Red Hat Consulting: AI Platform Foundation

Los líderes de diversos sectores optan por el poder de la inteligencia artificial (IA) y el machine learning (ML) para obtener los resultados empresariales deseados. Red Hat ofrece la plataforma líder de nube híbrida abierta que permite que las empresas entrenen, implementen y supervisen las cargas de trabajo y los modelos de inteligencia artificial/machine learning en las instalaciones y en un entorno de nube pública.

Como la implementación efectiva de estas tecnologías puede resultar abrumadora, es muy importante que las empresas utilicen la plataforma que mejor se adecúe a sus necesidades. Si no lo hicieran, podrían afrontar ciertos obstáculos, como el acceso insuficiente a los recursos informáticos, su uso inadecuado y la falta de intercambio de conocimientos y de varias versiones de las bibliotecas, que dificultarían el trabajo colaborativo y la generación de modelos de calidad con rapidez.

Para abordar estos desafíos, Red Hat creó Red Hat® OpenShift® AI y  Red Hat® Enterprise Linux® AI  con el fin de ofrecer una plataforma unificada de herramientas open source para diseñar, implementar y gestionar los modelos de machine learning. Luego del lanzamiento de los productos de la plataforma Red Hat AI, varios clientes aspiraban a ampliar sus funciones de análisis de datos, pero necesitaban ayuda para lograrlo. Por ello, Red Hat Consulting presentó las reuniones de AI Accelerator, que ayudan a los clientes a identificar las herramientas, las integraciones y las personalizaciones que necesitan en una plataforma de inteligencia artificial/machine learning.

Resumen 

Red Hat Consulting desarrolló el proyecto AI Platform Foundation para que los clientes puedan implementar y adoptar rápidamente la plataforma Red Hat AI y, al mismo tiempo, mejorar sus prácticas de inteligencia artificial. Con una plataforma única, los usuarios obtendrán diferentes ventajas: acceso a bibliotecas y herramientas estandarizadas, una mayor potencia informática, la posibilidad de colaborar de manera más eficaz y un proceso de incorporación más sencillo tanto para los analistas de datos como para el resto de usuarios.

Mediante este servicio de reuniones, los especialistas de Red Hat trabajarán con los equipos de la empresa para evaluar su entorno y enfoque actuales e identificar los requisitos futuros. También ayudarán a utilizar un enfoque de GitOps para implementar y gestionar su plataforma Red Hat AI, así como a integrarla a otras herramientas de análisis de datos que se encuentren en los entornos de los clientes, para aprovechar al máximo esta tecnología.

Sesiones sobre arquitectura

Los consultores de Red Hat brindarán experiencia práctica y harán hincapié en la implementación en varios clústeres, como los de desarrollo, pruebas y producción, y podrán abarcar hasta los usuarios finales y varios equipos de análisis de datos.

La primera etapa serán las sesiones sobre la arquitectura para identificar los puntos de integración importantes en los sistemas actuales y otras herramientas que sean necesarias para satisfacer los requisitos específicos de cada cliente. Red Hat Consulting podrá ayudarlo en la selección de las herramientas requeridas para las plataformas de inteligencia artificial/machine learning. También revisará la arquitectura para conocer el entorno y definir la manera en que se utilizará y adoptará Red Hat Enterprise Linux AI y Red Hat OpenShift AI. 

Colaboración entre equipos

Luego de las sesiones de diseño de la arquitectura, los consultores de Red Hat ayudarán a los equipos en la implementación y la configuración de los elementos de las herramientas de terceros que se definieron en esas sesiones. En esta fase, el equipo de Red Hat Consulting puede llevar a cabo las siguientes actividades:

• trabajo con los consultores de Red Hat para dimensionar de forma adecuada los ajustes, integrar el servicio a los sistemas de datos y configurar los aceleradores de hardware, como las GPU;
• asistencia en la implementación, la configuración y la incorporación de las herramientas de terceros;
• de ser necesario, integración de las funciones actuales (como la informática sin servidor, GitOps y los canales) para respaldar los requisitos de la plataforma.

Personalizaciones

Como Red Hat sabe que cada cliente tiene objetivos empresariales distintos, personaliza los contenidos de la reunión según las sesiones del diseño de la arquitectura y hace énfasis en estos aspectos:

• Desarrollo de canales personalizados para el entrenamiento de los modelos y la integración de los datos
• Creación de canales para ofrecer notebooks personalizados
• Configuración de una malla de modelos con tiempos de ejecución personalizados

Un aspecto fundamental de las reuniones de Red Hat es que priorizan la unión entre la administración del clúster, los equipos de infraestructura y los analistas de datos. Red Hat trabajará de forma directa con los equipos de las empresas para que logren mantener el estado actual y establecer las bases para los requisitos futuros.

Luego de definir el AI Accelerator, trabajará de forma directa con los analistas de datos para ayudarlos a incorporarse y les ofrecerá personalizaciones para mejorar su experiencia de usuario.

Aspectos que deben considerarse

Red Hat te acompaña cualquiera sea la etapa en que se encuentre tu equipo respecto de la adopción del análisis de datos. Luego de AI Platform Foundation, el servicio  Red Hat Consulting: MLOps Foundation es excelente para los clientes que quieran pasar de las pruebas de modelos al desarrollo de estrategias para implementarlos en producción.

Red Hat pone empeño en ayudar a que los clientes no solo generen su primer modelo de machine learning, sino que también obtengan la base para todos sus sistemas con esta tecnología. Busca ayudarlos a distribuir proyectos de machine learning con éxito en el futuro y, para ello, crea una solución lista para la producción que consta de un patrón reutilizable para entrenar e implementar los modelos.

Con un enfoque de GitOps, Red Hat Consulting te permite preparar los proyectos de análisis de datos, agilizar el diseño, el entrenamiento, las pruebas, la implementación y la supervisión de los modelos de machine learning, así como trasladarlos a la producción de manera uniforme en la nube híbrida y en los entornos del extremo de la red, desde los clústeres basados en la nube hasta los entornos locales totalmente desconectados.

Red Hat Services se compone de Red Hat Consulting, Red Hat Training and Certification y Red Hat Technical Account Management (TAM) y proporciona a los clientes soporte y orientación integrales para diseñar aplicaciones de nube modernas.

Consulting:  los consultores de Red Hat utilizan la asesoría práctica para desarrollar sus habilidades e impulsar su independencia, simplificar los procesos, vincular a los equipos y asegurarse de que los sistemas y las aplicaciones funcionen juntos.

Training:  brinda una solución a la falta de personal capacitado y perfecciona la experiencia de sus equipos en los productos de Red Hat, ya que fomenta el desarrollo del conocimiento práctico basado en las funciones sobre las tecnologías de open source básicas y nuevas. Consulta nuestro plan de estudios completo sobre  Red Hat OpenShift AI y Red Hat Enterprise Linux AI.

TAM de Red Hat:  los TAM se asocian con las empresas para resolver los posibles inconvenientes antes de que ocurran. Esto permite minimizar las interrupciones y tener más tiempo para enfocarse en los desafíos empresariales clave.

Si te interesan los servicios de inteligencia artificial/machine learning que ofrece Red Hat, comunícate con el equipo de cuentas de Red Hat o con un consultor.