엣지 컴퓨팅이란 사용자의 물리적인 위치나 기기 또는 센서와 같이 처리 중인 데이터 소스와 가까운 곳에서 컴퓨팅을 수행하는 것을 뜻합니다.

컴퓨팅 서비스를 사용자 위치와 가까운 곳에서 처리하면 사용자는 더 빠르고 안정적인 서비스를 제공받을 수 있으며, 조직은 오픈 하이브리드 클라우드의 유연성과 민첩성을 활용할 수 있습니다.

엣지 컴퓨팅 한계와 과제

엣지 사이트에서 기기와 서비스가 확산됨에 따라 기존 운영 영역 외부에서 관리해야 하는 양이 증가하고 있습니다. 플랫폼은 데이터센터를 훨씬 넘어 확장되고 있고, 기기는 광범위한 영역에 걸쳐 증가 및 확산되고 있으며, 온디맨드 애플리케이션과 서비스는 상당히 다른 원격 위치에서 실행되고 있습니다.

이처럼 진화하는 IT 환경은 조직에 다음과 같은 새로운 과제를 제시합니다.

  • 진화하는 엣지 인프라 요구 사항을 해결할 수 있는 기술 확보

  • 최소한의 인적 개입으로 더 안전하고 신뢰할 수 있는 방식으로 대응할 수 있는 기능 구축

  • 고려해야 하는 기기 및 엔드포인트의 지속적인 증가에 따른 엣지에서의 효과적인 확장

물론 극복해야 할 어려운 과제도 있지만, 엣지 자동화를 통해 많은 문제를 완화할 수 있습니다.

엣지 자동화 장점

엣지에서 운영을 자동화하면 하이브리드 클라우드 인프라 확장으로 인한 복잡성을 크게 줄일 수 있으므로 엣지 컴퓨팅이 제공하는 장점을 더 효과적으로 활용할 수 있습니다.

엣지 자동화를 통해 조직은 다음 장점을 얻을 수 있습니다.

  • 확장성 향상: 인프라 전반에서 구성을 더욱 일관되게 적용하고 엣지 기기를 더욱 효율적으로 관리하여 확장성을 높일 수 있습니다.

  • 민첩성 강화: 변화하는 고객 요구 사항에 적응하고 필요한 경우에만 엣지 리소스를 사용하여 민첩성을 강화할 수 있습니다.

  • 원격 운영 보안 및 안전에 집중: 기술자를 현장에 보내지 않고도 업데이트, 패치 및 필수 유지 관리를 자동으로 실행하여 원격 운영 보안 및 안전에 중점을 둘 수 있습니다.

  • 다운타임 감소: 네트워크 관리를 간소화하고 인적 오류 가능성을 줄여 다운타임을 줄일 수 있습니다.

  • 효율성 개선: 자동화된 분석, 모니터링 및 경고를 통해 성능을 향상시켜 효율성을 개선할 수 있습니다.

7가지 엣지 자동화 예시

엣지 자동화의 가치를 보여주는 산업별 활용 사례와 예시를 소개합니다.

1. 교통/운송 산업

운송 회사는 복잡한 수동 기기 구성 프로세스를 자동화하여 소프트웨어 및 애플리케이션 업데이트를 기차, 비행기 및 기타 이동 차량에 수동 작업을 크게 줄이면서 효율적으로 배포할 수 있습니다. 이를 통해 시간을 절약하고 수동 구성 오류를 제거하여 팀이 더욱 전략적이고 혁신적이며 가치 있는 프로젝트를 수행할 수 있습니다.

기기 설치 및 관리를 자동화하는 것이 수동 접근 방식보다 일반적으로 더 안전하고 안정적입니다.

2. 유통

새로운 매장을 개점하고 디지털 서비스를 온라인으로 제공하는 작업은 네트워크로 연결된 기기의 구성 관리, 구성 감사, 유통 시설 전체의 컴퓨팅 리소스 설정을 포함하여 복잡할 수 있습니다. 그리고 매장을 열고 일반 소비자 대상으로 영업을 개시한 후에는 IT의 초점이 속도와 규모에서 일관성과 신뢰성으로 이동합니다.

엣지 자동화를 통해 매장은 수동 구성 및 업데이트 오류를 줄이면서 새로운 기기를 더욱 빠르고 일관되게 구동하고 유지 관리할 수 있습니다.

3. 인더스트리 4.0

석유 및 가스 정제소에서 스마트 공장, 공급망에 이르기까지 인더스트리 4.0은 사물인터넷(IoT), 클라우드 컴퓨팅, 분석 및 인공지능/머신 러닝(AI/ML)과 같은 기술을 생산 시설과 운영 환경 전반에 걸쳐 통합하고 있습니다.

인더스트리 4.0에서 엣지 자동화의 가치를 보여주는 한 가지 사례는 제조 현장에서 찾아볼 수 있습니다. 시각화 알고리즘이 지원하는 엣지 자동화는 조립 라인에서 제조된 구성 요소의 결함을 감지하는 데 도움이 될 수 있습니다. 또한 위험한 상태 또는 허용되지 않는 작업을 식별하고 경고하여 공장 운영의 안전성을 개선하는 데 도움이 됩니다.

4. 통신, 미디어 및 엔터테인먼트

엣지 자동화를 통해 서비스 제공업체가 얻을 수 있는 장점은 매우 다양하며, 고객 경험의 명확한 개선도 포함합니다.

예를 들어, 엣지 자동화는 엣지 기기에서 생성하는 데이터를 귀중한 인사이트로 전환하여 연결 문제를 자동으로 해결하는 등 고객 경험을 개선하는 데 사용할 수 있습니다.

엣지 자동화를 통해 새로운 서비스 제공을 간소화할 수도 있습니다. 서비스 제공업체는 현장에 기술자를 보내지 않고도 고객이 단순히 플러그를 꽂고 실행할 수 있는 기기를 고객의 집이나 사무실로 보낼 수 있습니다. 서비스 제공을 자동화하면 고객 경험이 향상될 뿐만 아니라 더 효율적인 네트워크 유지 관리 프로세스를 구축하여 비용을 절감할 수 있습니다.

5. 금융 서비스 및 보험

고객은 고객의 모바일 기기를 포함하여 거의 모든 곳에서 액세스할 수 있는 보다 개인화된 금융 서비스와 툴을 요구하고 있습니다.

예를 들어, 은행에서 고객이 새로운 보험 패키지, 모기지, 신용카드 등 적합한 상품을 찾을 수 있도록 지원하는 셀프 서비스 툴을 출시하는 경우, 엣지 자동화를 통해 은행은 새로운 서비스를 확장하는 동시에 고객 경험에 영향을 주지 않으면서 엄격한 업계 보안 표준을 준수할 수 있습니다.

엣지 자동화는 금융 서비스 제공업체가 필요로 하는 안정성 및 확장성과 더불어 고객이 원하는 속도와 액세스를 제공하는 데 도움이 됩니다.

6. 스마트 시티

많은 지방 자치 단체에서는 효율성을 높이면서 서비스를 개선하기 위해 IoT 및 AI/ML과 같은 엣지 기술을 통합하여 공공 안전, 시민 만족도, 환경 지속가능성에 영향을 미치는 문제를 모니터링하고 이에 대응하고 있습니다.

초기의 스마트 시티 프로젝트는 당시 기술의 제약을 받았지만, 5G 네트워크 (그리고 향후 출시될 새로운 통신 기술)가 출시되면서 데이터 속도가 빨라질 뿐만 아니라 더 많은 기기를 연결할 수 있게 되었습니다. 기능을 더욱 효율적으로 확장하려면 스마트 시티는 데이터 수집, 처리, 모니터링, 경고를 비롯한 엣지 운영을 자동화해야 합니다.

7. 보건의료

오래 전부터 보건의료는 병원에서 외래 환자 센터, 클리닉, 독립형 응급실과 같은 원격 치료 옵션으로 이동하기 시작했으며, 이러한 새로운 환경을 지원하기 위해 기술이 발전하고 확산되었습니다. 또한 웨어러블 및 기타 다양한 의료 기기에서 생성된 환자 데이터를 기반으로 임상 의사 결정을 개선하고 개인화할 수 있습니다.

임상의는 자동화, 엣지 컴퓨팅, 분석을 사용하여 이러한 넘치는 새로운 데이터를 가치 있는 인사이트로 효율적으로 변환함으로써 환자 치료 결과를 개선하는 동시에 재정 및 운영상의 가치를 실현할 수 있습니다.

Red Hat Edge

Red Hat Edge를 기반으로 하는 현대적인 컴퓨팅 플랫폼을 활용하면 조직은 오픈 하이브리드 클라우드를 엣지로 확장할 수 있습니다. Red Hat Edge는 오픈 하이브리드 클라우드 전반에서 엣지 컴퓨팅을 통합하려는 Red Hat의 총체적인 노력을 나타냅니다. Red Hat의 대규모 파트너 에코시스템과 오픈 방법론은 조직이 빠르게 변화하는 시장 상황에 대응하고 차별화된 오퍼링을 제공할 수 있는 플랫폼을 구축하는 데 필요한 유연성을 제공합니다.

Red Hat Edge는 Red Hat Enterprise Linux, Red Hat Ansible Automation Platform 등의 신뢰할 수 있는 엔터프라이즈 오픈소스 소프트웨어 포트폴리오로 구성되어 있으며, 온프레미스, 클라우드 및 엣지에서 더욱 효과적인 위험 관리를 위한 계층형 보안 접근 방식을 구현할 수 있도록 지원합니다.

Red Hat Edge 기술을 도입함으로써 고객은 Red Hat의 오픈소스 플랫폼 포트폴리오와 광범위한 파트너 에코시스템을 활용하여 다음을 위한 유연한 솔루션을 구성할 수 있습니다.

  • 엣지에서 코어 및 클라우드에 이르기까지 보안에 더욱 중점을 둔 확장 가능한 현대적인 인프라 제공

  • 엣지 컴퓨팅 과제를 해결하고 혁신적인 활용 사례 지원

  • 벤더 종속성을 방지하고 더욱 지속 가능한 플랫폼 구축

  • 변화하는 시장 수요에 적응할 수 있는 민첩한 엣지 플랫폼 구축

  • 시장 상황에 적응하고 경쟁력 있는 차별화 요소 개발

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