentes modelos, medir su precisión, exactitud y rendimiento, además de integrarlos con aplicaciones que satisfacen las necesidades de negocios y probarlos como usuario final.
Las soluciones específicas incluyen Azure Red Hat OpenShift, Red Hat OpenShift AI, Azure OpenAI, Azure AI Search, integración de bases de datos gestionadas de Azure Postgres y Azure Cosmos DB.
¿A quién está dirigido?
Data science, ingenieros de datos, desarrolladores de aplicaciones y responsables de negocios que buscan entender la integración de modelos de IA Generativa en aplicaciones listas para el negocio.
*El conocimiento de conceptos básicos de Kubernetes es recomendable. No se requiere experiencia en IA.
Fecha y hora:
18 de julio
9h MX - 10h CO-PE - 12h AR-CL
Daniel Penagos
Senior Managed OpenShift Black Belt, Latin America, Red Hat
David Gomez
Senior Managed OpenShift Black Belt, Red Hat
Raúl Guerrero
Sr. Partner Solution Architect, Microsoft
