En este taller, asumirás el rol de un ingeniero sénior en una empresa de préstamos hipotecarios cuyo sistema de IA multiagente está fallando en producción sin visibilidad de la causa.
Utilizando la pila de observabilidad integrada de Red Hat OpenShift AI, instrumentarás y monitorizarás una aplicación multiagente real basada en LangGraph de extremo a extremo, realizando un seguimiento de métricas, registros y trazas distribuidas en cinco perfiles de agentes de IA distintos y sus llamadas a la herramienta Model Context Protocol (MCP).
Este es un laboratorio práctico, basado en escenarios, que parte de conceptos fundamentales de observabilidad y avanza hasta canalizaciones automatizadas de control de calidad. Al final, podrá diagnosticar fallos distribuidos, rastrear las rutas de razonamiento de los agentes en flujos de trabajo multiagente y ejecutar evaluaciones continuas de LLM para detectar regresiones de calidad antes de que lleguen a producción.
Fecha del evento en vivo: jueves 20 de agosto de 2026 | 11:00 a.m. ART
Speaker
Carlos Estay
Associate Principal AI Specialist Solution Architect, Red Hat
