AI268

Developing and Deploying AI/ML Applications on Red Hat OpenShift AI with Exam

Resumen

Descripción general del curso

Introducción al desarrollo y a la implementación de aplicaciones de inteligencia artificial/machine learning (aprendizaje automático) en Red Hat OpenShift AI.

El curso Developing and Deploying AI/ML Applications on Red Hat OpenShift AI (AI267) proporciona a los estudiantes los conocimientos fundamentales sobre el uso de Red Hat OpenShift para desarrollar e implementar aplicaciones de inteligencia artificial/machine learning. Además, les ofrece experiencia práctica para obtener las habilidades básicas necesarias para usar Red Hat OpenShift AI en el entrenamiento, el desarrollo y la implementación de modelos de machine learning.

El curso se basa en Red Hat OpenShift® 4.14 y Red Hat OpenShift AI 2.8. El examen Red Hat Certified Specialist in OpenShift AI Exam (EX267) forma parte de esta oferta de capacitación.

Resumen del contenido del curso

  • Introducción a Red Hat OpenShift AI
  • Proyectos de análisis de datos
  • Jupyter Notebooks
  • Instalación de Red Hat OpenShift AI
  • Gestión de usuarios y recursos
  • Imágenes de notebooks personalizados
  • Introducción al machine learning
  • Entrenamiento de modelos
  • Mejora del entrenamiento de modelos con RHOAI
  • Introducción a la distribución de modelos
  • Distribución de modelos en Red Hat OpenShift AI
  • Introducción a la automatización de los flujos de trabajo
  • Canales de Elyra
  • Canales de Kubeflow

Público destinatario

  • Analistas de datos y especialistas de la inteligencia artificial que deseen utilizar Red Hat OpenShift AI para diseñar y entrenar modelos de machine learning
  • Desarrolladores que deseen diseñar e integrar aplicaciones que utilizan inteligencia artificial/machine learning
  • Ingenieros de MLOps responsables de instalar, configurar, implementar y supervisar las aplicaciones de inteligencia artificial/machine learning en Red Hat OpenShift AI

Capacitación recomendada

Aspectos tecnológicos que debe tener en cuenta

  • No hay aulas disponibles para la capacitación guiada por instructor (ILT).

Descripción

Descripción del curso

Introducción a Red Hat OpenShift AI
Identifique las funciones principales de Red Hat OpenShift AI y describa la arquitectura y los elementos de Red Hat AI.
Proyectos de análisis de datos
Organice el código y la configuración con los proyectos de análisis de datos, los entornos de trabajo y las conexiones de datos.
Jupyter Notebooks
Utilice los Jupyter Notebooks para ejecutar y probar el código de forma interactiva.
Instalación de Red Hat OpenShift AI
Instale Red Hat OpenShift AI con la consola web y la CLI y gestione sus elementos.
Gestión de usuarios y recursos
Gestione los usuarios de Red Hat OpenShift AI y la asignación de los recursos para los entornos de trabajo.
Imágenes de notebooks personalizados
Cree imágenes de notebooks personalizados e impórtelas a través del panel de Red Hat OpenShift AI.
Introducción al machine learning
Describa los conceptos básicos del machine learning, los distintos tipos de esta tecnología y sus flujos de trabajo.
Entrenamiento de modelos
Entrene modelos mediante el uso de entornos de trabajo predeterminados y personalizados.
Mejora del entrenamiento de modelos con RHOAI
Use RHOAI para aplicar las prácticas recomendadas del machine learning y el análisis de datos.
Introducción a la distribución de modelos
Describa los conceptos y los elementos que se requieren para exportar, compartir y distribuir modelos de machine learning entrenados.
Distribución de modelos en Red Hat OpenShift AI
Distribuya modelos de machine learning entrenados con OpenShift AI.
Introducción a los canales de análisis de datos
Cree, ejecute, gestione los canales de análisis de datos y resuelva sus problemas.
Canales de Elyra
Cree canales de análisis de datos con Elyra.
Canales de Kubeflow
Cree canales de análisis de datos con Kubeflow Pipelines.

Resultados

Impacto a nivel empresarial

  • Las empresas recopilan y almacenan enormes cantidades de información provenientes de varias fuentes. Con Red Hat OpenShift AI, obtienen una plataforma lista para analizar los datos, visualizar las tendencias y los patrones, y predecir los resultados empresariales futuros gracias al uso de algoritmos de inteligencia artificial y machine learning.

Impacto a nivel individual

  • Cuando asista a este curso, comprenderá los fundamentos de la arquitectura de Red Hat OpenShift AI. Podrá instalar Red Hat OpenShift AI, administrar las asignaciones de recursos, actualizar los elementos y gestionar los usuarios y sus permisos. También podrá entrenar, implementar y distribuir modelos, además de usar Red Hat OpenShift AI para aplicar las prácticas recomendadas del machine learning y el análisis de datos. Por último, podrá crear, ejecutar y gestionar los canales de análisis de datos, así como de solucionar sus problemas.

Próximo examen o curso recomendado