Ecosistema di partner per l'IA
Accelera le pipeline di machine learning e la distribuzione di applicazioni intelligenti
Crea una piattaforma di cloud ibrido per carichi di lavoro IA/ML
I leader di diversi settori utilizzano la potenza dell'intelligenza artificiale (IA) e del machine learning (ML) per raggiungere gli obiettivi aziendali.
Red Hat offre la principale piattaforma di cloud ibrido open source basata su container, Kubernetes, DevOps e su un vasto ecosistema di tecnologie partner per aiutarti a creare basi solide per gli ambienti IA/ML production ready, insieme a servizi cloud IA e a opportunità di formazione per facilitare una rapida adozione.
Perché IA e ML sono importanti
Le applicazioni intelligenti basate su IA e ML possono aiutarti ad accelerare le iniziative più importanti per il tuo business. Molte organizzazioni utilizzano IA/ML in produzione con applicazioni intelligenti che rilevano, apprendono e offrono automaticamente previsioni e suggerimenti, ottenendo così un vantaggio competitivo e la possibilità di elaborare una pianificazione strategica.
Gli scenari di utilizzo includono: guida autonoma, manutenzione predittiva, migliori catene di approvvigionamento, migliore analisi dei rischi, riduzione delle frodi, servizi più personalizzati, risultati della ricerca più rapidi e diagnosi e trattamento delle malattie precoci, nonché tutela della vita e della salute dei cittadini tramite città intelligenti, modelli meteorologici e climatici e gestione della salute della popolazione.
Panoramica
Affidati a Red Hat e al suo ecosistema di partner per le tue soluzioni IA/ML
Sebbene l'adozione di IA/ML offra molti vantaggi può anche comportare sfide importanti. Per ottenere un ambiente di intelligenza artificiale e machine learning agile, oltre a investire in hardware, è fondamentale tenere conto anche dell'aspetto architetturale, culturale e legato ai processi. Le soluzioni proprietarie sono complesse e poco flessibili, e ciò rende più difficile integrare, gestire e rendere scalabili i carichi di lavoro IA/ML.
I container open source e le pratiche DevOps di Kubernetes sono essenziali per accelerare i cicli di vita di IA e ML e la distribuzione di applicazioni intelligenti. Queste tecnologie offrono ai data scientist l'agilità, la flessibilità, la portabilità e la scalabilità necessarie per addestrare, testare e distribuire i modelli in produzione.
Leader tra le piattaforme di sviluppo di container multicloud,1 Red Hat® OpenShift® agevola la collaborazione tra data scientist e sviluppatori di software. Distribuisci più rapidamente applicazioni intelligenti in ambienti di cloud ibrido, tra cui data center, edge e multicloud.
Crea un ambiente unificato per lo sviluppo, la distribuzione, l'integrazione e l'automazione delle applicazioni. I servizi di integrazione dei dati consentono di creare pipeline di dati efficaci, mentre i servizi di runtime facilitano lo sviluppo delle applicazioni e l'automazione dei processi permette di semplificare e automatizzare i processi e le decisioni aziendali.
L'ecosistema di partner certificati Red Hat ti consente di integrare la tua scelta di soluzioni IA/ML e di strumenti per lo sviluppo applicativo in questa architettura. Sarai così in grado di adottare efficacemente IA/ML per le applicazioni intelligenti e ottenere risultati migliori per il business.
1 Bartoletti D, Dai C, et al., "The Forrester Wave™: Multicloud Container Development Platforms 2020 Q3 report," Forrester Research, settembre 2020.
Software certificato
Avvia il tuo processo di innovazione con le soluzioni IA/ML dei partner certificati Red Hat
Red Hat e i nostri partner certificati propongono le soluzioni necessarie per accelerare le iniziative di intelligenza artificiale in tutta sicurezza.
L'ampio ecosistema di partner che Red Hat ha creato attorno a Red Hat Enterprise Linux® fin dal 2002 è una risorsa preziosa per i clienti. Red Hat ha esteso il sistema operativo per venire incontro alle ulteriori esigenze delle aziende in cerca di soluzioni di intelligenza artificiale in esecuzione su container in Kubernetes. Questi solidi ecosistemi sono il risultato del continuo impegno di Red Hat volto a fornire ambienti produttivi, promossi da partner software.
Framework IA
Framework IA/ML su Kubernetes
Red Hat lavora a stretto contatto con un ecosistema di partner certificati che consentono di ampliare e migliorare il nostro portafoglio di soluzioni infrastrutturali e di integrazione end to end. Grazie a questa collaborazione siamo in grado di proporre soluzioni personalizzate concepite appositamente per gli scenari di utilizzo dei nostri clienti, promuovendone il successo.
Una componente fondamentale dell'accelerazione del ciclo di vita di ML sono gli operatori Kubernetes, un metodo di creazione pacchetti, deployment e gestione delle applicazioni Kubernetes che accompagna la soluzione di un partner. Red Hat OpenShift utilizza gli operatori per ridurre gli interventi e i costi relativi alle operazioni, aumentare l'affidabilità del servizio e stimolare l'innovazione sgravando i team dalle attività di manutenzione ripetitive. Red Hat lavora a stretto contatto con i partner per soddisfare i principali standard di certificazione. Operator Hub, integrato in Red Hat OpenShift, fornisce un facile accesso agli operatori completamente certificati dei nostri partner che soddisfano elevati standard di qualità.
Perché adottare container, Kubernetes e DevOps per AI/ML?
Soluzioni software per l'IA e il ML dei partner certificati Red Hat
Sfruttando come base l'infrastruttura Red Hat, i partner certificati consentono di completare la pipeline AI/ML e ottimizzare lo sviluppo di applicazioni per l'intelligenza artificiale e il machine learning con svariate soluzioni che includono: integrazione e preparazione dei dati, sviluppo dei modelli di intelligenza artificiale e formazione, gestione dei modelli ed elaborazione di previsioni sulla base di nuovi dati. Tutti questi componenti sono supportati su una piattaforma multicloud ibrida self service che garantisce agilità, collaborazione e un'esperienza coerente su cloud pubblici, posizioni edge e on premise a data scientist, data engineer e sviluppatori di software.
Casi cliente
Storie di successo
Royal Bank of Canada aumenta l'efficienza con una piattaforma di cloud privato IA
In collaborazione con Red Hat e NVIDIA, la Royal Bank of Canada (RBC) e il proprio istituto di ricerca sull'intelligenza artificiale, Borealis AI, hanno realizzato un cloud privato IA in grado di introdurre sul mercato applicazioni intelligenti innovative in tempi più rapidi e di migliorare l'esperienza del cliente. Grazie a Red Hat OpenShift e ai sistemi di elaborazione IA DGX di NVIDIA, la Royal Bank of Canada può eseguire migliaia di simulazioni e analizzare milioni di punti dati in una frazione del tempo precedentemente richiesto.
Partner
Insieme, Red Hat e NVIDIA accelerano la distribuzione di app intelligenti basate sull'intelligenza artificiale su datacenter, edge e cloud pubblici.
Red Hat OpenShift with CDP Private Cloud è una piattaforma di analisi dati on premise di nuova generazione in grado di trasformare dati complessi in informazioni più chiare e fruibili.
Red Hat e SAS collaborano per consentire alle aziende di utilizzare tecnologie di cloud ibrido open source e capacità analitiche per promuovere l'intelligence a livello aziendale.
Starburst Enterprise for Presto su Red Hat OpenShift consente analisi rapide su più piattaforme dati.
Red Hat OpenShift è ottimizzato per H2O Driverless AI e H2O Open Source, e consente di semplificare il deployment e la gestione dei prodotti H2O.ai nel cloud ibrido.
Le piattaforme open source Seldon rendono più semplice e veloce la distribuzione e la scalabilità di modelli ed esperimenti ML su Kubernetes con Red Hat OpenShift.
CognitiveScale collabora con Red Hat per aiutare le aziende a utilizzare l'IA allo scopo di accelerare il proprio percorso di trasformazione digitale attraverso strumenti di intelligenza artificiale aperti, scalabili e affidabili.
Anaconda e Red Hat agevolano l'innovazione nell'IA colmando il divario tra data science e IT nell'azienda per fornire rapidamente informazioni approfondite ai decision maker.
PerceptiLabs collabora con Red Hat per creare strumenti di machine learning predisposti per l'ambiente enterprise eseguibili su Red Hat OpenShift.
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