L'IA générative et son application dans les entreprises

Les avancées rapides de l'intelligence artificielle (IA) ont élargi les horizons de l'innovation métier. Des progrès significatifs en matière de puissance de calcul, de stockage des données et d'algorithmes ont permis le développement de systèmes d'IA plus sophistiqués. L'amélioration des processus de déploiement de logiciels, tels que la conteneurisation et l'orchestration, va élargir la portée et l'étendue des applications d'IA et d'apprentissage automatique (AA). Par exemple, grâce à des solutions généralement disponibles telles que Red Hat OpenShift Data Science et NVIDIA AI-ready Enterprise Platform, les développeurs peuvent désormais créer, déployer et gérer des charges de travail d'IA/AA de manière évolutive et efficace.

Toutes ces améliorations technologiques ont rendu l'IA plus accessible et plus pratique dans de nombreux domaines. Parmi les disciplines de l'IA, l'IA générative joue le rôle de catalyseur qui permet aux entreprises de créer, d'itérer et d'optimiser des solutions à des problèmes complexes. L'intérêt croissant pour l'IA générative est une excellente occasion d'explorer son potentiel et d'offrir des informations sur ses capacités de transformation des applications métier.

L'IA générative, qu'est-ce que c'est ?

L'IA générative est un type d'IA qui permet aux machines de créer des contenus originaux, comme des images, du texte et de la musique. Contrairement aux systèmes d'IA traditionnels qui s'appuient sur des règles prédéfinies ou des schémas de données explicites, l'IA générative exploite des réseaux neuronaux complexes pour apprendre à partir de vastes ensembles de données et générer des résultats de manière autonome.

Quels avantages les entreprises peuvent-elles tirer de l'IA générative ?

L'IA générative est pleine de promesses pour libérer la créativité dans de nombreux secteurs. Les entreprises peuvent utiliser l'IA générative pour augmenter la créativité humaine et accélérer l'innovation en renforçant l'efficacité de l'exploitation, en créant des campagnes marketing attrayantes, en détectant les fraudes ou en générant des agents virtuels réalistes. Avec des applications d'IA générative et des données pertinentes, les entreprises peuvent explorer plus de possibilités, minimiser les risques, optimiser la production et automatiser les tâches, avec à la clé des solutions novatrices et des économies.

Expériences client personnalisées

La personnalisation client est un élément essentiel de la réussite des entreprises. L'IA générative peut jouer un rôle crucial en analysant d'importants volumes de données client afin d'aider les dirigeants d'entreprise à comprendre les préférences, les comportements et les tendances. Grâce à ces informations, les entreprises peuvent générer de façon dynamique des recommandations personnalisées, des publicités ciblées et des expériences sur mesure, ce qui renforce l'engagement et la fidélité des clients.

L'IA générative est couramment utilisée pour développer des assistants virtuels et des chatbots capables d'interagir de manière autonome avec les clients, de traiter les demandes et de fournir une assistance. L'application métier des assistants virtuels existe depuis longtemps. Par exemple, Watson Assistant a été lancé en juillet 2016 et est aujourd'hui utilisé dans les domaines du service clientèle, du marketing et des ressources humaines. Les assistants virtuels basés sur l'IA peuvent améliorer le service clientèle, automatiser les tâches de routine et enrichir l'expérience utilisateur.

Simplification de l'exploitation et efficacité

L'IA générative permet d'améliorer l'efficacité de l'exploitation en automatisant les tâches chronophages et répétitives. De la génération de rapports automatisés à l'optimisation de la gestion de la chaîne d'approvisionnement en passant par la maintenance prédictive et la détection des anomalies, les entreprises peuvent tirer parti de l'IA générative pour rationaliser l'exploitation, réduire les coûts et améliorer l'efficacité globale. 

Par exemple, Ansible Lightspeed (version préliminaire) aidera les développeurs à créer des automatisations de playbooks Ansible plus efficacement en utilisant l'IA générative avec IBM Watson Code Assistant. En automatisant les tâches courantes, les équipes peuvent se concentrer sur des activités à plus forte valeur ajoutée, ce qui favorise la productivité et l'innovation dans l'entreprise.

Amélioration de la prise de décision

L'IA générative peut être un outil précieux pour la prise de décision basée sur des données. Les entreprises peuvent générer des scénarios alternatifs, tester des hypothèses et établir des prédictions en exploitant des données historiques et en exécutant des simulations. L'IA générative permet d'analyser de grandes quantités de données, d'identifier des schémas et de générer des prévisions ou des simulations pour faciliter les processus décisionnels. Elle peut fournir des informations précieuses, optimiser l'exploitation et soutenir la planification stratégique. 

Par exemple, Atomiton prévoit la demande en énergie pour les fabricants et identifie les meilleures méthodes pour faire fonctionner les machines qui consomment de l'énergie en production afin de réduire les coûts. Ainsi, les dirigeants d'entreprise peuvent explorer différents résultats, évaluer les risques et optimiser les stratégies dans des secteurs très variés.

Préservation de la confidentialité et de la sécurité

La confidentialité et la sécurité des données sont primordiales pour toutes les entreprises, en particulier dans les secteurs de la santé et des finances. L'IA générative propose une approche de protection de la confidentialité générant des données synthétiques qui conservent les propriétés statistiques de l'ensemble de données d'origine tout en préservant la confidentialité de chaque élément. Cette approche permet le partage des données et la collaboration tout en protégeant les informations sensibles. 

Détection des fraudes et cybersécurité

L'IA générative permet d'identifier et de prévenir les activités frauduleuses en analysant les schémas de données, les anomalies et les menaces potentielles. Elle permet d'améliorer les systèmes de sécurité, de détecter les vulnérabilités et d'atténuer les risques. Les opérateurs certifiés de partenaires Red Hat tels que Dynatrace et CrowdStrike exploitent l'IA, bien que de manière différente, pour détecter les fraudes et assurer la sécurité de l'exploitation du cloud.

L'IA générative transforme les applications métier. En adoptant l'IA générative, les entreprises peuvent bénéficier d'une créativité sans précédent, proposer des expériences personnalisées, rationaliser et sécuriser l'exploitation, améliorer la prise de décision et favoriser l'innovation.

Apprenez-en plus sur l'écosystème de partenaires de Red Hat pour l'IA/AA et allez plus loin en parcourant le catalogue d'applications certifiées de l'écosystème d'IA/AA Red Hat.