DevOps 자동화란?

DevOps 자동화는 인적 개입을 제한하여 태스크를 수행하는 DevOps 기술의 업그레이드된 형태로, 솔루션 배포 속도를 높입니다. DevOps는 복잡성을 최소화하고 비용을 제어하며 소프트웨어 개발 라이프사이클 전반의 컴플라이언스를 보장함으로써 개발 팀과 운영 팀 간의 협력을 촉진합니다.

DevOps 자동화 모범 사례

DevOps

DevOps란 신속한 고품질 서비스 전달을 통해 비즈니스 가치를 높이고 대응 능력을 개선할 목적으로 기업 문화, 자동화, 플랫폼 설계에 접근하는 방식입니다. DevOps 사례에서는 개발 팀원과 운영 팀원이 결합해 하나의 DevOps 팀을 구성합니다. 그 결과 아이디어와 프로젝트가 개발 단계에서 프로덕션 단계로 더 빠르고 효율적으로 이동합니다. DevOps의 경우 기존의 수동 관리 전략보다 코드 변경이 더 빈번하고 인프라 사용이 더 다이나믹합니다.

IT 자동화

IT 자동화란 인간의 지원을 줄여 반복적인 태스크와 프로세스의 속도를 높이는 기술의 사용을 말합니다. IT 자동화는 수동 작업을 줄이는 동시에 IT 팀 전반의 효율성을 증대하여 프로덕션 시간을 절약합니다. IT 자동화를 통해 환경을 확장할 뿐 아니라 지속적 통합 및 지속적 제공(CI/CD) 워크플로우를 구축할 수도 있습니다. 

IT 자동화에 대해 자세히 알아보기

DevOps 환경에는 서버, 가상 머신, 클라우드 서비스, 네트워킹 요소 등 다양한 기술이 포함됩니다. 이러한 환경을 설정하고 배포하려면 주로 여러 수동 프로세스가 필요했습니다. 따라서 이러한 프로세스들이 자동화되면 효율성과 속도가 개선될 수 있습니다. 

프로비저닝

프로비저닝(IT 환경 설정)을 수행하고 복잡한 환경에 변경 사항을 배포하려면 많은 시간이 소요되고 많은 인력이 투입될 수 있습니다. 아울러 각 구성 요소마다 전문적인 지식도 요구됩니다. 코드형 인프라(Infrastructure as Code, IaC) 접근 방식을 자동화와 함께 적용하면 개발자가 코드를 통해 인프라를 구성하고 관리할 수 있습니다. 인프라를 코드화하면 수동 작업을 최소화하여 시스템 구성 요소를 프로비저닝하고 관리할 수 있습니다.

프로비저닝에 대해 자세히 알아보기

개발

소프트웨어 개발자가 새로운 애플리케이션과 서비스를 개발하고, 지속적으로 테스트하고, 배포하려면 IT 리소스가 필요합니다. IT 환경 설정, 코드 배포 또는 테스트 인프라 구성과 같은 수동 IT 작업은 리소스를 지연시키고 서비스 제공 파이프라인을 복잡하게 만들 수 있습니다. 또한 기술 검증(PoC) 수행에 지장을 초래해 결국 개발이 지연될 수 있습니다. 

IT 팀은 애플리케이션 프로그래밍 인터페이스(API) 중심의 설계와 자동화를 결합하여 리소스를 더 빠르게 제공하는 동시에 일관된 워크플로우에 필수인 신속한 기술 검증(PoC), 개발, 테스트, 배포를 지원할 수 있습니다. Jenkins와 같은 테스트 자동화 오픈소스 프로젝트는 개발을 자동화하고 성능 분석에 대한 인사이트를 제공하는 데 도움이 됩니다.

소프트웨어 개발 살펴보기

구성 관리

IT 팀은 클라우드, 네트워크, 스토리지, 서버, 엣지 기기 등 다양한 애플리케이션과 시스템을 관리하고 있습니다. 이러한 시스템들을 정확하게 설정하면 보안 사고와 시스템 지연을 방지할 수 있습니다. 구성 관리를 자동화하면 원하는 시스템 상태를 유지하는 동시에 시스템이 라이프사이클 전체에서 일관되게 작동하고 자동화 드리프트를 줄일 수 있습니다. 또한 조직의 요구 사항에 따라 IT 팀은 구성 관리 툴을 사용하여 시스템 메트릭, 컴플라이언스, 백업 복구 프로세스를 모니터링하고 기록하여 시스템 상태와 데이터 보호를 유지함으로써 문제를 조기에 감지할 수 있습니다.

구성 관리에 대해 자세히 알아보기

CI/CD

CI/CD는 다음과 같이 소프트웨어 개발 라이프사이클을 가속하는 데 사용되는 2가지 프로세스로 구성됩니다. 

• 지속적 통합(CI)은 코드 변경 사항을 공유 코드 리포지토리에 통합합니다.
• 지속적 제공(CD)은 코드 변경 사항의 릴리스, 테스트, 제공을 자동화합니다. 

이러한 프로세스를 통틀어 CI/CD 파이프라인이라고 합니다. 

이와 같은 자동화 사례는 코드 오류를 방지하는 동시에 소프트웨어 개발 라이프사이클 전반에 걸쳐 소프트웨어 제공을 개선합니다. CI/CD의 기타 주요 구성 요소로는 코드 신뢰성과 안정성을 제공하는 롤백과 자동화된 테스트가 있습니다. GitHub Actions와 같은 프로젝트는 리포지토리의 필수 CI 소프트웨어 워크플로우를 모두 자동화합니다. CD 워크플로우의 경우 The Linux® Foundation의 Argo가 쿠버네티스 기반 환경을 위한 신뢰할 수 있는 솔루션입니다.

CI/CD 파이프라인에 대해 알아보기

모니터링 및 로깅

로그 관리는 보안 상태를 모니터링합니다. 로그 관리는 환경의 보안을 조사하고 개선하며 실시간 감지와 대응을 제공하는 데 매우 유용한 소스입니다. 보안 모니터링은 공격 또는 침입이 발생한 시기와 방식을 보여 주는 로그를 생성합니다. Prometheus와 같은 프로젝트는 간단하고 확장 가능한 모니터링 및 로깅 툴킷을 제공합니다. 

몇 가지 메트릭으로 DevOps 자동화 성과를 추적하고 보고하여 제공 성능과 소프트웨어 안정성에 대한 측정 가능한 인사이트를 제공할 수 있습니다. 

DevOps 연구 및 평가(Research and Assessment, DORA) 팀이 다음과 같은 메트릭을 식별합니다.

• 배포 빈도(Deployment Frequency, DF)는 코드 변경 사항을 제공하는 시간과 고객이 변경 사항을 프로덕션에 배포하는 빈도를 측정합니다.
• 제공 리드 타임(Delivery Lead Time, DLT)은 코드가 생성되어 프로덕션으로 배포되는 기간입니다.
• 평균 복구 시간(Mean Time To Restore, MTTR)은 운영 중단 후 제품 또는 서비스를 복구하는 데 필요한 시간을 측정합니다.
• 변경 실패율(Change Failure Rate, CFR)은 프로덕션 단계에서 실패한 배포 수를 추적하여 파이프라인의 전체적인 상태를 보여 주고 프로세스 초기에 오류를 식별합니다.
• 재작업률은 2024년에 검증 완료된 메트릭으로, 특정 기간 내에 수행된 예기치 못한 배포의 개수를 추적하여 애플리케이션의 사용자 측 버그를 해결합니다.

DevOps 자동화는 Red Hat 소프트웨어 개발 모델의 핵심입니다. 이 모델은 Red Hat이 엔터프라이즈 오픈소스 소프트웨어 제품으로 개발하고 릴리스하는 Linux, Kubernetes 및 자동화 프로젝트에 직접적으로 기여하는 바로 그 모델입니다. 

Red Hat Ansible Automation Platform

Red Hat® Ansible® Automation Platform은 인프라 프로비저닝부터 애플리케이션 배포 및 구성에 이르는 전체 개발 라이프사이클에서 IT 태스크를 자동화함으로써 DevOps 사례를 구현하도록 지원하는 데 탁월한 플랫폼입니다. Red Hat Ansible Automation Platform을 사용하면 오토메이션 콘트롤러를 통해 CI/CD 파이프라인의 주요 단계를 자동화하고 DevOps 워크플로우를 오케스트레이션함으로써 DevOps를 촉진할 수 있습니다. Red Hat을 통한 자동화는 Ansible Playbook을 기반으로 역할 기반 액세스 제어와 사람이 읽을 수 있는 자동화 언어를 제공하여 지속적 제공 및 배포와 부서 간 협업을 활성화합니다. 동일한 자동화 콘텐츠를 일상 작업은 물론, CI/CD 파이프라인에도 사용할 수 있습니다. 또한 Ansible Automation Platform은 IT 인프라의 거의 모든 측면에 활용할 수 있으므로 일관된 개발, 테스트 및 프로덕션 환경을 쉽고 빠르게 배포하여 애플리케이션의 신뢰성과 복구 능력을 높일 수 있습니다.

Red Hat OpenShift

Red Hat Ansible Automation Platform은 DevOps 워크플로우에서 Red Hat OpenShift®를 보완하며, 하이브리드 IT 환경을 위한 인증 콘텐츠 수집의 지원을 받습니다. 이 플랫폼에는 Red Hat OpenShift Pipelines(Tekton 기반)와 Red Hat OpenShift GitOps(Argo CD 기반)를 통한 DevOps 자동화용 CI/CD 기능이 내장되어 있습니다. 

Red Hat Developer Hub와 결합된 Red Hat OpenShift는 팀이 Red Hat OpenShift Dev Spaces, Red Hat OpenShift Serverless, Red Hat OpenShift Service Mesh, Red Hat Application Services와 같은 툴을 사용하여 내부 개발자 플랫폼을 관리하고 최적의 경로를 구축하도록 돕습니다. Red Hat OpenShift 또는 Microsoft Azure Kubernetes Service에서 제공되는 모니터링 및 로깅 툴로 성능과 인사이트를 추적할 수 있습니다. 

이러한 툴은 자체 관리형 쿠버네티스 플랫폼과 Red Hat OpenShift의 클라우드 버전(예: Red Hat OpenShift Service on AWS)에서 모두 사용할 수 있습니다.

DevOps로 자동화 시작하기