Blog da Red Hat
Quando entrevistamos líderes de TI neste ano sobre suas metas de tecnologia para 2021, nós estávamos curiosos para saber o impacto do COVID-19 no planejamento e como nós podemos atender melhor nossos clientes onde eles estiverem no próximo ano. O que descobrimos? Transformação digital e segurança continuam sendo importantes e mais de um quarto dos entrevistados contarão com uma estratégia de nuvem híbrida a partir de 2021.
De julho a setembro, nós entrevistamos mais de 1.400 profissionais de TI -- a maioria de companhias com uma receita anual superior a US$100 milhões. Isso incluiu um mix de clientes Red Hat e um painel mais amplo da indústria.
Transformação digital e segurança continuam sendo prioridades
Qual é o impacto do COVID-19 na transformação digital e nas prioridades de TI em 2021? Parece que muitas companhias estão acelerando seus esforços de transformação digital, embora algumas organizações possam ter sido forçadas a colocá-la em segundo plano neste ano.
Figura 1: Atualmente, onde está sua companhia na sua jornada para a transformação digital?
A maioria dos entrevistados disse que estão bem envolvidos em seus esforços de transformação com 65% na fase “transformando” ou além.
Neste ano, adicionamos “estagnada” e “acelerando” como respostas e descobrimos que 21% das organizações parecem estar intensificando seus esforços. Apenas 6% dos entrevistados disseram que estão estagnados, embora o dobro dos entrevistados (4% vs. 2% em 2019) neste ano disseram que não têm nenhum plano de transformação digital. Apenas 5% das organizações entrevistadas não começaram sua transformação digital ou estão apenas começando.
As principais prioridades para transformação digital citadas pelos entrevistados deste ano foram inovação (23%), segurança (19%), experiência do usuário (13%) e redução de custo (11%).
As cinco principais prioridades de financiamento de TI para o próximo ano são segurança de TI (45%), gerenciamento de TI e cloud (39%), infraestrutura de cloud (34%), otimização de TI existente (29%) e automação de TI (26%). (Essa pergunta permitiu que os entrevistados selecionassem até 3 das principais áreas ao invés de uma única área de enfoque).
Quando questionados sobre os resultados que esperavam alcançar, os três principais foram eficiência aprimorada, segurança aprimorada e custo reduzido, com 37%, 32% e 30%, respectivamente. Novamente, os entrevistados puderam escolher até três resultados ao invés de um único resultado esperado.
Nuvem híbrida em 2021
Mais de um quarto dos entrevistados (27%) descreveu sua estratégia de cloud como “nuvem híbrida” para os próximos 12 meses. Outros 17% dos entrevistados afirmaram que tinham uma estratégia que prioriza a cloud privada e apenas 12% deles planejavam padronizar em uma única cloud pública. Dez por cento dos entrevistados disseram que preferiam “priorizar a cloud pública” e 11% deles indicaram que estavam buscando uma estratégia “multicloud” -- uso de múltiplas clouds públicas, mas independentes umas das outras.
Figura 2: Qual das seguintes opções melhor descreve sua estratégia de cloud?
O uso de três ou mais clouds nos próximos 12 meses deve crescer significativamente. Apenas 22% dos entrevistados disseram que estão usando três ou mais plataformas de cloud atualmente, mas a maioria dos entrevistados (51%) disse que planeja usar três ou mais plataformas de cloud nos próximos 12 meses.
As maiores mudanças estão nas regiões da América Latina e da Ásia-Pacífico, onde planejam ao menos triplicar o seu uso para quatro ou mais clouds. Todas as regiões relatam que usarão mais clouds - mas a pesquisa do ano passado também mostrou uma intenção de usar mais clouds, o que em grande parte não aconteceu ainda. É possível que o COVID-19 tenha prejudicado significativamente os planos das organizações de expandirem seu uso de cloud neste ano, e elas esperam retomá-los em 2021.
Colocar machine learning em produção é um desafio
Cerca de metade dos entrevistados disse que estavam considerando usar inteligência artificial/machine learning (IA/ML) nos próximos 12 meses, mas citou “colaboração entre equipes para colocar modelos em produção” e “gerenciar ferramentas e frameworks de IA/ML” como os principais desafios em alcançar essas metas. Esses desafios estavam empatados em 28% como os principais de ML e para colocar cargas de trabalho de ML em funcionamento. O provisionamento da infraestrutura foi citado como o principal desafio por 24% dos entrevistados e outros 18% citaram acesso a dados como o principal desafio para colocar ML em produção.
Figura 3: Qual é o seu principal desafio para colocar um projeto de machine learning em funcionamento?
Descubra mais no relatório
Há muitos outros insights no relatório, como planos de conteinerização e da Internet das Coisas e muito mais. Para uma análise mais profunda, confira o nosso 2021 Global Tech Outlook e saiba mais como as corporações estão planejando modernizar sua abordagem de TI no próximo ano.
