비즈니스 최적화란?

계획 문제에 대한 최적의 솔루션을 찾아 주는 비즈니스 최적화 소프트웨어는 인력, 장비, 시간 등 기업의 가용 리소스를 최대한 활용하는 데 도움이 됩니다.

일정 관리, 근무자 관리, 차량 노선 배정, 포장 등 기업에서 흔히 이루어지는 태스크가 복잡해지는 경우가 있습니다. 특히 시간과 비용, 그리고 기타 자원이 한정된 상황에서는 이런 태스크의 계획 문제를 서둘러 해결해야 합니다.

비즈니스 최적화 소프트웨어는 알고리즘을 활용하여 비즈니스 계획 문제를 빠르고 정확하게 해결해 줍니다. 이러한 문제는 대개 유동적이기 때문에 솔루션도 상황에 따라 달라져야만 합니다. 가용 인력의 수가 달라지거나 근무자 공백이 발생하면 비즈니스 최적화 소프트웨어가 조정되면서 신속하게 최적의 의사 결정을 내립니다.

비즈니스 최적화는 여러 가지 제약 조건에 가중치를 부여하고 각각의 솔루션별로 상대적 장점을 비교하여 문제를 해결합니다.

여기서 제약 조건이란 어떤 계획 문제를 해결할 때 필요한 리소스(인력, 장비 등)를 사용할 수 없게 되는 것을 말합니다. 실질적인 제약 조건으로는 지켜야 하는 납품 기한, 법정 근로시간, 필요한 장비 또는 장소의 제공 여부, 안전 요구사항 등이 있습니다.

제약 조건은 긍정 제약과 부정 제약, 그리고 고정 제약과 유연 제약으로 나눌 수 있습니다. 긍정 제약이 반드시 요구되는 제약 조건인 반면, 부정 제약은 절대로 허용되지 않는 조건입니다. 고정 제약은 불변의 제약 조건입니다. 이를테면 트럭 한 대가 동시에 두 장소에 존재할 수는 없습니다. 유연 제약은 되면 좋지만 꼭 필요하지는 않은 제약 조건을 말합니다. 최대한 빨리 납품하고자 하는 기대 같은 것을 유연 제약으로 볼 수 있습니다.

비즈니스 최적화 시스템은 이러한 제약 조건에 따라 각 솔루션의 점수를 계산하고, 실행 가능한 여러 솔루션을 비교하여 최선의 방안을 결정합니다.

각각의 솔루션은 가능(Possible), 적합(Feasible), 최적(Optimal)의 세 가지 범주로 나눌 수 있습니다. 제약 조건과 관계없이, 모든 솔루션은 가능한 솔루션입니다. 가능한 솔루션의 수가 엄청나게 많을 수도 있습니다. 적합한 솔루션은 어떠한 부정적인 제약 조건에도 어긋나지 않는 솔루션입니다. 적합한 솔루션이 전혀 없을 때도 있습니다. 마지막으로, 최적의 솔루션은 점수가 가장 높은 솔루션입니다. 최적의 솔루션이 적합한 솔루션이 아닐 수도 있습니다.

일정 관리: 직원이 많아지면 일정 관리의 부담도 커집니다. 병원, 조립 공장, 콜 센터의 경우, 각기 다른 기술을 가진 직원이 수천 명이나 근무하기도 합니다. 이러한 곳에서는 비즈니스 최적화 시스템을 통해 근무자, 근무 시간, 기술 요건에 가장 잘 맞는 직원, 동시에 근무해야 하는 직원 수, 직원 1인당 1일 근무 시간, 휴가 일정, 바람직한 교대 방식, 공정한 업무 할당 등을 결정할 수 있습니다.

차량 이동: 제품 납품에서 대중교통 또는 수리 센터에 이르기까지, 차량 이동에는 언제나 많은 제약 조건이 따릅니다. 시간대, 근무지, 직원의 기술 수준, 직원의 위치 등 제약 조건이 정말 많습니다. 비즈니스 최적화 솔루션은 이러한 제약 조건을 감안하여 최적의 차량 이동 계획을 단 몇 초 또는 몇 분 만에 마련해 줍니다.

일정 목록 관리: 일정 계획에도 여러 제약 조건이 따를 수 있으며, 대개 한정적인 인력 자원과 물리적 위치를 모두 조율해야 합니다. 비즈니스 최적화를 이용하면 회의, 유지관리 작업, 스포츠 경기, 학교 수업 등에 가장 알맞은 시간을 찾아낼 수 있습니다.

복잡한 제약 조건이 있는 모든 문제: 기업에서는 투자 포트폴리오의 비율 조정, 컨테이너 선적, 폐기물 감축, 자재 절약 등에 비즈니스 최적화를 이용할 수 있습니다.

Red Hat® Decision Manager에는 OptaPlanner 오픈소스 프로젝트에서 탄생한 최적화 엔진이 들어 있습니다. Red Hat 버전의 OptaPlanner는 경량의 내장형 계획 엔진으로, 해결하기가 굉장히 어렵고 시간과 비용이 많이 필요한 문제라도 알맞은 솔루션을 빠르게 찾아 줍니다.

최적화 기법에 대한 전문 지식이 없는 팀에서도 기본 제공되는 여러 가지 알고리즘을 시험해 보면서 적절한 알고리즘을 선택하여 최적의 결과를 얻을 수 있습니다.

Red Hat의 비즈니스 최적화 솔루션은 Decision Manager 규칙 엔진의 기본 기능을 활용하기 때문에 규칙 기반 기술을 사용하지 않는 전통적인 계획 솔루션과 달리 확장성의 이점을 누릴 수 있습니다.