Os provedores de serviços a cabo da América do Norte estão passando por uma transformação significativa. Não se trata mais de fornecer apenas os canais de TV; trata-se de atuar como a infraestrutura central para a internet de alta velocidade, a comunicação avançada e todo o conjunto de serviços digitais. Para prosperar nesse cenário em transformação, nossos parceiros do setor de serviços a cabo estão adotando estrategicamente a inteligência artificial (IA). É exatamente aí que as tecnologias de inteligência artificial da Red Hat entram em cena, oferecendo uma estrutura abrangente para não somente modernizar a infraestrutura existente, mas também desbloquear novos fluxos de receita e melhorar significativamente a eficiência e a segurança operacionais.
Ação estratégica: do legado às redes inteligentes
A principal estratégia dos provedores de serviços a cabo norte-americanos gira em torno da criação de redes altamente ágeis e inteligentes. A Red Hat é um facilitador essencial dessa estratégia, pois ajuda na transição para redes definidas por software (SDN) e arquiteturas de edge computing. Essas não são apenas palavras da moda; elas são a base para plataformas abertas e flexíveis que integram a inteligência artificial sem problemas. Para os provedores, isso significa:
- Implantação de serviços mais rápida: lançamento rápido de novos serviços e recursos para ficar à frente da concorrência e atender às demandas dos consumidores.
- Inteligência de rede aprimorada: utilizando a IA para entender o comportamento da rede, prever problemas e otimizar o desempenho proativamente.
A virtualização é outro pilar estratégico fundamental. A Red Hat facilita a implantação de sistemas de terminação de modem a cabo virtualizados (vCMTS) em nossa plataforma nativa em nuvem baseada no Red Hat OpenShift. Isso atende diretamente às necessidades de:
- Escalabilidade: atende às demandas crescentes por largura de banda e novos serviços sem grandes reformulações de hardware.
- Eficiência de custos: redução das despesas operacionais por deixar de usar hardware proprietário.
- Integração AI-DOCSIS: dar suporte à IA com o DOCSIS baseado em padrões abertos para uma plataforma nativa em nuvem significa ajustar dinamicamente os componentes de acesso à rede para melhorar a capacidade de oferecer serviços nativos de IA inovadores — essenciais para as redes modernas à medida que avançamos além do DOCSIS 4.0.
- Integração AI-RAN: dar suporte ao AI-RAN em uma plataforma nativa em nuvem comum significa ajustar dinamicamente as Redes de Acesso por Rádio (RAN) para obter melhor desempenho e viabilizar a implantação de serviços nativos de IA inovadores — fundamentais para a conectividade 5G e além.
Automação: o imperativo da eficiência norte-americana
Para as grandes e complexas redes de serviços a cabo norte-americanas, a automação não é somente um diferencial; ela é essencial à lucratividade e excelência operacional. O Red Hat Ansible Automation Platform é o carro-chefe, simplificando o gerenciamento de rede para:
- Aumento da eficiência operacional: automatizar tarefas repetitivas, como configuração, atualizações e backups, permite que talentos de engenharia valiosos se concentrem na inovação, resultando em economia de custos e melhor utilização de pessoal qualificado.
- Melhoria do tempo de atividade do serviço (MTTR): o Event-Driven Ansible responde proativamente às anomalias de rede, reduzindo drasticamente o tempo de inatividade e melhorando o tempo médio de resolução (MTTR). Para os provedores, isso significa clientes mais satisfeitos e menos chamadas de serviço.
- Redes autorrecuperáveis: nossa automação de loop fechado com o Event-Driven Ansible permite que as redes corrijam problemas de forma inteligente e automática, integrando-se a ferramentas de gerenciamento de serviços de TI existentes, como o ServiceNow, para um gerenciamento simplificado de incidentes e alterações. Isso é um divisor de águas para a confiabilidade da rede.
Machine Learning: como ganhar vantagem competitiva
Poder preditivo e inteligência avançada são diferenciais estratégicos. Os recursos de machine learning (ML) da Red Hat capacitam os provedores de serviços a cabo a:
- Otimizar desempenho da rede: análises orientadas por IA preveem padrões de tráfego, permitindo a alocação dinâmica de recursos. Isso é essencial para gerenciar os picos de uso e garantir uma experiência de usuário consistente e de alta qualidade, uma prioridade máxima para os consumidores norte-americanos.
- Detectar anomalias proativamente: modelos de linguagem pequenos (SLMs) identificam desvios sutis na rede, melhorando a eficiência e a confiabilidade. Para problemas complexos, os SLMs combinados com Large Language Models (LLMs) e Retrieval Augmented Generation (RAG) aceleram a análise de causa raiz, resultando em correções mais rápidas e menos impacto no cliente.
- Descobrir a edge computing automaticamente: a Red Hat trabalhou com a CableLabs para oferecer uma plataforma de descoberta de computação para recursos de computação e de IA. Isso permite que os modelos necessários sejam implantados onde o consumidor estiver para proporcionar a melhor experiência possível, com baixa latência.
Segurança: não negociável para confiança e conformidade
No mercado norte-americano, confiança e conformidade são fundamentais. A Red Hat integra a segurança na base de suas ofertas:
- Segurança no nível da plataforma: o Red Hat OpenShift é fortalecido com recursos avançados de segurança, como o SELinux, monitoramento proativo e comunicações criptografadas, oferecendo um ambiente confiável para serviços críticos de rede. Esse compromisso com a segurança protege os dados dos clientes e atende aos requisitos regulatórios.
- Segurança de containers simplificada: nossa colaboração com líderes do setor, como a CableLabs e a Intel, juntamente com inovações como o modo de imagem para o Red Hat Enterprise Linux (RHEL), simplifica o gerenciamento do sistema operacional dentro dos containers, facilitando as tarefas de segurança para as equipes de TI.
- Serviços de segurança e suporte abrangentes: nosso modelo de assinatura oferece segurança contínua, suporte proativo e acesso a especialistas técnicos. O Red Hat Ansible Automation Platform automatiza auditorias de conformidade, oferecendo caminhos de auditoria claros para atender às rigorosas regulamentações norte-americanas.
De olho no futuro: multilatência e cargas de trabalho de IA
O caminho estratégico para o setor de serviços a cabo norte-americano inclui o suporte às cargas de trabalho de IA mais exigentes. A Red Hat está lidando ativamente com desafios como:
- Interconexões de alta velocidade: preparar-se para Ethernet 800G e 1,6T para cargas de trabalho de IA exige inovação no gerenciamento de resfriamento e energia para manter o desempenho e a confiabilidade.
- Minimização da latência: otimizar o desempenho para cargas de trabalho de IA distribuídas e sensíveis ao tempo, em que a latência de cauda é um gargalo crucial para a eficiência da rede e a utilização da GPU, garante que a rede possa lidar com aplicações modernas, de cidades inteligentes a entretenimento imersivo.
Maximização do retorno sobre o investimento: novas fontes de receita e Edge AI
As tecnologias de inteligência artificial e automação da Red Hat são projetadas não apenas para oferecer eficiência, mas também para gerar lucro. Para os provedores de serviços a cabo da América do Norte, isso significa:
- Expansão de oportunidades B2B: Nossa plataforma permite que as empresas de serviços a cabo passem a oferecer também serviços B2B lucrativos, como serviços gerenciados de rede, assinaturas de hotéis em massa, serviços baseados em nuvem, comunicações unificadas e soluções de Internet das Coisas (IoT). Essa diversificação é essencial para o crescimento a longo prazo e retorno sobre o investimento mais rápido.
- Edge AI para decisões autônomas: Implantar pequenos modelos de linguagem de IA na edge possibilita decisões autônomas e inteligentes para empresas e usuários individuais, levando a:
- Eficiência de rede ideal: análise orientada por IA na edge.
- Latência quase zero: capacidade de processamento mais próxima do usuário final para desempenho superior em streaming, jogos e aplicações em tempo real.
- Economia significativa: com a automação na edge.
- Novos serviços: suporte à mídia moderna, gerenciamento doméstico inteligente e armazenamento em cache autônomo.
- Manutenção preditiva e segurança aprimoradas: monitoramento em tempo real da integridade da rede e detecção de anomalias.
- Crescimento sustentável: nossa plataforma é otimizada para eficiência energética em ambientes de edge restritos, reduzindo o custo total de propriedade (TCO) e dando suporte a metas de sustentabilidade, os quais são cada vez mais importantes para empresas e consumidores norte-americanos.
Essencialmente, a tecnologia de inteligência artificial da Red Hat capacita os provedores de serviços a cabo norte-americanos a modernizar a infraestrutura existente e, ao mesmo tempo, a inovar estrategicamente, expandir os serviços para novas áreas lucrativas e garantir sua posição como viabilizadores indispensáveis do futuro digital.
Entrega de uma solução combinada
A Red Hat trabalhou intensamente com operadoras de todo o mundo para aproveitar nossos recursos e oferecer arquitetura de acesso distribuído (DAA), convergência e multilocação. As operadoras perceberam facilidade de uso, facilidade de migração e a capacidade de integrar parceiros e equipes de desenvolvimento interno mais rapidamente, e, assim, aumentar a produtividade. A Red Hat ajuda os clientes a acelerar o time to market para atualizações, reduzir o risco de vulnerabilidades de segurança e reduzir o custo de implementação de arquiteturas modernas.
Saiba mais na SCTE TechExpo 2025
Junte-se a nós no estande #H1039 na próxima SCTE TechExpo 2025 em Washington, DC (29 de setembro a 1º de outubro) para descobrir como as tecnologias de inteligência artificial da Red Hat estão moldando o futuro do setor de serviços a cabo na América do Norte.
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Sobre o autor
Rob Wilmoth is a Chief Architect on the Red Hat Americas Service Provider team. He works closely with customers and partners assisting with challenges ranging from regulatory compliance and general IT, to changing their perspectives and approaches towards business problems in the network and content delivery spaces. He has excelled in solution architecture roles supporting a range of industry participants including AT&T, WarnerMedia, Charter Communications, Comcast, TIAA Bank and the utility industry.
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