RH443

Descripción del curso

Ajuste de rendimiento y planificación de capacidad para Red Hat Enterprise Linux

En el curso Red Hat Performance Tuning: Linux in Physical, Virtual, and Cloud with Exam (RH443), los administradores séniores de sistema Linux® adquieren y validan las habilidades relativas a la metodología de ajuste de rendimiento. En esta oferta, se analiza la arquitectura del sistema y se hace hincapié en la comprensión de sus implicaciones en el rendimiento del sistema, los ajustes de rendimiento, las herramientas de evaluación del rendimiento open source, el rendimiento de las redes y las configuraciones de ajuste de las cargas de trabajo y los casos prácticos de servidores específicos.

Este curso se basa en Red Hat® Enterprise Linux 8.

Resumen del contenido del curso

• Analizar los casos específicos de cada recurso y ajustar el rendimiento en función de estos
• Aplicar perfiles de ajuste con la herramienta de ajuste (tuned)
• Ajustar el rendimiento en entornos virtuales (hosts y guests)
• Realizar un seguimiento y generar perfiles de las actividades y los eventos del sistema
• Ajustar el uso y los límites de los recursos utilizando grupos de control integrados en systemd
• Recopilar métricas y datos de referencia del rendimiento

Público al que va dirigido este curso

• Administradores sénior de sistemas Linux con experiencia y responsables de maximizar la utilización de recursos a través del ajuste del rendimiento

Requisitos previos para este curso

• Obtener la acreditación Red Hat Certified Engineer (RHCE®) o demostrar experiencia equivalente

Descripción del curso

Introducción al ajuste de rendimiento

Describa los conceptos y los objetivos del ajuste de rendimiento.

Selección de las herramientas de supervisión del rendimiento

Analice la amplia variedad de herramientas de supervisión del rendimiento que se incluyen con Red Hat Enterprise Linux.

Visualización de los recursos de hardware

Vea e interprete los listados de recursos de hardware.

Configuración de los perfiles ajustados y los aspectos del kernel que se pueden ajustar

Configure el sistema operativo para adaptarlo a los diferentes requisitos de carga de trabajo.

Gestión de los límites de recursos con los grupos de control

Gestione la contención de recursos y establezca límites para su uso en los servicios, las aplicaciones y los usuarios utilizando la configuración de los grupos de control.

Análisis del rendimiento con las herramientas de rastreo de sistemas

Evalúe el comportamiento de las aplicaciones y los sistemas utilizando una variedad de herramientas de rastreo específicas para cada recurso.

Ajuste del uso de la CPU

Gestione la programación y el uso compartido de los recursos de la CPU para controlar su uso.

Ajuste del uso de la memoria

Gestione la configuración para lograr un uso eficiente de la memoria en función de los diferentes tipos de carga de trabajo.

Ajuste de E/S de los dispositivos de almacenamiento

Gestione la configuración para lograr un uso eficiente del disco en diversos casos prácticos.

Ajuste del uso del sistema de archivos

Gestione la eficiencia de las aplicaciones para el uso del sistema de archivos.

Ajuste del uso de la red

Gestione la eficiencia de las aplicaciones para el uso de la red.

Ajustes en entornos de virtualización

Defina los requisitos para realizar ajustes en los entornos virtualizados.

Repaso completo

Demuestre las habilidades que adquirió en este curso. Para ello, examine el rendimiento del sistema con las herramientas adecuadas, evalúe las métricas del sistema y configure los parámetros para mejorar el rendimiento.

Impacto en la empresa

Este curso está destinado a desarrollar las habilidades necesarias para mejorar el rendimiento de la infraestructura, aumentar el uso del sistema, reducir el tiempo de inactividad y mejorar la capacidad de respuesta a fallas del sistema.

Aunque Red Hat haya creado este curso de forma tal que sus clientes saquen el mayor provecho, cada compañía e infraestructura es única, y los beneficios reales pueden variar.

Impacto a nivel personal

Luego de realizar el curso, podrá obtener, analizar e interpretar las métricas de rendimiento de los sistemas y, luego, utilizarlas para aumentar la rentabilidad, maximizar el rendimiento de las aplicaciones y tomar mejores decisiones respecto de la inversión en recursos de hardware o de nube.