AI268

Developing and Deploying AI/ML Applications on Red Hat OpenShift AI with Exam

Resumen

Descripción del curso

Introducción al desarrollo y a la implementación de aplicaciones de inteligencia artificial/machine learning (aprendizaje automático) en Red Hat OpenShift AI.

El curso Developing and Deploying AI/ML Applications on Red Hat OpenShift AI (AI267) proporciona a los estudiantes los conocimientos fundamentales sobre el uso de Red Hat OpenShift para desarrollar e implementar aplicaciones de inteligencia artificial/machine learning. Además, les ofrece experiencia práctica para obtener las habilidades básicas necesarias para usar Red Hat OpenShift AI en el entrenamiento, el desarrollo y la implementación de modelos de machine learning.

El curso se basa en Red Hat OpenShift® 4.16 y Red Hat OpenShift AI 2.13. El examen Red Hat Certified Specialist in OpenShift AI Exam (EX267) forma parte de esta oferta de capacitación.

Resumen del contenido del curso

  • Introducción a Red Hat OpenShift AI
  • Proyectos de análisis de datos
  • Jupyter Notebooks
  • Instalación de Red Hat OpenShift AI
  • Gestión de los usuarios y los recursos
  • Imágenes de notebooks personalizados
  • Introducción al machine learning
  • Entrenamiento de modelos
  • Mejora del entrenamiento de modelos con RHOAI
  • Introducción a la distribución de modelos
  • Distribución de modelos en Red Hat OpenShift AI
  • Introducción a los canales de análisis de datos
  • Trabajo con canales
  • Control de los canales y los experimentos

Público al que va dirigido

  • Analistas de datos y especialistas de la inteligencia artificial que deseen utilizar Red Hat OpenShift AI para diseñar y entrenar modelos de machine learning
  • Desarrolladores que deseen diseñar e integrar aplicaciones que utilizan inteligencia artificial/machine learning
  • Desarrolladores, analistas de datos y especialistas en inteligencia artificial que desean automatizar sus flujos de trabajo de machine learning
  • Ingenieros de MLOps responsables de poner en marcha el ciclo de vida de machine learning en Red Hat OpenShift AI

Capacitación recomendada

Aspectos tecnológicos que debes tener en cuenta

  • No hay aulas disponibles para la capacitación guiada por instructor (ILT).

Descripción

Descripción del curso

Introducción a Red Hat OpenShift AI
Identifica las funciones principales de Red Hat OpenShift AI y describe la arquitectura y los elementos de Red Hat AI.
Proyectos de análisis de datos
Organiza el código y la configuración con los proyectos de análisis de datos, los entornos de trabajo y las conexiones de datos.
Jupyter Notebooks
Utiliza los Jupyter Notebooks para ejecutar y probar el código de forma interactiva.
Instalación de Red Hat OpenShift AI
Instala Red Hat OpenShift AI y gestiona sus elementos.
Gestión de los usuarios y los recursos
Gestiona a los usuarios de Red Hat OpenShift AI y asigna los recursos.
Imágenes de notebooks personalizados
Crea e importa imágenes de notebooks personalizados en Red Hat OpenShift AI.
Introducción al machine learning
Describe los conceptos básicos del machine learning, sus distintos tipos y sus flujos de trabajo.
Entrenamiento de modelos
Entrena modelos mediante el uso de entornos de trabajo predeterminados y personalizados.
Mejora del entrenamiento de modelos con RHOAI
Usa RHOAI para aplicar las prácticas recomendadas del machine learning y el análisis de datos.
Introducción a la distribución de modelos
Describe los conceptos y los elementos que se requieren para exportar, compartir y distribuir modelos de machine learning entrenados.
Distribución de modelos en Red Hat OpenShift AI
Distribuye modelos de machine learning entrenados con OpenShift AI.
Introducción a los canales de análisis de datos
Define y configura los canales de análisis de datos.
Trabajo con canales
Crea canales de análisis de datos con Kubeflow SDK y Elyra.
Control de los canales y los experimentos
Configura, supervisa y realiza un seguimiento de los canales con artefactos, indicadores y experimentos.

Resultados

Impacto en la empresa

  • Las empresas recopilan y almacenan un enorme volumen de información proveniente de varias fuentes. Con Red Hat OpenShift AI, obtienen una plataforma lista para analizar los datos, visualizar las tendencias y los patrones, y predecir los resultados empresariales futuros gracias al uso de algoritmos de inteligencia artificial y machine learning.

Impacto a nivel individual

  • Cuando asistas a este curso, comprenderás los fundamentos de la arquitectura de Red Hat OpenShift AI. Podrás instalar Red Hat OpenShift AI, administrar las asignaciones de recursos, actualizar los elementos y gestionar los usuarios y sus permisos. También sabrás entrenar, implementar y poner a disposición en la etapa de producción los modelos, además de usar Red Hat OpenShift AI para aplicar las prácticas recomendadas del machine learning y el análisis de datos. Por último, lograrás definir y configurar los canales de análisis de datos con esta plataforma.

Próximo examen o curso recomendado