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Red Hat OpenShift 기반 데이터베이스 및 데이터 분석

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데이터베이스와 데이터 분석모바일 및 전자상거래 애플리케이션, AI/ML, 비즈니스 인텔리전스 등의 활용 사례에 대한 다양한 소스의 데이터세트를 수집하고, 저장하고, 처리하고, 분석하는 방법을 제공합니다.

Red Hat® OpenShift®를 통해 클라우드 전반에서 데이터베이스 및 데이터 분석을 일관된 방식으로 실행하여 클라우드 네이티브 애플리케이션 제공을 가속화할 수 있습니다.

  • 민첩성 - 어디서든 빠르게 모듈화된 데이터베이스 및 데이터 분석 워크로드를 배포하고 관리할 수 있으므로 프로젝트 실행 시간이 단축되고 더 빈번한 업데이트가 가능합니다.
  • 탄력적 확장 - 컴퓨팅 리소스를 신속하게 확장하여 변화하는 데이터베이스 및 데이터 분석 워크로드 요구 사항을 충족할 수 있습니다.
  • 이식성 - 한 번 컨테이너화하면 어디로든 배포하고 이동할 수 있습니다.

컨테이너와 쿠버네티스에서 데이터베이스 및 데이터 분석 워크로드를 실행할 때 직면할 수 있는 잠재적인 과제는 다음과 같습니다.

  • 다운타임 및 데이터 손실 - 장애, 중단, 데이터 손상
  • 운영상의 복잡성 - 아키텍처 및 운영(예: 컨테이너, 스토리지, 네트워킹, 데이터 보호), 성능 장단점
  • ISV 지원 부족 - ISV 보증 또는 지원 도큐멘테이션
  • 전문성 부족 - 기술 및 프로세스 격차

자동화된 오퍼레이션 

쿠버네티스 오퍼레이터는 Red Hat OpenShift에서 컨테이너화된 데이터베이스 및 데이터 분석의 배포, 확장, 라이프사이클 관리를 간소화하고 자동화합니다. 이를 통해 DevOps를 지원할 수 있고, 데이터베이스 관리자는 사용자 액세스 및 보안 제어와 같은 더 전략적인 태스크에 집중할 수 있습니다.

일관성 및 이식성

하이브리드 클라우드 전반에 걸쳐 일관된 방식으로 배포, 운영, 이식성의 보안을 유지할 수 있습니다. 컨테이너화된 데이터베이스 및 데이터 분석을 클라우드 네이티브 애플리케이션의 다른 구성 요소와 동일한 방식으로 실행할 수 있습니다.

ISV와의 파트너십 및 통합

Red Hat은 쿠버네티스 오퍼레이터를 사용해 상호 고객의 성공을 지원하는 Red Hat의 AMQ Streams(쿠버네티스 기반 Kafka)와 함께 Microsoft, Cloudera, MongoDB, Crunchydata, Couchbase, Starburst와 같은 핵심 데이터베이스 및 데이터 분석 ISV와의 전략적 파트너십 및 통합을 유지하고 있습니다.

데이터베이스 및 데이터 분석 워크로드를 포함한 컨테이너 기반 소프트웨어를 더 간편하게 구매하고 OpenShift에 배포할 수 있습니다.

추가 자료

e-book

클라우드 네이티브 데이터베이스 및 데이터 분석을 위한 주요 고려 사항

컨테이너 및 쿠버네티스와 함께 데이터베이스 및 데이터 분석을 사용하는 방법에 대해 알아보세요.

데이터시트

Red Hat AMQ Streams: Red Hat OpenShift 기반 Apache Kafka 간소화

팀이 마이크로서비스 전반에 걸쳐 데이터를 공유하는 데 쿠버네티스 네이티브 Apache Kafka가 어떤 도움이 되는지 알아보세요.

데이터베이스 및 데이터 분석에 필요한 기능을 확보하세요

Red Hat OpenShift

자동화된 풀스택 오퍼레이션으로 하이브리드 클라우드, 멀티클라우드 및 엣지 배포를 관리하는 엔터프라이즈 레디 쿠버네티스 컨테이너 플랫폼입니다. 

Red Hat OpenShift Data Foundation

데이터베이스 및 데이터 분석을 비롯해 컨테이너화된 워크로드를 구동할 수 있도록 확장성과 복원력을 갖춘 소프트웨어 정의 스토리지

Red Hat AMQ

AMQ Streams 구성 요소를 포함하여 실시간 통합을 위한 유연한 메시징 플랫폼

Illustration - mail

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