DO032

Libérez tout le potentiel de votre infrastructure Kubernetes

Description du cours

• Ce cours vous explique comment unifier et simplifier la gestion de vos clusters Kubernetes dans tous les environnements : des clouds publics et privés à l'edge computing, en passant par les systèmes bare metal. Au travers d'une série de vidéos gratuites et disponibles à la demande, vous découvrirez comment rationaliser la gestion du cycle de vie de clusters multiples et gérer vos machines virtuelles basées sur KubeVirt au sein d'une seule et même console. Appliquez des politiques centralisées à l'aide d'outils de gouvernance performants et utilisez l'approche GitOps pour déployer facilement vos applications. Bénéficiez d'une visibilité inégalée grâce à l'observabilité unifiée et simplifiez la mise en réseau entre les clusters. Cette présentation technique vous montre comment transformer l'exploitation et prendre le contrôle de l'ensemble de votre environnement Kubernetes.

Contenu du cours

• Gestion du cycle de vie de clusters multiples : apprenez à créer, mettre à jour et supprimer des clusters Kubernetes de manière centralisée pour divers fournisseurs de cloud (public, privé, bare metal, edge computing). Cette présentation illustre les opérations de maintenance de base, telles que la mise à niveau de clusters, la modification des canaux, l'hibernation, la reprise, le détachement et la destruction de clusters. Elle forme également à la recherche de clusters existants dans des clouds publics et à la gestion d'inventaire d'hôtes sur des systèmes bare metal.
• Gestion des machines virtuelles : découvrez comment la solution Red Hat Advanced Cluster Management for Kubernetes simplifie la gestion des machines virtuelles basées sur KubeVirt qui résident dans vos clusters. Dans nos vidéos, apprenez à effectuer les opérations de maintenance (arrêt, redémarrage, pause, modification, suppression) et à accéder au contexte des machines virtuelles pour consulter les informations, la console, les indicateurs de mesure et la syntaxe YAML. Elles illustrent également la création de machines virtuelles à grande échelle à l'aide de GitOps.
• Gouvernance et application des politiques : découvrez le moteur de gouvernance robuste de Red Hat Advanced Cluster Management for Kubernetes, qui permet de centraliser et d'appliquer les politiques à l'ensemble de vos clusters. Ce cours vous explique comment créer des politiques simples, gérer des ensembles de politiques et utiliser les types de corrections « informer » et « appliquer » pour corriger automatiquement les violations. Vous vous intéresserez notamment à la prise en charge des politiques de Kyverno à partir d'ACM 2.13 et à la détection de politiques de divers moteurs, tels que Gatekeeper et Kyverno. Le déploiement de politiques à l'aide du moteur Application et du contrôleur ApplicationSet d'Argo CD y est également présenté.
• Déploiement d'applications avec GitOps : découvrez comment Red Hat Advanced Cluster Management for Kubernetes exploite Red Hat GitOps, notamment via Argo CD, pour un déploiement rapide et déclaratif des applications. Ce cours aborde la création d'applications à partir de référentiels Git ou Helm, la configuration du placement en fonction d'ensembles de clusters ou d'étiquettes, et l'affichage des topologies d'applications avec des journaux en temps réel et du langage YAML modifiable.
• Observabilité unifiée : découvrez les fonctions d'observabilité intégrée de Red Hat Advanced Cluster Management for Kubernetes, qui offrent une vue unifiée de tous les clusters Kubernetes via Grafana. Le cours présente des tableaux de bord prédéfinis pour les aperçus des clusters, les plans de contrôle hébergés et OpenShift Virtualization. Il montre également comment configurer des alertes et personnaliser les tableaux de bord à l'aide d'indicateurs de mesure.
• Mise en réseau avec Submariner : découvrez comment Advanced Cluster Management for Kubernetes gère la mise en réseau au sein des clusters à l'aide de Submariner, qui simplifie les connexions des applications, fournit un trafic chiffré et assure la découverte de services entre les clusters.

Public ciblé

• Ce cours s'adresse aux développeurs d'applications Java.

Formation recommandée

• Cette présentation technique ne nécessite aucun prérequis.

Technologies requises

• S. O.

Programme du cours

• Présentation de Red Hat Advanced Cluster Management for Kubernetes
• Cycle de vie des clusters
• Observabilité de clusters multiples
• Cycle de vie des applications
• Moteur de politiques
• Gestion des machines virtuelles avec la méthode GitOps

Examens ou cours recommandés pour la suite

• Gestion de clusters multiples avec Red Hat Advanced Cluster Management for Kubernetes (DO432)