AI067
Présentation technique de Red Hat OpenShift AI
Introduction à l'exploitation de l'IA/AA avec Red Hat OpenShift AI
Description du cours
- Cette présentation technique gratuite décrit le paysage actuel de l'IA/AA ainsi que les défis associés au développement et au déploiement des applications d'IA/AA. Les vidéos à la demande expliquent également comment la solution Red Hat OpenShift AI s'appuie sur les capacités de Red Hat OpenShift pour fournir une plateforme hybride d'IA et de MLOps unique, cohérente et adaptée aux entreprises.
Contenu du cours
- Historique de l'évolution de l'IA
- Évolution actuelle de l'IA/AA
- Architecture de Red Hat OpenShift AI
- Écosystème des partenaires Red Hat pour l'IA/AA
- Démonstration de cas d'utilisation
Public ciblé
- Data scientists et professionnels de l'IA qui souhaitent créer et entraîner des modèles d'AA
- Équipes de développement qui souhaitent créer et intégrer des applicationsoptimisées par l'IA/AA
- Équipes d'ingénierie MLOps responsables de l'installation, de la configuration, du déploiement et de la surveillance des applications d'IA/AA AI
Formations recommandées
- Cette présentation technique ne nécessite aucun prérequis.
Programme du cours
- Introduction
- Bref historique de l'IA
- Définition de l'apprentissage automatique
- Définition de l'apprentissage profond
- Présentation des modèles de fondation pour l'IA
- Évolution du paysage de l'IA/AA
- Défis liés aux pratiques MLOps
- Exploitation de l'IA
- Fonctions de Red Hat OpenShift AI
- Écosystème Open Source de Red Hat OpenShift AI
- Architecture de Red Hat OpenShift AI
- Écosystème de partenaires Red Hat OpenShift AI
- Démonstration : amélioration du processus de déclaration de sinistre
- Démonstration : connexion et configuration
- Démonstration : travailler avec un grand modèle de langage
- Démonstration : traitement des images
- Aller plus loin avec Red Hat OpenShift AI
Examens ou cours recommandés pour la suite
- Développement et déploiement d'applications d'IA/AA sur Red Hat OpenShift AI (AI267)
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Souscription Red Hat Learning
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